Вакансии в городе Москва

Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy...

Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Опыт работы с методами машинного обучения. Навыки программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). Уверенное владение инструментами Jupyter...

Исследованием/проведением анализа данных и описанием его результатов (EDA), формированием пайплайнов, ETL, обучающими выборками. Исследованием и подготовкой признаков (feature engineering...

Опыт работы с PosgreSQL, ClickHouse, S3, Kafka, AirFlow, Grafana. Понимание теории СУБД и ETL-процессов. Опыт работы с базами...

Анализ качества источников корпоративного хранилища данных. Оценка скорости и полноты получения данных по дата-контрактам. Поиск и идентификация аномалий в...

Высшее техническое образование. Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 3-х лет. Базовый уровень владения Python.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Знание Python и ключевых библиотек (Pandas, Scikit-learn) для анализа данных и машинного обучения. Опыт написания SQL-запросов для извлечения...

Участвовать в полном цикле разработки и эксплуатации скоринговых и предиктивных моделей под руководством старших коллег: от сбора данных и анализа...

Хорошее знание SQL и Python (или Java/Scala). Понимание баз данных (моделирование данных, хранение данных, оптимизация работы с данными).

Разработка ETL\ELT процессов. Разработка витрин данных. Написание хранимых процедур\функций (SQL) , оптимизация запросов. Разработка и поддержка CDC-процессов.

Опыт работы с ELT/ETL процессами не менее 3 лет. Хорошее владение SQL (ANSI, PL/SQL), оптимизация запросов, работа с...

Разработка и доработка компонентов аналитического хранилища данных (EDW). Создание и оптимизация ELT/ETL процессов и пайплайнов. Проведение оптимизации запросов и...

Высшее образование. Опыт работы в банке в аналогичном направлении от 3-х лет. Опыт разработка, внедрение и поддержка скоринговых моделей...

Построение новых и обновление действующих предиктивных моделей для розничного сегмента: аппликативные PD для целей кредитного скоринга, поведенческие PD для xsell...

Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности). Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL).

Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных...

Уверенное владение языком программирования Python. Опыт работы в среде Linux. Опыт разработки и внедрения конвейеров непрерывной интеграции и непрерывного развертывания...

Evocargo создает транспорт будущего. Мы проектируем, конструируем и собираем автономные электро-грузовики, разрабатываем программное обеспечение беспилотников и низкоуровневых компонентов.

Опыт работы в моделировании от 3-х лет, понимание банковских бизнес-процессов. Уверенное владение Python, Spark. Знание алгоритмов ML: деревьев...

Разработка моделей машинного обучения, в том числе на основе предобученных LLM. Разработка и улучшение качества работы RAG. Разработка моделей для...

Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др. Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код.

NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python. Решение задач машинного обучения...

Опыт управления командой. Технический бэкграунд в решениях по работе с данными (БД, Hadoop-based и иные). Опыт в формировании отчетности...

Управление данными, обеспечение функций OSEMN. Управление инфраструктурой обработки данных. Участие в процессах изменений в системе в части контроля работы с...

Компьютерное зрение (СV): Feature Extraction, Python, векторные БД (QDrant, Chromadb etc.), PyTorch, Ray, Docker, Streamlit. Современный стек технологий и наличие...

Обработка естественного языка (NLP):Python, векторные БД (QDrant, Chromadb etc.), PyTorch, Ray, Docker, Streamlit. Совместная работа с командой для внедрения...

Знание классического ML. Опыт перевода бизнес-задач в термины ML. Будет большим плюсом: Опыт работы с LLM/NLP задачами.

Разработка, поддержка и автоматизация моделей для ЮЛ (в основном Малый бизнес). 90% - модели на табличных данных, 10% - LLM/NLP/RAG...

От 1.5 лет опыта в коммерческих проектах (Quant / Trading / ML / Crypto). Уверенное знание Python. Опыт с ML-фреймворками: PyTorch...

Разработка и оптимизация алгоритмических торговых стратегий. Внедрение RL-моделей (DQN, PPO, SAC и др.) в маркет-мейкинг. Создание и настройка...

Опыт работы на позиции Data Scientist, предпочтительно middle или выше. Глубокие знания классического машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения и...

Разрабатывать, тестировать и оптимизировать ML модели для различных кейсов (классическое ML, глубокое обучение, CV). Проводить тесты и валидацию моделей с...

Хорошее знание Python. Знание основных алгоритмов и структур данных. Опыт работы с рекомендательным системами и/или поиском в крупном продукте.

Разрабатывать сервисы для ранжирования выдачи в поиске отелей и авиабилетов с использованием ML-моделей. Создавать сервисы рекомендаций, чтобы путешественники находили...

Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках. Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of...

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

Продвинутая аналитика, преимущественно по табличным данным (SQL + Python (методы DS) + Excel). Опыт работы от 3 лет, в банках...

Разработка моделей, преимущественно нетиповых (без строго определенной методологии разработки, в противоположность классическим моделям вероятности дефолта). Поиск новых источников данных (внешние...