Вакансии в городе Москва

Опыт работы с табличными данными, временными рядами. Опыт общения с заказчиком и экспертами, анализа и понимания бизнес процессов.

Работа с данными, погружение в процесс заказов, продаж, работы складов. Разработка ML и аналитических моделей. Описание бизнес и технических частей...

Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Уверенные теоретические знания ML/DL. Знание основных алгоритмов и структур данных.

Заниматься дообучением рекомендательной нейросети под конкретный сценарий (на разных страницах у рекомендаций разные функции: на главной нужны новые релевантные пользователю...

Хорошее владение SQL (написание сложных запросов). Опыт работы с СУБД(Oracle, Greenplum). Написание документации на доработку баз данных.

Проектирование новых решений для корпоративного хранилища данных в рамках инфраструктурных проектов. Постановка новых задач, контроль за выполнением работ, приемка функционала.

Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п.. Будет преимуществом дополнительное профессиональное образование в области...

Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта. Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения.

Cтек: хранилище данных + хранилище файлов + менеджер ETL процессов + ClickHouse + Airflow + Python + PostgeSQL + визуализация...

Проведение обследований систем заказчика с целью поиска данных, а также способов их извлечения. Извлечение, очистка, нормализация, преобразование данных (python, SQL...

Умение говорить с бизнесом, системными аналитиками, дата - инженерами, архитекторами, ML-Ops. Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа.

Реализация в питон-библиотеке моделей генерации сценариев макроэкономических факторов (финансовых индексов, акций, процентных кривых, обменных курсов и т.д.).

Владение python, git, bash, Docker. - Владение pandas, numpy, scipy, matplotlib. - Умение работать с англоязычными публикациями. - Владение практическими навыками разработки моделей...

Сбор и подготовка данных. - Исследование и инжиниринг атрибутов для разработки ML моделей. - Разработка и тестирование ML моделей.

Опыт работы в направлении ML от 3х лет. Знание классического ML, DL. Понимание, как устроены рекомендательные системы.

Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим и похожим товарам. Заниматься созданием и развитием рекомендательной ленты, которая есть в каждой карточке товара.

Глубокое понимание работы нейросетей и умение объяснить их работу "под капотом". Широкий кругозор в современном машинном обучении. От 3+...

Экспериментировать с новыми DL-архитектурами и совершенствовать существующие. Изучать и отбирать перспективные идеи на основе графовых моделей, Seq2Seq...

Опыт работы в ЦОД от 4 лет. Опыт управления персоналом. Образование высшее техническое, инженерное. Знание принципов работы серверного оборудования x...

Настраивать и сопровождать закрепленные программно- аппаратные комплексы (ПАК) и серверное оборудование, в том числе, обеспечивать своевременное устранение возникающих в них...

Сейчас мы разрабатываем несколько ML-продуктов в системе управления складом (WMS Коледино) и ищем Middle Data Scientist с опытом разработки...

Разработка архитектуры ML пайплайна на основе бизнес-требований. - Обучение моделей машинного обучения (Classic ML + Computer Vision). - Улучшение качества текущих...

Опыт разработки на Spark (желательно Spark/Scala). Знание инструментов экосистемы Hadoop: Hive, Spark. Хорошие знания SQL, опыт оптимизации запросов.

Разрабатывать процессы сборки, обработки и поставки данных в Hadoop на Spark. Развивать архитектуру проекта и адаптировать ее под новые требования.

Продвинутые знания SQL: умение разбираться в сложных запросах, знать как их анализировать и оптимизировать. Опыт работы с базами данных PostgreSQL...

Проектирование, разработка и поддержка решений для хранения и обработки больших данных. Построение ETL-процессов поставки данных из внутренних и внешних...

Коммерческий опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 3-х лет. Отличные знания Python и библиотек для...

1. Коммерческий опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 3-х лет. 2. Отличные знания Python и...

SQL (Postgres, Clickhouse, Greenplum), MongoDB, Python 3.8+ (желателен уровень выше базового для решения задач частичной обработки данных).

Разработка баз данных (архитектура, метод хранения). Проектирование и разработка архитектуры DWH, определение модели данных, распределение слоев и создание витрин.

Ищем профессионала с аналогичным опытом от 3х лет. ДЛЯ НАС ВАЖНО: 1. Коммерческий опыт работы в области Data Science...

Коммерческий опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 3-х лет. Отличные знания Python и библиотек для...

Опыт разработки и внедрения проектов видеоаналитики (решений Computer Vision) в производственной среде от 3х лет. Уверенное владение Python 3...

Разрабатывать и внедрять решения в области компьютерного зрения, анализа данных и машинного обучения (от сбора данных и проверки гипотез до...

Продвинутый уровень владения Python и SQL. Умение разрабатывать production-ready сервисы для деплоя в Kubernetes. Навыки работы с Kafka и...

Разработка новых и оптимизация существующих ETL-процессов. Разработка и сопровождение сервисов, компонентов и процессов для потоковой и пакетной выгрузки данных...