Наш клиент — компания, занимающаяся разработкой ПО для цифровизации банковского отрасли, находится в поиске Data Science.
Стрим специализируется на разработке ML-решений для различных подразделений Банка на базе продвинутых алгоритмов машинного обучения, таких как CV, NLP, RAG и др.
Стек проекта: Python, Kafka, Docker, k8s, Spark, Airflow, Hive.
Обязанности:
- Анализ данных и выявление закономерностей, которые могут быть полезны для бизнеса.
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения, включая нейросети и большие языковые модели (LLM).
Требования:
- DS разработчик должен иметь опыт работы в аналогичной должности не менее двух лет и обладать навыками работы с классическими моделями машинного обучения, а также с RAG и LLM.
- Требованием является глубокое понимание алгоритмов и методов машинного обучения, включая возможность их настройки и оптимизации под конкретные задачи.
- Навыки работы с библиотеками и инструментами: владение библиотеками для машинного обучения (например, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), а также инструментами для обработки и анализа данных (Pandas, NumPy).
- Опыт работы с базами данных: умение писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных, работа с системами управления базами данных.
Наконец, разработчик должен иметь опыт в разработке и внедрении решений на базе машинного обучения в производственную среду.
Условия:
МАГНИТ, Розничная сеть
Москва
до 350000 RUR
Trading Integral Solutions
Москва
до 7000 USD
ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Москва
до 7000 USD