Вакансии в городе Москва

Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Производственный (не академический) опыт работы в сфере машинного...

Разработка и внедрение ML-моделей. Реализация и оптимизация алгоритмов машинного обучения (включая нейросетевые архитектуры, градиентный бустинг, методы обработки текстов/изображений).

Продвинутые знания SQL: умение разбираться в сложных запросах, знать как их анализировать и оптимизировать. Опыт работы с базами данных PostgreSQL...

Проектирование, разработка и поддержка решений для хранения и обработки больших данных. Построение ETL-процессов поставки данных из внутренних и внешних...

Подтверждённый опыт работы в роли Analytics Engineer или Data Engineer с фокусом на моделирование данных. Экспертные знания SQL и глубокий...

Разрабатывать и поддерживать масштабируемый и надёжный семантический слой с использованием dbt, который будет единым источником истины для всех бизнес-метрик...

Анализировать данные кредитных заявок, выявлять аномалии и закономерности. Делать продукт точнее, умнее и быстрее — и видеть, как это работает в...

Наша компания предоставляет финансовым организациям в Российской Федерации услуги по управлению рисками, аналитики и предотвращению мошенничества, которые необходимы для развития...

Профильное образование (математическое или техническое). Знание python и инструментов работы с данными. Опыт анализа больших объёмов данных, построения моделей.

Разработка процесса разметки данных для обучения VLM моделей. Разработка инструментов анализа данных для обучения моделей.

Имеет практический опыт (от 3-х лет ) в области информационной безопасности и машинного обучения. Понимает архитектуру и принципы работы современных...

Проведение анализа защищенности и поиск уязвимостей в ML/LLM и GenAI-системах. Проектирование и внедрение механизмов защиты от целенаправленных атак...

Высшее образование. Опыт работы в банковской/ИТ сфере. Продвинутые навыки SQL и Python. Опыт в построении ML моделей.

Построение витрин, включая автоматизацию алгоритмов - большая часть задач. Анализа данных, агрегация/валидация данных из различных источников. Автоматизация формирования аналитических отчётов.

Опыт работы в качестве инженера данных. Опыт работы с большими объемами данных и системами обработки данных. Знание SQL.

Разработка, поддрежка и развитие аналитических систем хранения данных. Разработка, поддержка ETL процессов сбора и обработки данных. Создание и развитие системы...

Глубокое знание Python (Разработка, профилировка, дебаг, оптимизация). Понимание принципов работы с REST API и GRPC. Опыт работы с высоконагруженными распределёнными...

Участвовать в создании и поддержке продуктовых решений в области ИИ, в том числе с использованием LLM. Разработка, интеграция и поддержка...

Учиться у глобального IT-сообщества для повышения своих навыков. 2+ года релевантного опыта дата инженером. Уровень английского языка, позволяющий...

Будущие задачи: Разрабатывать и внедрять сложные технические решения для получения, обработки и хранения данных. Автоматизировать и оптимизировать внутренние процессы ETL...

Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы. Уверенный Python, умение разбираться в чужом коде. Понимание основных принципов, алгоритмов...

БД: Vertica, PostgreSQL, Clickhouse. Разметка: Labelstudio. Обучение моделей: Pytorch + Accelerate. Деплой: Tritonserver в k8s. Активно участвовать во...

Знание подходов Self-Supervised Learning будет преимуществом. Высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или смежных дисциплин.

Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Применение и адаптация современных методов глубокого обучения для распознавания патологий...

Необходимые опыт и навыки: Знание одного из: ClearML, Kubeflow или аналогичных MLOps платформ. Опыт работы с Nvidia Triton Inference Server.

Развивать и автоматизировать ML-пайплайны обучения и деплоя моделей. Продумывание архитектуры GPU kubernetes кластеров. Поддерживать и оптимизировать Nvidia Triton Inference...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Опыт работы с ETL-процессами и инструментами (Airbyte, Debezium, Dagster, dbt или аналоги). Знание SQL на продвинутом уровне.

Разработка и поддержка ETL-пайплайнов для корпоративного хранилища данных. Интеграция новых источников данных. Внедрение и поддержка систем мониторинга качества данных.

Физико-математическое, экономико-математическое образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Умение работать с данными (анализ...

Разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска ЮЛ (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов...

Заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов. Знание классического ML. Опыт построения uplift-моделей или...

Оптимизировать существующие модели банка. Тестировать новые источники данных для моделей. Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц...

Опыт работы с моделями машинного обучения. Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы. Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки.

Внедрять модели машинного обучения. Сопровождать полный цикл сборки модели. Обрабатывать и анализировать данные. Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей.

Опыт работы от 2-х лет в роли Data Scientist, Geospatial Analyst или на схожей позиции. Подтверждённый опыт в геоаналитике...

Создание и непрерывное улучшение алгоритмов планирования маршрутов для выездных специалистов с учётом различных ограничений (время, трафик, окно доставки, приоритет клиента).

Высшее горное образование, либо в области математики и информационных технологий. Знание ПК: СУБД4 (MS SQL, PostgreSQL) Высокий уровень владения...

Сбор, обработка и анализ данных производственных процессов (источники данных – АСД2, ERP, MES, Excel). Факторный анализ работы переделов с детализацией...