Вакансии в городе Москва

Понимание работы LLM моделей, их использования в связке RAG, MCP. Понимание работы базовых ML-алгоритмов. Знание метрик машинного обучения и...

Разработка решений (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде) на основе больших языковых моделей (LLM).

Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п.. Будет преимуществом дополнительное профессиональное образование в области...

Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта. Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения.

Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД - как...

Выполнять разработку различных моделей машинного обучения: сегментация клиентов, гео-данные, антифрод-скоринг и т.д. Составлять рекомендации для разработки новых...

Имеешь опыт работы на аналогичной позиции в продуктовых компаниях от 2х лет. Работал с open stack. Имеешь опыт построения...

Загрузкой данных в streaming и batch режимах из: kafka, s3, mysql, BQ, api. Проектированием, разработкой и поддержкой DWH для...

4+ лет опыта в разработке backend-систем на Python. Опыт работы с Tesseract, NLP библиотеками (Natasha, spaCy и др).

Проектированием и разработкой backend-архитектуры системы. Реализацией функционала чатов, скриптов, библиотеки промптов, обработки переменных, настройки моделей. Работой с системой RAG...

Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer, Data Analyst или смежных позициях. Понимание полного цикла работы с данными...

Интеграция с внешними API ресторанных систем (POS, CRM, системы заказов и доставки) для получения данных, включая работу с неполными и...

Владеете Python на продвинутом уровне. Имеете опыт на аналогичной позиции от 3 лет. Имеете опыт деплоя в production с помощью...

Развивать существующие MLOps инструменты, утилиты и библиотеки, повышать их надежность, внедрять новые "фичи". Помогать DS'ам в создании пайплайнов и...

Глубокое понимание работы нейросетей и умение объяснить их работу "под капотом". Широкий кругозор в современном машинном обучении. От 3+...

Экспериментировать с новыми DL-архитектурами и совершенствовать существующие. Изучать и отбирать перспективные идеи на основе графовых моделей, Seq2Seq...

Опыт промышленной разработки на Apache Spark от 3 лет. Хорошее знание одного из табличных форматов: Iceberg, DeltaLake, Hudi.

Скоринг по окружению: оценка кредитных рисков на основе 2-hop сетей контактов. BAF (Bring a Friend): подбор наиболее релевантных рефералов.

Быстрый цикл разработки: готовая модель может выйти в продакшен всего за два часа. Работали с классическими ML-методами.

Улучшение ML-моделей. Вы будете улучшать ML-модели ценообразования и внедрять новые фичи. Исследовать различные подходы к моделированию эластичности спроса.

Знание Python (библиотеки Pandas, Numpy). Опыт работы не менее 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer.

Диагностировать процесс, проводить экспертизу цифровых следов в ИСУ (Интеллектуальная система управления). Заниматься подготовкой данных, созданием витрин. Создавать, тестировать и запускать...

Глубокое понимание работы LLM text-to-text (ChatGPT, GigaChat и др.). Знание принципов работы генеративного ИИ и навыки оптимизации его...

Внедрять лучшие практики по проектированию, тестированию и оптимизации промптов. Разработка и оптимизация промтов для существующих механик контента. Создавать стандарты и...

Умение использовать bash/shell. Опыт работы с Apache Spark на Scala. Опыт работы с Hadoop(Hive). Знание SQL.

Обработка терабайтов данных в потоке, приближенному к real time, хранение состояния каждого объекта и использование оконных функций. Тестирование и доработка...

Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области). - Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое...

Построение и обучение моделей машинного обучения. - Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей. - Разработка моделей анализа информации. -

Обязательные: Высшее образование. 2+ лет опыта работы с Generative AI (LLM, диффузионные модели). Глубокое знание prompt engineering (few-shot...

Разработка AI-решений: Создание и тестирование промтов для LLM под конкретные задачи мобильного. Приложения. Работа с визуальными (Midjourney, Stable Diffusion...

Опыт работы аналитиком от 2 лет или дата инженером от 1 года. Желание развиваться в профессии, изучать новые технологии и...

Настройка и оптимизация ETL-процессов. Разработка и поддержка витрин данных. Внедрение тестов на полноту и качество данных. Работа с данными...

Кто сказал, что нужен опыт? Мы ценим твой потенциал! Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Готовность пройти стажировку в...

Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. После выхода на коммерческий проект специалист должен посещать офис заказчика.

Знания в RL и Графовых нейросетях. - Отличные знания в области классического ML и DL. - Подтверждённый опыт реализации и внедрения моделей...

Data Scientist в направление работы с внутренними клиентами отдела Монетизации нейронных сетей, отдел отвечает за разработку R&D решений для...

Опыт Python-разработки и опыт участия в проектах машинного обучения от 1 года. Уверенное владение Python 3.8+ и...

Участвовать в разработке сервисов и пилотных проектов, поддержке решений в области анализа данных и машинного обучения (от сбора данных и...

Опыт работы в Data Science от 3 лет. Продвинутое владение SQL и навыки извлечения данных из различных источников.

Анализ и интерпретация больших массивов данных. Исследование закономерностей и выявление трендов в пользовательском поведении. Генерация и отбор значимых признаков (feature...