Вакансии в городе Москва

Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy...

Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Опыт валидации/мониторинга розничных риск моделей. Владение Python (statsmodels, seaborn, pyspark и т.п.) и SQL на высоком уровне в...

Проводить мониторинги риск моделей розничного бизнеса. Реализовывать и поддерживать процессы мониторинга моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков.

Знание классического ML. Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности. Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.

Главное направление работы Хаба ЮЛ в Альфа-банке – покрытие модельными решениями всех процессов работы с юрлицами в банке, за исключением...

Физико-математическое, экономико-математическое образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Умение работать с данными (анализ...

Разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска ЮЛ (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов...

Опыт в роли Data Engineer от 3 лет. Высшее образование, хорошие коммуникативные навыки; самостоятельность, внимание к деталям, ответственность.

Уверенные практические навыки в ML: градиентный бустинг, линейные модели, деревья решений, кластеризация, понижение размерности. Опыт разработки и вывода ML-моделей...

Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн: от экспериментов до стабильного сервиса. Анализировать данные, разрабатывать фичи, проводить эксперименты и оценку...

Опыт работы в области данных, включая проектирование, построение, оптимизацию и поддержку архитектур данных; опыт с БД и большими объемами данных.

Разработка, построение, тестирование и поддержка архитектур данных: создание и поддержка оптимальных архитектур данных, обеспечивающих эффективное хранение, обработку и доступ к...

Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин. Опыт работы от 4 лет в направлении data science.

Руководить командой data scientists, постановка целей и контроль исполнения проектов. Разрабатывать эффективные методы обработки и анализа данных для решения сложных...

Опыт в качестве Data Scientist или ML engineer от 3ех лет. Знание Python. Знание классических алгоритмов и структур данных.

Решать оптимизационные и ML задачи в IBP, связанные с планированием товаропотока, отвечать за техническое развитие продукта, глубоко погружать.

Опыт разработки в качестве Дата-инженера от года. Глубокое знание SQL и хорошее знание Python. Опыт работы с Greenplum и...

Разработка, сопровождение и оптимизация ETL/ELT процессов. Проектирование, развитие и поддержка хранилищ данных (DWH) на Greenplum и ClickHouse.

Опыт работы в области Data Engineering от 3 лет. Умение анализировать и сравнивать различные продукты и решения. Хорошие коммуникативные навыки.

Участие в различных исследовательских проектах по заказу вендоров в качестве независимой стороны. Содействие развитию российской индустрии создания программного обеспечения.

Диплом о высшем образовании в технических или естественных науках. Уровень английского: базовый или выше. Работа с базами данных.

Планирование, организация и контроль проведения процедур, связанных со сбором, обработкой и анализом данных интервенционных и неинтервенционных исследований. Разработка и проверка...

Коммерческий опыт работы Python разработчика. Знание и понимание Hadoop. Опыт работы с SQL. Умение работать с Confluence, трекинговыми системами (Jira...

Офисный формат работы. Простой и быстрый процесс собеседований: беседа с HR, одно техническое интервью (примерно 1 час), предложение о работе.

Опыт с Oracle, Hadoop, Teradata, SQL. Опыт с Python, Spark, Hive, Airflow, Grafana.

Продуктивизация сборки витрин и создание интеграций с источниками по разработанным концепциям архитектуры. Разработка прототипа моделей, подготовка данных для препроцессинга, загрузка...

Есть опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 5 лет. Уверенно владеете Python, SQL, знаете DWH-концепций.

Проектировать и сопровождать ETL/ELT пайплайны для Feature Store и аналитических витрин (Airflow, Spark, Feast, ClickHouse, S3).

Знание SQL (oracle, postgres) -написание сложных запросов. Опыт работы с СУБД. Написание документации на доработку баз данных. Выявление, сбор, анализ...

Проектирование, доработка и документирование модели данных. Написание технической документации, заключение SLA. Участие в тестировании разработанного ПО (ETL). Осуществление технологической поддержки...

5+ лет в data engineering, 2+ года в роли tech lead / team lead. Опыт построения DWH или Data...

Проектирование архитектуры DWH (выбор подхода: Data Vault, Kimball, гибрид). Выбор и обоснование технологического стека. Настройка инфраструктуры. Разработка первых пайплайнов для...

Технологии с которыми работаем: классический ML (xbeat, PyTorch и т.д.), time-series. Пожелания к твоему опыту: Опыт работы в...

Feature engineering для модели forecast. Поиском неочевидных подходов к решению задачи прогнозирования. Внедрением ML-моделей в рабочие процессы.

Опыт работы с классическим ML и LLM от 2 лет. Уверенный Python. Практический опыт работы с LLM (GPT-подобные модели...

Собирать и настраивать LLM-пайплайны и промты под образовательные сценарии (проверка заданий, разбор решений, объяснения, генерация материалов. Собирать MVP: сервис...

Опыт работы в роли data engineer ≈ 5 лет. - Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn...