Вакансии в городе Москва

Опыт работы в позиции Data Engineer и опыта с DevOps / DataOps от 2-ух лет, включая поддержку data-инфраструктуры.

Обеспечивать безопасность, отказоустойчивость и масштабируемость инфраструктуры. Настраивать базовую observability: метрики, логи, алерты (Prometheus, Grafana, ELK stack). Участвовать в настройке CI...

Опыт работы в сфере DS от 1,5 лет. Знание языков программирования (Python). Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow...

Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных. Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для...

Уверенное владение Python. Знания в машинном обучении, эконометрике, математической статистике. Знание C++ или других статически типизированных языков. Релевантный опыт.

Работать с торговыми данными, придумывать и тестировать гипотезы. Делать прототипы торговых стратегий и тестить их в нашем симуляторе.

Опыт работы дата инженером 5+ лет. 3+ года production опыта со Spark и Hadoop\S3.

Участвовать во внедрении новой дата платформы для интеграции новых источников данных, обеспечивая масштабируемость и надежность архитектуры. Участвовать в организации стабильной...

Fine‑tuning. - Знаешь Python, Flask. - Знаешь Pandas, NumPy. - имеешь опыт работы с LLM, LangChain + FAISS. -имеешь опыт работы с...

Разработка проектов на Python, программная поддержка. И развитие существующих проектов в части: - создание RAG-систем. - создание и дообучение моделей. -

Высшее образование. Опыт работы в финансовых организациях, консалтинге не менее 3 лет в роли аналитика исключительные аналитические способности.

Проводить продуктовую аналитику по клиентам ММБ. Находить закономерности в клиентском и продуктовом поведении и подготавливать предложения по повышению эффективности для...

Опыт в системном анализе ETL. - Опыт участия в проектах миграции ETL-систем (Apache стек). - Умение проектировать архитектуры для Spark, NiFi...

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными. 2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть...

Знание современных алгоритмов машинного обучения и статистического анализа данных, опыт работы с временными рядами, работа с LLM для создания продуктов...

Создавать ансамбли моделей для предсказания стоимости сырья для последующей интеграции в отраслевые сервисы. Анализировать внутренние данные компании для оптимизации и...

От 1 года решаешь задачи в области сбора, хранения и анализа данных. Пишешь код на Scala. Отлично знаешь SQL.

Разрабатывать ETL-процессы с использованием библиотеки Apache Spark на Scala. Анализировать, проектировать и создавать витрины данных в соответствии с требованиями...

Владение Python или C++ и инструментами анализа данных. Английский язык будет преимуществом. Оконченное высшее математическое или физическое образование в топ...

Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы). Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить...

Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения. Опыт построения моделей для прогнозирования поведения пользователей. Умеешь доступно объяснять сложные концепции...

Строить модели для продления и ретеншена клиентов на Python, используя бустинги, LSTM и survival analysis. Писать production-ready ML-пайплайны...

Опыт ML/NLP/CV от 3 лет. Опыт внедрения диалоговых систем, чат-ботов, LLM-based решений. Опыт построения ML pipeline...

Разработка и обучение моделей NLP и CV. Создание диалоговых моделей русского языка, интеграция LLM. Обработка PDF: извлечение структуры, таблиц, текстов...

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее или среднее специальное...

Онлайн-интенсив 4 недели (1 месяц). Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве...

Знание языка программирования SQL и особенностей его применения в MS SQL, PostgreSQL. Опыт работы с системами управления базами данных Microsoft...

Проектирование, разработка и оптимизация архитектуры хранения данных, включая базы данных и системы управления данными. Создание и поддержка инфраструктуры для сбора...

Умеет находить и эксплуатировать т.н. "бинарные" уязвимости в софте. Знаком с методами защиты(mitigations), усложняющими эксплуатацию таких уязвимостей и...

Поиск уязвимостей в бинарных приложениях. Подавляющее число приложений под анализ - коробочные ИТ-продукты, установленные у наших заказчиков, многие из них...

Продвинутый опыт работы с Apache Spark (архитектура, оптимизация, tuning) для обработки больших данных. Практический опыт построения платформ данных с использованием...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Oracle на новый технологический стек...

4+ лет опыта в разработке backend-систем на Python. Понимание принципов построения MCP-servers — как плюс. Опыт интеграции с...

Проектированием и разработкой backend-архитектуры системы. Реализацией функционала чатов, скриптов, библиотеки промптов, обработки переменных, настройки моделей. Интеграцией с LLM API...

Education in Computer Science, Engineering, or a related field. Experience in operation and maintenance or related fields is preferred.

Cloud Infrastructure Management: Manage public cloud resources including servers, networks, databases, and container clusters. Ensure optimal performance and security of...

Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 5 лет. Глубокая экспертиза в NLP и LLM. Уверенное владение инструментами разработки...

Разработка и внедрение LLM-агентов и продвинутых RAG-систем для решения прикладных и стратегических задач — от прототипов до продакшена.

Уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин. Опыт построения хранилищ, витрин, моделей данных. Логическое мышление, структурированное выражение своих мыслей...

70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин.