Вакансии в городе Москва

Опыт разработки на Scala от 3-х лет - ключевое. - Программирование с использованием фреймворка Spark. - Понимание принципов работы Spark, HDFS. -

Разработка дата-продуктов ЕСС (Единый семантический слой) на Scala: - Разработка дата-продукта на Scala (сейчас) или Java (в перспективе) с...

Экспертное знание SQL. Владение одним из языков программирования (Python, Scala, Java). Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов платформы...

Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH. Распределение задач, ответственность за результат команды. Формирование архитектурных решений для решения нестандартных...

Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей. Опыт анализа данных в Python и SQL, уверенное владение ML-библиотеками (sklearn, pandas...

Создавать с нуля и развивать текущие модели прогнозирования спроса, настраивать их адаптивность. Тестировать различные методы в подготовке данных (feature engineering...

Оконченное высшее образование (физико- математическое, техническое, экономическое). Опыт работы в сфере анализа данных от 0,5 года или наличи стажировок...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

Высшее образование. Уверенное знание Python и SQL, прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy, matplotlib и др.). Твердые знания в области математической...

Разработка полного цикла моделей оценки кредитных рисков. Работа с внешними источниками данных (СПАРК, БКИ, Право.ру, Госзакупки). Анализ транзакций заемщиков внутри...

Опыт работы с Python и библиотеками для ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.). Знание методов машинного обучения: линейные...

Организация работы команды: ставить цели, масштабировать процессы. Разработка и улучшение моделей машинного обучения для решения задач классификации, регрессии, кластеризации и...

Обязательные навыки. Глубокое понимание архитектуры современных LLM и принципов их работы. Практический опыт работы с LLM API (минимум 2 года...

Основной фокус работы. Разработка и оптимизация решений на базе LLM (GPT-4, Claude,и др.). Проектирование и реализация RAG (Retrieval...

5+ лет в Machine Learning, из них минимум 2 года работы с LLM в production. Опыт технического лидерства команд...

Стратегическое развитие направления. Построение roadmap внедрения и оптимизации LLM-решений в области PLP. Оценка и интеграция новых моделей и API...

5+ лет опыта работы в ML (опыт лидства необязателен). Опыт работы с генеративными моделями: Diffusion, Transformers, GAN.

Проектирование и разработка архитектуры генеративного ML-пайплайна (CV + LLM). Исследование и внедрение передовых моделей (LLM, Diffusion, GAN, мультимодальные подходы).

Опыт работы обязателен с : SQL, Python, Hadoop, Apache Airflow, Power BI, Tableau, Oracle (как преимущество).

Создание витрин данных. BI-отчетность по оценке кредитного портфеля (винтажные кривые, оценка проблемных кредитов NPL, качество кредитного портфеля).

Уверенный комерческий опыт работы с AI-инструментами. Знание Python, SQL, Bash. Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop...

Разработка ETL/ELT пайплайнов для подготовки данных перед обучением модели. Обеспечение консистентности данных на всех этапах жизненного цикла модели.

Опыт работы DS/ML инженером от 3 лет. Опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций/поиска/look-a-like.

Развитие существующих моделей рекомендаций и формирования плейлистов. Создание моделей рекомендаций в рамках бесконечных проигрываний по артистам/трекам/плейлистам.

Высшее образование. Опыт работы c data science. Владение языком Python на уровне разработки. Владение специализированным ПО для статистической обработки данных...

Сбор и обработка данных из цифрового контура. Критическая интерпретация результатов исследовательского анализа данных. Подготовка отчетов о результатах исследовательского анализа данных.

Опыт разработки и эксплуатации ML-пайплайнов. Навыки анализа качества данных на входе в модель (drift, feature stability, missing data).

Настройка регулярного мониторинга drift'ов данных и целевых переменных. Разработка скриптов для сверки витрин по статистическим метрикам. Внедрение Deepchecks / Evidently...

Опыт 4+ лет в Data Science/Machine Learning, включая leadership-роли (Head of DS, CDS, Tech Lead).

Руководство командами AI, включая NLP, Computer Vision, Classic ML, Time Series Forecasting. Разработка и внедрение стратегии AI в продуктовом портфеле...

Опыт работы в сфере машинного обучения не менее 2 лет. Знание базовых структур данных. Знания языка С++ стандарта не ниже...

Портирование архитектур нейронных моделей (сверточных, трансформеров, LSTM) для работы на Edge-устройствах с NPU и без. Разработка прогнозных моделей для...

Опыт на аналогичной позиции от 3-х лет. В т.ч. подтвержденный опыт проектирования и разработки DWH и организации end...

Взаимодействие с бизнес-аналитиками для сбора и формализации требований к витринам данных и их дальнейшая реализация. Проектирование, разработка и развитие...

Уверенное владение Python и основными ML библиотеками. Знание классического ML и DL. Опыт работы с SQL. Умение коммуницировать как с...

Разработка и внедрение алгоритмов (генерация кандидатов, ранжирование, векторный поиск) для рекомендательной и поисковых систем. Разрабатывать алгоритмы обработки видео: суммаризация, поиск...

Исследовать новые технологии и подходы в области машинного обучения. Работали в области Data Science не менее 3-х лет в...

Сегментация и кластеризация клиентской базы для выявления бизнес-потенциала. Оценка life-time доходности клиента (cLTV). Оптимизация утилизации рекламного бюджета на...

Занимались построением рисковых моделей. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Осуществлять разработку новых и модификацию существующих скоринговых моделей (PD, EL, Income, Antifraud). Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей.