Вакансии в городе Москва

Опыт работы в роли data engineer ≈ 3 года. - Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn...

Разработка пайплайнов для обработки данных. - Создание витрин, маппингов для данных. - Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников. -

Уверенное знание Python и SQL. Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека. Будет плюсом: опыт работы с CI/CD...

Поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML. Потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming...

Более 3х лет опыта в роли дата инженера, построения ETL пайплайнов, сервисов. Отличная экспертиза в SQL (ClickHouse) и Python...

Разработка и проектирование хранилищ данных (LakeHouse, Real-Time, DWH). Разработка сервисов и фреймворков для процессинга данных (batch & stream).

Навыки: Linux, Bash, Perl/Python/JavaScript/Golang, Docker, RestAPI, SQL, Microsoft Visio, уверенное знание основ сетевых технологий.

1. Подготовка предложений по модернизации регистрирующих систем, участие в согласовании технических заданий на новое оборудование и ПО. 2.

Опыт работы квант-ресечером или квант-разработчиком в финансах/крипте - Уверенный уровень Python (numpy/pandas, numba, scipy). - Глубокие знания в...

Разработка и тестирование торговых стратегий на CEX и/или DEX. - Анализ микро-структуры рынка, моделирование order book и потоков сделок. -

Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 5 лет. Отличное знание Python. Опыт работы с фреймворками: PyTorch и/или...

Разработка и обучение моделей компьютерного зрения (classification, detection, segmentation, tracking). Подготовка и анализ датасетов (очистка, аугментация, разметка, контроль качества данных).

Практический коммерческий опыт в Data Science от 2–3 лет. Уверенное владение Python и специализированных библиотек (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

Самостоятельное проведение глубокого разведочного анализа (EDA) на промышленных объёмах данных, выявление аномалий, пропусков, несостыковок и проблем в данных.

Общее представление о стеке технологий Lakehouse. Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы...

Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных. Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий...

Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения. Опыт построения моделей для прогнозирования поведения пользователей. Умеешь доступно объяснять сложные концепции...

Строить модели для продления и ретеншена клиентов на Python, используя бустинги, LSTM и survival analysis. Писать production-ready ML-пайплайны...

Опыт работы с коммерческими задачами. Уверенное знание основ CV, DL и классического ML. Уверенное знание Python и основных ML/DL...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Знание концепций работы с git и CI/CD процессами. Знание SQL (временные таблицы, оконные функции, cte и тд), опыт оптимизации...

Поддержка и создание интеграций и витрин в рамках хранилища данных. Построение ETL-процессов. Подключение новых источников в хранилище данных по...

Опыт работы в роли data engineer ≈ 3 года (Обязательно). Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce...

Работа в аккредитованной ИТ-компании. Работа в команде, использующей гибкий подход к разработке.

Желательно от двух лет работы в разработке/валидации моделей банковских рисков (или же в смежных областях). Знание теории вероятностей/математической...

Проведение независимой регулярной качественной и количественной валидации моделей, IT-валидации. Формирование отчётности по итогам валидации, разработка плана необходимых мероприятий по...

Strong programming skills in Python with DS libraries like NumPy, pandas, scipy, etc. Solid understanding of statistical and econometric methods...

Develop trading models in Python. Conduct backtest and walk forward tests, validate hypotheses. Improve and modify backtesting framework.

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

Опыт коммерческой разработки от 3-х лет. Уверенное знание Python и ML-стека. Практический опыт работы с нейросетями и Computer...

Обучение, анализ, дообучение и валидация нейросетевых моделей для анализа изображений. Проверка качества, репрезентативности и разметки датасетов. Разработка и внедрение методов...

Уверенные практические навыки в ML: градиентный бустинг, линейные модели, деревья решений, кластеризация, понижение размерности. Опыт разработки и вывода ML-моделей...

Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн: от экспериментов до стабильного сервиса. Анализировать данные, разрабатывать фичи, проводить эксперименты и оценку...

Знания Python на очень высоком уровне. Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI...

Core модели – базовые модели. Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты. Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов...

Хорошие знания по математике и основам статистики. Опыт работы с рекомендательными системами. Опыт SQL и Python. Опыт работы от 2...

Самостоятельно вести проекты, продвигать data-driven подход к развитию сервисов. Выстраивать отношения с заказчиками со стороны продукта, разработки и бизнеса.

Опыт работы с классическим ML и LLM от 2 лет. Уверенный Python. Практический опыт работы с LLM (GPT-подобные модели...

Собирать и настраивать LLM-пайплайны и промты под образовательные сценарии (проверка заданий, разбор решений, объяснения, генерация материалов. Собирать MVP: сервис...