Senior Data Scientist, Реклама, Ozon Банк

Ozon Банк - компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Мы ищем опытного Senior Data Scientist в направление рекламы. Команда занимается развитием продуктов рекламы и персонализации: от построения CTR/CR-моделей до повышения эффективности рекламных размещений. Мы работаем с высоконагруженным трафиком, моделями, большим количеством данных и формируем платформу, которая станет ядром рекламных технологий Банка.

Направление активно растёт - есть первые MVP, но нам предстоит выстроить архитектуру, пайплайны, метрики и инфраструктуру почти с нуля. У вас будет возможность влиять на технические решения, продуктовые подходы и стратегию развития всей ML-экосистемы в направлении рекламы.

Основной стек: Python, Spark, ClickHouse, Kafka, Airflow, PyTorch, CatBoost, LightGBM, CI/CD-инфраструктура

Вам предстоит:

• Генерировать и проверять гипотезы, строить MVP-решения и доводить их до продакшена
• Разрабатывать и улучшать рекламные модели: CTR/CR-прогнозирование, uplift-моделирование
• Формировать фундамент направления: датасеты, feature store, систему метрик, архитектуру ML-пайплайнов
• Работать над полным циклом ML-продуктов: от сбора и обработки данных до масштабируемых продакшен-поставок
• Оптимизировать и поддерживать высоконагруженные ML-системы
• Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками и инженерами, объяснять влияние моделей на бизнес
• Наставлять младших специалистов и развивать экспертизу внутри команды

Мы ожидаем:

• Высшее техническое/математическое образование (математика, статистика, CS или смежное)
• Опыт в AdTech, рекомендательных системах или маркетинговой аналитике: CTR/CR-модели от 2х лет
• Глубокие знания ML-подходов для рекламы: вероятностное моделирование, uplift-модели, ранжирование
• Сильные навыки разработки на Python и понимание принципов промышленного ML: CI/CD, тестирование, поддерживаемый код.
• Готовность строить направление «почти с нуля» - архитектура, пайплайны, процессинг, метрики, автоматизация.
• Умение объяснять технические решения бизнесу и находить общий язык с продуктом и аналитикой
• Опыт наставничества

Будет плюсом:

• Практический опыт построения рекламных систем с high-load трафиком
• Владение Spark, Airflow, ClickHouse
• Опыт внедрения ML-продуктов end-to-end