Вакансии в городе Москва

Опыт работы в роли Senior DS. Отличные hard skills по классическому ML (обучение с учителем, обучение без учителя, оценка качества...

Обновление текущих / разработка новых моделей и сервисов для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение...

Уверены, что вместе с тобой мы сможем достичь новых высот в области спорта! Выявление закономерностей в разнородных массивах данных.

Необходимо работать с большим, накопленным объемом данных, внося свежие идеи и решения, чтобы укрепить качество результатов наших моделей.

Теория: основы статистики, вероятности, линейной алгебры, мат. анализа. Алгоритмы: Регрессия, Классификация, Кластеризация, PCA, SVM, Деревья решений (RF, GBDT - XGBoost, LightGBM...

Решение бизнес-задач: Понимание бизнес-проблемы, перевод ее в задачу ML/AI, определение метрик успеха (как технических, так и бизнес...

Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене. У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning.

ML модели для автоматического обнаружения фрода на сайте: выявлять подозрительные вакансии и резюме, анализировать поведение пользователей. Модерация контента: с помощью...

Понимаешь теорию ML, глубокого обучения, современные подходы к NLP. Обладаешь большим опытом разработки на Python. Есть опыт обучения нейросетевых моделей...

Мы всегда погружаемся в бизнес-контекст, чтобы ясно понимать, зачем мы работаем над проектом. Наша работа строится на взаимодействии кросс...

Какой опыт: - Опыт работы с nlp (rnn для финансов, но хотелось бы как минимум хотя бы bert модели для текстов). -

Функции программы. Подсистема выполняет автоматическую обработку и анализ электронных писем (обращений), в том числе с использованием нейронных сетей и математических...

Глубоко разбираетесь в алайнменте LLM. Умеете собирать RAG-пайплайны. Умеете писать код для распределённого обучения больших моделей.

Разрабатывать сложные технологические пайплайны на стыке самого современного NLP и классического ML. Работать с широким спектром сложных и интересных задач...

Высшее техническое образование. Знание алгоритмов и структур данных. Знание Python, владение библиотеками: NumPy, Scikit, Pandas, PyTorch. Владение английским языком (чтение...

Разработка алгоритмов для детектирования участков исходного кода, содержащих уязвимости. Разработка мультиагентной системы для детектирования уязвимостей и их исправления в исходном...

Разрабатывать новые методы и алгоритмы LLM. Профильное высшее: магистратура или специалитет (наличие диплома обязательно). Опыт работы Data Scientist от 3...

Оптимизировать промпты, сценарии нейросетевых моделей для цифрового аватара. Модифицировать архитектуру нейронных сетей, занимается настройкой и обучением моделей.

Опыт Data Engineer в iGaming. SQL - уверенно, Python - желательно. Любовь к аккуратным, воспроизводимым данным. Умение говорить с разработкой на одном...

Строить и поддерживать ETL-процессы. Развивать DWH (PostgreSQL). Подготавливать данные для аналитиков, продукта, маркетинга. Делать дашборды, искать инсайты, помогать принимать...

Глубокий опыт работы с workflow-автоматизацией на платформах типа n8n, понимание сложных сценариев, мульти-API взаимодействия, оптимизация и...

Разработка, оптимизация и поддержка сложных автоматизационных рабочих процессов (workflow) на платформах вроде n8n. Интеграция и надежное взаимодействие с...

Опыт работы со стеком Hadoop (Spark, HDFS, Iceberg) или администрирования Greenplum, PostgreSQL, СlickHouse. Хорошее понимание работы Apache Kafka и опыт...

Заниматься поддержкой кластеров (hadoop/greenplum/clickhouse). Автоматизировать процессы деплоя сервисов(python/java), внедрять devops практику. Взаимодействовать с командами аналитиков и...

Умение разбираться в процессах и проводить через них других коллег. Уверенные софт-скилы для продуктивного взаимодействия. Знание банковской сферы и...

Погружение в существующие процессы внутри дата офиса и бизнеса. Погружение коллег из команды бизнеса в работу дата офиса.

Высшее образование. Релевантный опыт от 3 лет. Знание MS SQL, MySQL, Galera Cluster, PostgreSQL, Patroni, Consul, физическая/логическая репликация, Redis...

Установка/настройка СУБД. Установка/настройка кластеров СУБД. Настройка репликации. Мониторинг. Администрирование СУБД. Анализ и оптимизация выполнения запросов. Мониторинг/обслуживание СУБД.

Llama.cpp, HuggingFace. Python: LangChain, LlamaIndex, FastAPI. Или. .NET: Semantic Kernel, ML.NET, ASP.NET Core. Векторные БД: PostgreSQL/pgvector, Qdrant. Оркестрация: Docker.

Интеграция LLM-моделей и автономных ИИ-агентов в существующие ERP-модули на стыке Python и .NET-стека. Разработка API-прослоек...

Высшее техническое образование. Знание С++; Qt; Python. Знание библиотек и фреймворков CV и DL: OpenCV, TensorFlow/PyTorсh, YOLO, MMDetection, Detectron...

Основные задачи разработка моделей, методов и алгоритмов видео-аналитики для реализации в системе видеонаблюдения. Участие в полном цикле работ (от...

Знание Python и библиотек для работы с данными и классическим ML (numpy, pandas, sklearn, catboost и др.). Опыт создания моделей...

Создание моделей для задач NLP и CV. Доработка и улучшение существующих моделей. Анализ данных из социальных сетей: классификация, кластеризация, определение...

Что будет в фокусе: С образованием в математике, физике или экономике. С опытом аналитики, моделирования или научных исследований.

Поиск рыночных аномалий и генерация торговых идей. Тестирование гипотез, создание и отладка алгоритмов. Анализ тиковых данных, статистика и машинное обучение.

Уверенное владение SQL (приоритет PostgreSQL, на уровне оптимизации производительности сложных запросов). Владение Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.).

Проанализировать поведение модели в реальных пользовательских сценариях. Влиять на архитектуру пайплайна, включая retrieval, reranking, prompt engineering и fine-tuning.

Общее представление о стеке технологий Lakehouse. Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы...

Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Airflow, Kafka...