Вакансии в городе Москва

Опыт работы в качестве ML-инженера от 4 лет. Продвинутые навыки работы с Python и Data-стеком. Опыт работы в...

ML-ранжирование: обучение LTR-моделей в поиске и каталоге, оптимизируя их под различные бизнес-таргеты, объединение "органического" поиска и платного...

Коммерческий опыт тренировки и масштабирования LLM моделей: pre-train, fine-tune, обучение на нескольких GPU. Коммерческий опыт с RL ( RLHF...

Разработка и масштабирование тонкой настройки обучения с подкреплением для LLM, включая подходы RLHF, RLVR и другие современные методы.

Опыт работы по специальности от 3-х лет. Опыт в разработке nlp проектов. Знания Python и использование Git, IDE, linter.

Участие в разработке AI агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools и др.) на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource).

Опыт разработки на языке С# от 5 лет. Опыт разработки фреймворков, библиотек или другого переиспользуемого кода от 2 лет.

Разработка отказоустойчивого, высоконагруженного и масштабируемого серверного фреймворка. Разработка библиотек сетевого и клиент-серверного взаимодействия. Подготовка системной документации совместно с командой...

Уверенно владеешь SQL (PostgreSQL). Имеешь опыт разработки витрин данных. Имеешь опыт оптимизации сложных запросов. Имеешь опыт построения интеграционных процессов.

Настройка потоков данных для отчетности МСФО 17. Реверс-инжиниринг существующих решений. Разработка и сопровождение витрин данных.

English: C1 (daily work language). Completed higher education (Bachelor’s or above) in a technical/quantitative field (e.g.

Become the main point of contact for trading-related data analysis and insights. Take ownership of the strategy rebalance framework...

Знание системы потоковой обработки Kafka: настройка топиков, понимание архитектуры брокера сообщений, работа с производителями и потребителями, умение масштабировать инфраструктуру и...

Цели проекта: участие в развитии сбора, обработки, трансформации и представления данных. Чем предстоит заниматься: Участием в разработке ETL-процессов.

Опыт работы в роли ML Engineer / DS с фокусом на NLP/LLM. Уверенное знание python (как минимум, для уверенного ревью...

Проектированием и разработкой архитектуры сложных ML решений на базе LLM для ключевых бизнес-задач компании. Руководством процессом выбора, дообучения и...

Strong programming skills in Python, with experience in end-to-end model development and deployment. Solid understanding of stochastic optimization...

Expertise in regression, ensemble learning, time series forecasting, and ML libraries such as Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, or PyTorch.

Опыт работы инженером данных от 3х лет. Знание языков программирования: C#, SQL, DAX, Java (как преимущество). Знание инструментов и...

Проектирование и реализация архитектуры данных: хранилище (data warehouse). Сбор и интеграция данных из разных источников: базы данных, внешние API.

Наличие коммерческого опыта в prompt engineering от 2-х лет. Знание принципов работы генеративного ИИ и навыки оптимизации его поведения.

Создание, тестирование и оптимизация текстовых запросов (промптов) для нейросетей, чтобы получать наиболее точные и релевантные результаты. Разработка систем промптов, создание...

Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет (опыт в IT от 3 лет). Высшее техническое образование.

Сбором, преобразованием и стандартизацией данных из различных источников. Составлением пайплайнов трансформации данных с помощью фреймворка DBT (Greenplum, Clickhouse).

Опыт работы обязателен с : SQL, Python, Hadoop, Apache Airflow, Power BI, Tableau, Oracle (как преимущество).

Создание витрин данных. BI-отчетность по оценке кредитного портфеля (винтажные кривые, оценка проблемных кредитов NPL, качество кредитного портфеля).

Высшее образование. Опыт работы c data science. Владение языком Python на уровне разработки. Владение специализированным ПО для статистической обработки данных...

Сбор и обработка данных из цифрового контура. Критическая интерпретация результатов исследовательского анализа данных. Подготовка отчетов о результатах исследовательского анализа данных.

Высшее образование. Опыт работы в банке в аналогичном направлении от 3-х лет. Опыт разработка, внедрение и поддержка скоринговых моделей...

Построение новых и обновление действующих предиктивных моделей для розничного сегмента: аппликативные PD для целей кредитного скоринга, поведенческие PD для xsell...

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Участие в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес заказчиком. Самостоятельная разработка риск моделей для сегмента ФЛ с фокусом на...

Отличное знание Python. Опыт работы с Hadoop/Spark, понимание принципов работы распределенных вычислений. Знание SQL, понимание принципов работы реляционных БД...

Участие в разработке и поддержании высоконагруженного сервиса (python, FastAPI). Разработка и оптимизация ETL пайплайнов с помощью Spark и Airflow по...

Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Готовность пройти стажировку в компании ASTON.

Онлайн-интенсив 1 месяц. Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать...

Уверенные знания Python. Опыт работы с фреймворками ML и DL (numpy, pandas, scipy, sklearn, pytorch, nltk, transformers), Fast API, Docker...

Писать код на Python. Собирать данные для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO, PPO, GRPO).

Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др. Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код.

NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python. Решение задач машинного обучения...