Вакансии в городе Москва

Практика data quality (тесты, профили, контракты). Опыт работы в распределенной команде профессионалов.

Подключаться к источникам бизнеса (ERP/CRM/биллинги/лог-шины/API), консолидировать разрозненные данные. Строить и поддерживать надёжные конвейеры (батч/стриминг...

Уверенный коммерческий опыт на Python (3+ лет). Глубокие знания PyTorch и Torchvision. Опыт работы с Gstreamer / DeepStream.

Создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени. Разрабатывать сервисы (FastAPI, Django, Flask) и интегрировать их в инфраструктуру компании.

Имеете высшее образование в области прикладной математики, информатики, статистики или смежных направлений. Обладаете опытом работы Data Scientist / ML Engineer / аналитиком...

Разрабатывать модели машинного обучения для лизингового бизнеса Банка. Анализировать большие объемы данных по клиентам, договорам, платежам и внешним источникам (БКИ...

Профессиональный опыт работы в качестве разработчика BI-решений минимум 4 года. Глубокое понимание и свободное владение языком SQL, включая процедурные...

Формирование и согласование технических заданий на создание отчетов. Проектирование, разработка и сопровождение решений бизнес-аналитики (BI) на платформе Apache Superset.

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Занимались построением моделей в направлении корпоративных или проектных рисков. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор...

Разрабатывать и внедрять модели для финансовой оценки проектов в соответствии с требованиями 214-ФЗ. Принимать участие в подготовке и согласовании...

Уверенно пишете код на Python. - Имеете опыт применения Spark/PySpark. - Работали с Unix OS, bash, Git. - Имеете опыт работы с...

Вам предстоит организовывать хранение и обработку большого объема данных, обеспечивать процессы для подготовки витрин данных. ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ? -

Уверенное владение Python и SQL. Знание ML (алгоритмы, метрики) и опыт работы с ML-библиотеками. Знание классических алгоритмов и структур...

Сбор данных, выбор модели, тестирование, внедрение. Исследование данных (ad-hoc аналитика, сегментация/кластеризация). Разработка и тестирование новых признаков, интерпретируемых и...

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Необходимо решать ad-hoc задачи. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком, выявление истинных проблем, распределенная...

3+ лет backend (Python). Навыки промпт-инжиниринга и уменьшения галлюцинаций. Знание design-паттернов, RAG, векторных БД. Плюсы.

Команда: Серийные предприниматели, экс-McKinsey, 10+ лет в AI и обработке неструктурированных данных. Разработка LLM-агентов с памятью, контекстом...

Доработка внутренней платформы. Вы будете развивать внутреннюю платформу управления данными: автоматизировать рутинные задачи, такие как деплой простых решений и мониторинг...

Хорошо владеете SQL (опционально YQL).

Создание и поддержка инструментов DWH. Вы будете создавать новые и поддерживать существующие инструменты для построения DWH. Ваша задача — разработать масштабируемую...

SQL на хорошем уровне. Python на хорошем уровне. Навыки проектирования БД / приложений. Опыт разработки Дагов Airflow. Опыт работы со Spark.

Разработка и сопровождение ETL процедур загрузки данных. Развитие Корпоративного Хранилища Данных.

Опыт проектирования и построения DWH с нуля: архитектура, модели данных, витрины. Отличное знание ClickHouse (партиционирование, репликация, оптимизация). Глубокое знание SQL...

Создавать и развивать DWH (хранилища данных). Проектировать и разрабатывать конвейеры обработки данных (Data Pipelines). Настраивать логирование и мониторинг (алерты) в...

Опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения. Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования...

Разработку и улучшение алгоритмов ранжирования и рекомендаций. Создание и развитие единой системы управления ликвидностью, которая оптимизирует баланс между пользовательскими метриками...

имеете опыт организации работы с данными, асессорской и LLM-разметкой. — обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного...

Наша команда создаёт и развивает технологии, которые используются во всем Авито. Мы занимаемся распознаванием речи, OCR, анализом коммуникаций между пользователями...

Знание методологий проектирования DWH: Kimball, Data Vault. Разработка и поддержка ETL/ELT процессов от 1 года. Разработка DWH не менее...

Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow. Проектирование, разработка и оптимизация архитектуры хранилищ данных (DWH).

Опыт работы в FinTech: брокерских, букмекерских компаниях или игорной индустрии. Высшее образование в таких предметных областях, как: математика, финансы или...

Разработка моделей прогнозирования и моделирования различных бизнес процессов. Сбор, валидация и анализ данных из корпоративных информационных систем. Анализ исторических данных.

Высшее образование в области сфере информатики, математики, инженерии, физики. Отличные навыки Python (pandas, numpy и др.). Уверенное знание SQL.

Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-процессов для финансовых и торговых данных. Работа с ClickHouse, Snowflake, Postgres, Kafka для эффективного...

Знания основ построения Хранилищ Данных/Datalake/LakeHouse. Уверенное владение SQL Oracle/GreenPlum (Postgresql) на уровне написания сложных запросов с JOIN...

Создание средств малой автоматизации с использованием SQL + Python. Создание шаблонов для генерации кода. Разработка Batch ETL на базе Airflow...