Вакансии в городе Москва

Опыт работы в ML-инженерии от 5 лет, включая работу с рекомендательными системами. Глубокие знания в машинном обучении: классические методы...

Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы рекомендательных систем для ленты клипов. Анализировать поведение пользователей, чтобы повысить релевантность рекомендаций. Работать с большими...

Понимаете принципы классического ML. Хорошо знакомы с Python и SQL.

Работа с моделями. Вам предстоит улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса в Узбекистане. Вы будете много работать...

Глубокие знания в области Deep Learning и современных архитектур нейросетей. Практический опыт исследований в NLP, Computer Vision, и будет плюсом...

Исследование и разработка инновационных ИИ-решений для образовательной сферы. Экспериментирование с cutting-edge архитектурами: Transformers, Diffusion models, Reinforcement Learning.

Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин. Умение самостоятельно проверять гипотезы, проводить экспериментальные исследования и технический анализ.

Отслеживать и проводить сравнительный анализ новых подходов в части NLP/LLM решений на основе агентных и мультиагентных систем.

Высокий уровень знаний языка программирования Python – структуры данных, итераторы и декораторы, параллельное и асинхронное программирование, объектно-ориентированное и функциональное программирование.

Разработка платформ AutoML и AlfaPredict для автоматизации построения и сопровождения моделей машинного обучения. Анализ источников данных для их использования в...

Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных...

Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем банка. Реализация комплексных задач по...

Хорошее знание Python. Знание основных алгоритмов и структур данных. Опыт работы с рекомендательным системами и/или поиском в крупном продукте.

Разрабатывать сервисы для ранжирования выдачи в поиске отелей и авиабилетов с использованием ML-моделей. Создавать сервисы рекомендаций, чтобы путешественники находили...

Высшее профессиональное образование (техническое/экономическое). Знание английского языка на уровне upper-intermediate. Наличие профессиональных знаний в области: Data Science; Data...

Курирование развития аналитики, персонализации и Big Data в "Аэрофлот Бонус". Развитие рекомендательной системы коммуникаций на основе больших данных о поведении...

Python (3+ лет), уверенное владение Spark. Опыт с ML-оркестрацией (Airflow, Kubeflow, MLflow, ClearML). Опыт работы с Docker, Kubernetes.

Продуктивизировать ML-модели и автоматизировать их жизненный цикл. Разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны на Python + Spark. Настраивать и поддерживать...

Опыт работы: не менее 3 лет в области машинного обучения/аналитики данных, включая успешное создание и внедрение ML-моделей в...

Описание роли. - Построение прогнозных моделей для задач продаж: прогнозирование спроса, объема продаж, вероятности оттока клиентов и других ключевых метрик с...

Классификация, детекция, сегментация, OCR. Какой опыт и знания нужны. Глубокие знания современных методов CV (ViT, Diffusion, Metric Learning).

Автоматизировать атрибуцию товаров (категория, цвет, стиль, бренд). Улучшать качество контента (обработка изображений и видео, детекция дефектов). Разрабатывать компоненты для основного...

Владение Python на продвинутом уровне. Опыт на аналогичной позиции от 3 лет. Опыт деплоя в production с помощью Kubernetes / Docker.

Развивать существующие MLOps инструменты, утилиты и библиотеки, повышать их надежность, внедрять новые "фичи". Помогать DS'ам в создании пайплайнов и...

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Если вы IC, то необходимо решать ad-hoc задачи. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком...

Опыт решения оптимизационных задач: линейное программирование, целочисленное программирование, программирование в ограничениях. Опыт работы с open-source (CLP/CBC, Google OrTools...

Разработка математических моделей для задач оптимизации производства, логистики и планирования цепей поставок. Анализ применимости существующих решателей для поставленных задач оптимизации.

Опыт разработки на Python от 2х лет. Опыт работы (администрирования) с популярными РСУБД, в том числе, средствами Python (Greenplum...

Системная разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов и ML-моделей (MLOps) на платформах Greenplum и Hadoop. R&D, реализация пилотов...

Опыт работы в качестве инженера данных или на аналогичной должности не менее 3 лет. Уверенные навыки работы с Apache Airflow...

Разработка, тестирование, эксплуатация и поддержка Дата-платформы согласно бизнес-требованиям и лучшим практикам инженерии данных. Проектирование и реализация процессов извлечения...

3+ года опыта. Обязателен опыт промышленной разработки. Опыт использования CI/CD процессов. Опыт работы с Airflow, MLFlow.

Обучение моделей: предсказания категорий, парсинг документов. Вывод и поддержка моделей в прод. Организация пайплайнов данных. Оптимизация инференса и обучения моделей.

Уверенное знание Python и основных библиотек для работы с данными и ML-моделями (pytorch, pandas, numpy, sklearn). Понимание работы моделей...

Разработка функционала для классической обработки, сегментации, генерации изображений. Обучение CV-моделей, продумывание и проверка гипотез, валидация результатов обучения.

Высшее образование. Релевантный опыт от 3 лет. Знание MS SQL, MySQL, Galera Cluster, PostgreSQL, Patroni, Consul, физическая/логическая репликация, Redis...

Установка/настройка СУБД. Установка/настройка кластеров СУБД. Настройка репликации. Мониторинг. Администрирование СУБД. Анализ и оптимизация выполнения запросов. Мониторинг/обслуживание СУБД.

Опыт разработки ML моделей на всех шагах разработки (анализ исходных данных, обучение ML моделей, разработка пайплайнов для обучение и применения...

Развитие моделей прогнозирования потребления медицинской помощи, построение новых моделей с нуля. Прототипирование решений, доведение решений до промышленной эксплуатации, поддержка в...