Вакансии в городе Москва

Высшее образование или в том числе студент старших курсов в области математики, информатики в бизнесе и аналогичные. Хороший уровень Python...

Применение продвинутых ИТ подходов на реальных проектах консалтинга. Разработка инструментов работы с данными, повышающими эффективность проектов. Внедрение новых подходов по...

Улучшение "человекоподобия" и создание "разговорного" стиля в синтезе (присущие разговорной речи интонации, артикуляция, произношение междометий и пр.). Развитие технологий клонирования...

Создание универсальных моделей, которые быстро адаптируются к новым языкам и акцентам. Участие в создание моделей для задач мультимодального взаимодействия.

Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 2 лет. Хорошее знание Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).

Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения. Создание end-to-end сервисов на основе ML-моделей (от прототипирования до production).

Опыт работы от 3 лет. Обязателен опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.

Управление командой из 4-х человек (3 Middle DS + Junior DS). Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения...

Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, применение принципов ООП и ФП, опыт написания тестируемого и поддерживаемого кода, использование библиотек...

Руководство командой Data Engineers: постановка целей, распределение задач, менторинг и контроль качества выполнения. Проектирование, реализация и сопровождение ETL/ELT-процессов...

Опыт работы в Data Science от 3 лет. Уверенные знания машинного обучения и понимание математических основ ML. Хорошее знание Python...

Мы отвечаем за весь процесс разработки и внедрения факторов, которые используются в ML-моделях ранжирования в поиске и каталоге Ozon...

Уверенное владение знаниями о работе и создании рекомендательных систем. Релевантный опыт работы от 3 лет. Уверенные знания и применение методов...

Запрос, подготовка и анализ данных. Построение и совершенствование моделей машинного обучения. Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения...

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Необходимо решать ad-hoc задачи. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком, выявление истинных проблем, распределенная...

Опыт работы в ML от двух лет. Знание алгоритмов и структур данных. Знание классических ML-алгоритмов. Знание Python и ML...

Участвовать в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов.

Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. Отличные навыки Python и SQL. Уверенное владение Spark. Опыт использования эко...

БД и очереди: HDFS, PotgreSQL, GreenPlum, Clickhouse. Управление инфраструктурой: Ansible, ArgoCD. Написание ETL фреймворков по работе с данными с использованием...

Быстро погружаться в бизнес контекст и ограничения задачи. Выбирать и обосновывать методы решения: от эвристик до дифференциальных и стохастических алгоритмов...

Проверять гипотезы на приближённых данных, строить PoC и помогать в передаче решений в продукт. Навыки упаковки решений в пайплайны / модули...

Проектировать и реализовывать системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG). Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики, классического ML...

Адаптировать LLM под внутренние и внешние задачи с применением PEFT-методов, RLHF, DPO. Заниматься построением пайплайнов обработки и сбора данных...

Ожидания от кандидата: Опыт работы от 3-х лет в NLP. Опыт обучения языковых моделей в одной из областей: Visual...

Имплементировать и обучать SOTA NLP модели, как для русского языка, так и мультиязычные. Разрабатывать system design решения. Управлять полным циклом...

Знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff...

Проведение исследований поведения пользователей "Поиск". Продумывание и разработка алгоритмов работы сервисов на основе NLP. Продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск".

высшее образование (специальность или направление подготовки: Прикладная математика и информатика, Прикладная математика и физика, Математика и механика, Компьютерные и информационные...

В зону ответственности департамента входят регулирование и надзор за финансовыми организациями, составляющими учетную инфраструктуру финансового рынка. Одна из ключевых задач...

Степень бакалавра в области информатики, инженерии или смежной технической дисциплины. От 2 лет опыта разработки на Python в области количественных...

Проектирование и реализация масштабируемых торговых платформ для разработки и исполнения алгоритмических стратегий. Разработка фреймворков для бэктестинга с учетом различных рыночных...

Опыт администрирования PostgreSQL от 3 лет. Обязателен опыт развертывания на baremetal (Linux). Практические знания кластерных решений (Citus, postgres_fdw, логическая/физическая...

Развертывание и настройка PostgreSQL на baremetal-серверах. Организация и поддержка кластерных решений (Citus, postgres_fdw, логическая/физическая репликация), включая облачные managed...

Опыт работы: От 2-3 лет (Middle), от 5 лет (Senior), от 5-7 лет с опытом лидирования (Lead) в...

Проектирование и разработка пайплайнов: Создание, развитие и поддержка ETL/ELT-процессов для сбора, обработки и загрузки данных из разнообразных источников...

Опыт работы в роли архитектора или главного разработчика на проектах в области распределенных вычислений и/или машинного обучения.

Проектирование архитектуры решений, составление дизайн-документов. Разрабатка ML-инфраструктуры для проведения экспериментов и эксплуатации DS-решений, проектирование MLOps пайплайнов, сценариев...

Хорошие знания Python. Опыт разработки решений для обработки данных с применением оркестраторов (Airflow/Luigi/Dagster). Опыт работы с Kafka, Kafka...

Разработка решений по извлечению, трансформации и загрузке данных (ETL/ELT) из различных источников. Построение real-time/near-real-time/batch...