Вакансии в городе Москва

SFT, DPO, PPO / GRPO, RLHF / RLAIF, PEFT, knowledge distillation. 3+ лет практического обучения LLM. Опыт SFT, DPO, PPO / GRPO...

GigaChat Vision Team — делаем все связанное с vision модальностью: VLM (Pretrain, SFT, RL), Video, Streaming Video, Mobile Vision, VLM OCR...

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

Умение работать в команде. Уверенное владение Python, знание структур хранения данных. Опыт работы с Langchain / LlamaIndex. Опыт работы с большими...

Участвовать в запуске ботов с использованием специфических баз знаний. Разрабатывать, оценивать, улучшать и поддерживать системы на основе RAG.

Опыт в роли Machine Learning Engineer от трёх лет. Уверенное знание Python и популярных ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).

Разработка и обучение нейросетевых моделей для анализа сетевого трафика на уровне приложений (L7). Выявление аномалий и подозрительных паттернов в...

Опыт работы в ML/AI не менее 2 лет. Отличные знания Python и ML-стека (PyTorch / TensorFlow и др.).

Обучение, доработка и оптимизация ML/AI-моделей (аналитика, рекомендации, performance-analysis). Разработка систем QA, чат-ботов и решений на базе...

Llama / Qwen / Mistral, Python, FastAPI, векторные БД. Опыт работы в ML/AI-инжиниринге от 3 лет. Практический опыт развёртывания и...

Развёртывание и оптимизация локальных LLM-моделей (Llama, Qwen, Mistral и др.). Разработка API-эндпоинтов (FastAPI/REST) для взаимодействия с моделями.

Опыт работы с СУБД: глубокие знания PostgreSQL и MS SQL, понимание особенностей ClickHouse (например, колоночной архитектуры, оптимизации для аналитических запросов).

Проектирование и оптимизация хранилищ данных: создание и настройка схем баз данных для PostgreSQL, MS SQL и ClickHouse, включая партиционирование, кластеризацию...

Опыт работы от 2х лет. Высшее образование. Знание работы с данными и политики управления данными, BigData, Python, Machine Learning...

Проведение занятий по дисциплине ""Политики управления данными" . Подготовка тем и заданий, материалов к занятиям совместно с руководителем направления.

Опыт работы с системами хранения (SAN/NAS) от 2–3 лет. Знание принципов работы FC/iSCSI, multipath, zoning, RAID.

Зона ответственности: Администрирование и развитие систем хранения данных (SAN, NAS). Управление пулами хранения, настройка LUN, томов, файловых шейр.

Знание Python. Опыт работы в рекомендательных системах/поиске. Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет.

Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды. Строить модели машинного обучения, улучшать качество. Писать код, проводить code-review.

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

Уверенно пишете код на Python. - Имеете опыт применения Spark/PySpark. - Работали с Unix OS, bash, Git. - Имеете опыт работы с...

Вам предстоит организовывать хранение и обработку большого объема данных, обеспечивать процессы для подготовки витрин данных. ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ? -

Опыт работы с LLM более 2-х лет (OpenAI, LLaMA, Qwen и др.). Опыт обучения больших языковых моделей (Fine-tuning...

Разработкой, встраиванием и оптимизацией пайплайнов RAG / GraphRAG (LangChain + LangGraph), fune-tuning'ом моделей. Реализацией статей SOTA. Промт-инжинирингом (в...

Опыт работы от 4 лет. Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы. Отличное понимание классического ML и опыт работы...

Предстоит работать над следующими задачами: - Разрабатывать AutoML-инструменты для создания lookalike-моделей для расширения пользовательских сегментов и повышения эффективности маркетинговых...

Опыт 3-5 лет в DS / DA, желательно в антифроде/финтехе. Уверенное владение Python и основными библиотеĸами для анализа данных...

Полный цикл: от анализа данных, до внедрения моделей/правил и мониторинга их работы. Глубокий exploratory data analysis (EDA) - исследование распределений...

Необходимые навыки: Знание классического ML и SQL. Опыт построения uplift-моделей или моделей чувствительности. Промышленный опыт разработки и внедрения моделей...

Команда: Бутиковое кредитование: smart-аналитика, модель подбора условий по продуктам. Ваша зона ответственности: Оптимизировать существующие модели банка. Тестировать новые источники...

Умение писать код, знание основных паттернов проектирования. Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: Pytorch, lightgbm/xgboost/catboost,Scikit-Learn...

Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код. Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчет по модели с...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт работы в Data Science от 2 лет. Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения.

Анализ больших объёмов данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества. Участие в создании сервисов — реалтайм ML-моделей и правил-эвристик...

Высшее техническое или математическое образование (математика, статистика, CS или смежное). Опыт работы в AdTech, рекомендательных системах или маркетинговой аналитике от...

Генерировать и проверять гипотезы, создавать MVP-решения и доводить их до продакшена. Разрабатывать и улучшать рекламные модели: прогнозирование CTR/CR...