Вакансии в городе Москва

Опыт разработки и внедрения моделей сегментации пользователей. Практический опыт построения Uplift-моделей и применение RL (в частности, multi-armed bandits).

Разработка моделей сегментации пользователей и персонализации скидочных предложений. Построение и внедрение Uplift-моделей, оценка эффекта коммуникаций и акций.

Опыт работы в ML / DS от 3 лет. Понимание полного цикла разработки ML-проектов — от постановки задачи до деплоя.

Разрабатывать и внедрять ML-модели для матчинга товаров (product matching, content matching). Участвовать в проектах по динамическому ценообразованию и прогнозированию...

Высшее тех. образование (IT, DS, математика). 2+ года опыта в Data Science/ML. Практический опыт встраивания LLM-моделей в...

Разработка и внедрение AI/ML и LLM-компонентов для умной роботизации процессов бэк-офиса. Обучение и сопровождение моделей в продакшне.

опыт от 4 лет в ролях DevOps / Platform / Data Engineer с фокусом на инфраструктуру для данных. - глубокий практический опыт развёртывания...

проектирование и развёртывание высокодоступной инфраструктуры для платформы данных на базе OpenShift (Kubernetes на bare-metal): S3-хранилище (MinIO/Ceph...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Опыт работы на позиции системного аналитика DWH от 2 лет. Опыт работы с СУБД PostgreSQL, GreenPlum. Опыт построения ETL процессов...

Customer Data Quality — команда, которая управляет и улучшает качество клиентских данных в экосистеме Банка. Мы ответственны за создание и поддержание...

Опыт работы в роли DE от 5 лет. Знание концепций работы с git и CI/CD процессами. Знание SQL (временные...

Поддерживать и создавать интеграции и витрины в рамках хранилища данных. Выстраивать ETL-процессы. Подключать новые источники в хранилище данных по...

3+ года опыта в Data Engineering или близких ролях. - Сильный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация планов. -

Thevisa.com — продукт о визах и путешествиях. У нас есть сайты, интеграции с партнёрами и CRM, поэтому данных много и они...

Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn, Hadoop Common, Apache Tez, Apache Hive и/или...

Разработка пайплайнов для обработки данных. Создание витрин, маппингов для данных. Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников.

Высшее образование (специальность или направление подготовки: Прикладная математика и информатика, Прикладная математика и физика, Компьютерные и информационные науки, Информатика и...

Количественный анализ торгового поведения участников рынка на организованных торгах. Разработка моделей поиска аномалий на организованных торгах. Моделирование результатов регуляторного воздействия...

Возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу. Современный стек технологий. Опыт работы в роли...

Проектировать и разрабатывать AI‑агентов, которые помогают системным аналитикам: разбирать требования, формализовать фичи, строить сценарии/диаграммы, готовить спецификации.

Опыт работы в роли Data инженера / ETL-инженера от 3 лет. Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические...

Разработка и поддержка пайплайнов данных в Apache Airflow. Контроль стабильности и производительности ETL-процессов. Настройка репликаций между системами (MSSQL → ClickHouse...

Знание Python, SQL, Bash. Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop,S3, Kafka. Знание принципов работы с...

Разработка ETL/ELT пайплайнов для подготовки данных перед обучением модели. Обеспечение консистентности данных на всех этапах жизненного цикла модели.

Высшее образование в области Data Science, математики, статистики или смежных направлений. Опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection...

Разработка и улучшение моделей для розничных продуктов рисков и антифрод-направления (классический ML, DL, CV). Оценка экономического эффекта от внедрения...

Высшее образование в области: математики/ информатики/ физики или смежных дисциплин. Не менее 5 лет в Data Science, включая 3 года...

Руководство командой Data Science (до 7 человек), менторство Middle/Junior-специалистов. Участие в подборе персонала, формировании KPI команды и стратегическом...

Опыт с Confluence. Опыт с OpenAPI. Опыт построения архитектуры REST, принципов Open Banking.

Разработка API-спецификаций для сценариев. Подготовка функциональной документации. Анализ требований ЦБЕка.

Высшее образование (физико- математическое, техническое). Опыт работы в сфере анализа данных. Знание статистики и методов математического моделирования. Владение специализированными средствами...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

Высшее техническое образование. Опыт постановки задач на разработку в роли системного аналитика, в т.ч. составления документов: BRD, FSD, регламентов.

Изучение потребностей бизнес-заказчиков. Оцифровка требований заказчика в BRD/FSD. Исследование информационных систем Банка в целях интеграции с ними для...

Опыт работы от 5 лет на позиции инженера данных. Знание и практический опыт работы с технологиями: Apache Spark , Hadoop.

Разработка, тестирование и внедрение ETL/ELT процессов. Работа с большими объемами данных. Создание и поддержка data pipelines и хранилищ.

Владение Python и основными библиотеками анализа данных. Знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов) и навыки работы с базами данных.

Заниматься построением и поддержкой скоринговых моделей, самостоятельно строить ML-модели (логистическая регрессия, градиентный бустинг, деревья решений) для прогноза дефолтов.