Вакансии в городе Москва

Высшее техническое образование (приветствуется ученая степень ктн, кмн). Глубокие знания в различных областях математики (системный анализ, аналитическая геометрия).

Анализ существующих решений в предметной области (создание сложных систем; машинное обучение; компьютерное зрение; имитационное моделирование, навигация). Участие в формировании архитектуры...

Опыт коммерческой разработки и сопровождения ETL-процессов, знание принципов и паттернов ETL / ELT. Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL)- как...

Проектирование и извлечение данных из источников (Postgres Pro). Создание и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для очистки, трансформации и загрузки данных.

Наличие законченного высшего образования по специальности "Прикладная математика". Аналогичный опыт работы от 3-х лет. Знание Python, Git, AirFlow, MlFlow.

Координация работы внутренних и внешних ресурсов (проектных, функциональных, суппорт-команд), задействованных в решении задач по анализу данных. Формирование и формализация...

Имеете опыт разработки, вывода в прод и поддержки высоконагруженного ML-сервиса с LLM. Обладаете опытом в области анализа данных и...

Использовать историю взаимодействия с пользователем для улучшения моделей. Создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки...

1,5+ года опыта работы в роли Quantitative Researcher или в смежных областях. Умение быстро обрабатывать большие объемы данных...

Поиск, извлечение и анализ данных. Поддержка и проведение бэктестинга в соответствии с потребностями бизнеса. Поддержание документации в актуальном состоянии.

Опыт работы в качестве ML-инженера от 4 лет. Продвинутые навыки работы с Python и Data-стеком. Опыт работы в...

ML-ранжирование: обучение LTR-моделей в поиске и каталоге, оптимизируя их под различные бизнес-таргеты, объединение "органического" поиска и платного...

Опыт работы по специальности от 3-х лет. Опыт в разработке nlp проектов. Знания Python и использование Git, IDE, linter.

Участие в разработке AI агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools и др.) на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource).

Опыт работы инженером данных от 3х лет. Знание языков программирования: C#, SQL, DAX, Java (как преимущество). Знание инструментов и...

Проектирование и реализация архитектуры данных: хранилище (data warehouse). Сбор и интеграция данных из разных источников: базы данных, внешние API.

Высшее образование. Опыт работы в банке в аналогичном направлении от 3-х лет. Опыт разработка, внедрение и поддержка скоринговых моделей...

Построение новых и обновление действующих предиктивных моделей для розничного сегмента: аппликативные PD для целей кредитного скоринга, поведенческие PD для xsell...

Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др. Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код.

NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python. Решение задач машинного обучения...

Опыт промышленной разработки на Python от 4-6 лет. Глубокое знание FastAPI, Uvicorn, Pydantic. Опыт работы с асинхронным программированием (asyncio).

Реализация API на базе FastAPI для интеграции с LLM моделями. Интеграция с LLM API и векторными базами данных.

Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет. Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и...

Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями. Поддержка актуальности информации о компаниях...

Опыт работы в области Data Science/Machine Learning не менее 5 лет. Опыт управления командой от 1-2 лет.

Запуск и развитие ML-направления в новом продукте. Разработка и внедрение моделей машинного обучения для: - категоризации файлов и почтовых писем. -

Владеете Python на продвинутом уровне. Имеете опыт на аналогичной позиции от 3 лет. Имеете опыт деплоя в production с помощью...

Развивать существующие MLOps инструменты, утилиты и библиотеки, повышать их надежность, внедрять новые "фичи". Помогать DS'ам в создании пайплайнов и...

Опыт проектирования и оптимизации промптов для LLM (OpenAI, Qwen, Gemini и др.) в реальных продуктах от 2-х лет.

Разрабатывать и оптимизировать сложные и устойчивые к сбоям промпт-цепочки для голосовых и текстовых LLM-продуктов. Проектировать и поддерживать архитектуру...

Опыт работы Data Engineer / ETL-разработчиком. Уверенный SQL и опыт с PostgreSQL. Практический опыт с Apache Airflow. Опыт разработки моделей...

Поддержка и развитие ETL/пайплайнов в Airflow. Построение и развитие DWH на PostgreSQL. Разработка моделей и витрин в dbt для...

Высшее техническое образование. Опыт построения и поддержки инфраструктуры для продакшен-ML (online/offline/stream processing) от 2 лет.

Участвовать в разработке функциональных требований по автоматизации полного цикла ML-моделей (от подготовки данных до продакшен-деплоя). Создавать и поддерживать...

Высшее техническое образование. Опыт работы с PostgreSQL (PL/pgSQL), понимание физического уровня работы СУБД. Опыт проведения тестирования/отладки кода процедур.

Строить и развивать КХД (архитектура, разработка, моделирование, документирование). Строить и развивать ETL-процессы (собирать данные из разных источников: api, sql...

Опыт в роли data-инженера/data-архитектора в iGaming или других высоконагруженных проектах. SQL - уверенно, Python - желательно. Любовь к аккуратным...

Строить и поддерживать ETL-процессы. Развивать DWH (PostgreSQL). Подготавливать данные для дальнейшей визуализации аналитиками. Формирование логического и аналитического слоя из...

Опыт работы с Java/Scala и Big Data-фреймворками (Apache Spark, Hadoop). Глубокие знания Hadoop-экосистемы (YARN, HDFS, Hive, HBase...

Разработка и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для обработки больших данных. Настройка и администрирование Hadoop/Spark-инфраструктуры (HDFS, YARN, Hive, HBase).