Вакансии в городе Москва

English: C1 (daily work language). Completed higher education (Bachelor’s or above) in a technical/quantitative field (e.g.

Become the main point of contact for trading-related data analysis and insights. Take ownership of the strategy rebalance framework...

Опыт работы инженером данных от 3х лет. Знание языков программирования: C#, SQL, DAX, Java (как преимущество). Знание инструментов и...

Проектирование и реализация архитектуры данных: хранилище (data warehouse). Сбор и интеграция данных из разных источников: базы данных, внешние API.

Опыт работы обязателен с : SQL, Python, Hadoop, Apache Airflow, Power BI, Tableau, Oracle (как преимущество).

Создание витрин данных. BI-отчетность по оценке кредитного портфеля (винтажные кривые, оценка проблемных кредитов NPL, качество кредитного портфеля).

Опыт промышленной разработки на Python от 4-6 лет. Глубокое знание FastAPI, Uvicorn, Pydantic. Опыт работы с асинхронным программированием (asyncio).

Реализация API на базе FastAPI для интеграции с LLM моделями. Интеграция с LLM API и векторными базами данных.

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

Знание методологий проектирования DWH: Kimball, Data Vault. Разработка и поддержка ETL/ELT процессов от 1 года. Разработка DWH не менее...

Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow. Проектирование, разработка и оптимизация архитектуры хранилищ данных (DWH).

Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках. Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of...

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

Уверенный пользователь Linux. Знает T-SQL, OLAP, PostgreSQL, ClickHouse, AirFlow. Разрабатывает баз данных по методу Ральфа Кимбалла + 3NF.

Разработка и развитие хранилищ данных. Создание витрин данных. Разработка ETL-процессов. Контроль качества данных в разрабатываемых и сопровождаемых продуктах.

Опыт работы не менее 2 лет в банковской сфере. Опыт формирования отчетности и аналитики больших данных. Навыки работы с большими...

Проводить анализ и рассчитывать метрики кредитных и транзакционных процессов. Подготавливать регулярные отчёты и выполнять ad‑hoc выгрузки. Вести проектную документацию...

Матричные модели (эластичность-матрицы, чувствительность PI к рекламе). Высшее образование в области математики, статистики, физики, экономики или data science.

Формат: гибрид / офис Москва / full-time. Мы создаем интеллектуальные модели, прогнозирующие поведение рынка и покупателей, автоматизируем ценообразование, рекламу и логиcтику.

Для построения неперсональных рекомендательных систем. СТЕК: SQL (PosgreSQL, Greenplum), Python, Airflow, MLflow, Docker. Уверенное владение Python и SQL (написание чистого...

Участвовать в формировании архитектуры рекомендательных систем компании (в первую очередь – неперсональных). Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению систем неперсональных рекомендаций...

Высшее образование в области математики, физики или смежных дисциплин, наличие ученой степени будет преимуществом. Знание программирования на Python и владение...

Группа New Materials Design в AIRI занимается разработкой гибридных подходов, объединяющих современные нейросетевые архитектуры (в т.ч. графовые нейронные сети...

Tech stack. Высшее/неоконченное высшее (математика, физика, экономика, статистика, computer science, data science). Python (учебный/проектный/исследовательский уровень).

Высшее техническое образование. Знание С++; Qt; Python. Знание библиотек и фреймворков CV и DL: OpenCV, TensorFlow/PyTorсh, YOLO, MMDetection, Detectron...

Основные задачи разработка моделей, методов и алгоритмов видео-аналитики для реализации в системе видеонаблюдения. Участие в полном цикле работ (от...

Уверенное владение Python. Знания в машинном обучении, эконометрике, математической статистике. Знание C++ или других статически типизированных языков. Релевантный опыт.

Работать с торговыми данными, придумывать и тестировать гипотезы. Делать прототипы торговых стратегий и тестить их в нашем симуляторе.

Уверенное владение знаниями о работе и создании рекомендательных систем. Релевантный опыт работы от 3 лет. Уверенные знания и применение методов...

Запрос, подготовка и анализ данных. Построение и совершенствование моделей машинного обучения. Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения...

Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения. Опыт построения моделей для прогнозирования поведения пользователей. Умеешь доступно объяснять сложные концепции...

Строить модели для продления и ретеншена клиентов на Python, используя бустинги, LSTM и survival analysis. Писать production-ready ML-пайплайны...

Опыт работы с ClickHouse. Опыт разработки ETL процессов и работы с оркестраторами (Dagster, Airflow). Отличное знание SQL и опыт работы...

Разработка batch и streaming потоков данных, используя Dagster и DBT. Реализация и наполнение витрин данных. Проработка требований и согласование способов...

Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn, Hadoop Common, Apache Tez, Apache Hive и/или...

Разработка пайплайнов для обработки данных. Создание витрин, маппингов для данных. Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников.

Уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин. Опыт построения хранилищ, витрин, моделей данных. Логическое мышление, структурированное выражение своих мыслей...

70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин.