Вакансии в городе Москва

Продвинутый уровень владения Python и SQL. Умение разрабатывать production-ready сервисы для деплоя в Kubernetes. Навыки работы с Kafka и...

Разработка новых и оптимизация существующих ETL-процессов. Разработка и сопровождение сервисов, компонентов и процессов для потоковой и пакетной выгрузки данных...

Опыт работы с рекламными данными и построения витрин рекламных данных + Понимание eCommerce-моделей. Свободный разговорный английский — обязательное условие.

Построение и масштабирование отдела данных (data engineering, analytics, data science) от 5 до 15+ человек. Разработка системы бизнес-интеллекта...

Проекты с реальным impact — ваша работа будет напрямую влиять на алгоритм ранжирования и, как следствие, на ключевые метрики бизнеса и...

Разработка системы агрегации статистики по "реальным" товарам — создаем интеллектуальные алгоритмы для сбора и анализа данных, которые становятся ключевыми фичами в...

Высшее техническое или математическое образование. Более двух лет опыта на позиции Data Science или Machine Learning. Опыт работы с Python...

Построение и улучшение ML-архитектуры процессов обработки данных. Разработка ML-моделей, настраивание их качественной и количественной оценки, анализ результатов.

Успешный опыт интеграции LLM/VLM в бизнес-процессы. Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, CatBoost, XGBoost), SQL (оконки, процедуры...

О проекте. Наша команда управляет контентом, обогащая его дополнительной информацией за счёт ML-моделей, краудсорсинга, LLM. Мы являемся центром экспертизы...

Высшее техническое или математическое образование. Опыт управления командой DS/ML от двух лет. Опыт вывода в прод классических ML-моделей...

Команда предиктивной аналитики управляет контентом, обогащая его дополнительной информацией за счет ML-моделей, краудсорсинга, LLM. Мы являемся центром экспертизы по...

Уверенные знания теории вероятностей, математической статистики, эконометрики. Практические навыки работы с инструментами DS/ML, в том числе Python, SQL.

Моделей прайсинга и оценки рыночных рисков по сложным деривативам и структурным продуктам. Моделей расчета квантильных риск-метрик (VAR, ES и...

Отличное знание Python, умение быстро писать чистый код. Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики и классического ML.

Мы ищем человека, который поможет команде с исследованием различных гипотез, проведением экспериментов, обучением генеративных и классических ML моделей для различных...

Опыт разработки и обучения крупных генеративных моделей (например, для генерации изображений, синтеза аудио или LLM). Понимание методов оценки генеративных моделей...

Разработка и улучшение уникальных генеративных моделей (для генерации изображений, синтеза аудио или LLM). Проведение и анализ множества экспериментов с гипотезами...

Опыт работы со стеком Hadoop (Spark, HDFS, Iceberg) или администрирования Greenplum, PostgreSQL, СlickHouse. Хорошее понимание работы Apache Kafka и опыт...

Заниматься поддержкой кластеров (hadoop/greenplum/clickhouse). Автоматизировать процессы деплоя сервисов(python/java), внедрять devops практику. Взаимодействовать с командами аналитиков и...

Опыт работы с моделями компьютерного зрения (CNN, ViT, ResNet и т.д.). Глубокие знания в области машинного и глубокого обучения.

Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для распознавания изображений и поиска визуально схожих товаров. Исследовать и адаптировать современные алгоритмы компьютерного...

Опыт 3+ года на позиции SWE/DS/MLE. Опыт работы в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга. Знание алгоритмов, структур...

Используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке, а система контроля версий у нас Git.

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Опыт работы по внедрению, развитию, сопровождению ИТ-систем более 3 лет. Уверенное владение нашим стеком технологий. Написание безопасного кода, хорошее...

Разработка ETL-процессов для структурированных и слабоструктурированных данных. Настройка автоматизированных процедур проверки качества данных. Формирование моделей данных для решения прикладных...

Профильное образование по направлениям: математическое моделирование, радиофизика, технологии передачи информации, прикладная математика, инфокоммуникационные технологии и системы связи и т. п..

Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы, включая оптимизацию вычислительной сложности, физического, транспортного и логического уровней (DFE, L1 – L3): CFR / DPD.

Отличные навыки программирования на Python. Опыт в задачах классификации текста и изображений. Знание современных подходов в OCR, document layout analysis...

Классификация и сегментация документов по изображению и тексту (мультимодальные и классические подходы). Интеграция LLM (Large Language Models) и VLM (Vision...

Опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки в production. Глубокие знания и опыт в NLP/ Классическом ML...

Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов машинного и глубокого обучения для решения бизнес-задач. Обучение и внедрение в production CV и...

Читать лекции по программе курса, делясь своими знаниями и опытом. Энтузиазмом в Data Science, которым вы можете заражать других.

Консультировать студентов, помогая им осваивать материал и проверять выполнение заданий. Участвовать в разработке программы курса и создании новых заданий, которые...

Опыт работы с Kafka, Pulsar, NATS, Apache Iceberg, Trino, Dagster. Опыт работы с Greenplum и другими движками обработки данных (PrestoSQL...

Участвовать в процессе создания нового хранилища данных (переезжаем с Greenplum на Trino + Apache Icebrg). Моделировать архитектуру хранилища данных.

Опыт выкатки моделей в Prod (k8s, helm, werf, docker). Базовое понимание ML (какие есть модели, какие есть метрики).

Поддерживать работу Airflow, Superset, Jupyter, K8S, Jenkins. Помогать разворачивать различные ML-сервисы.