Всего найдено 395 вакансий
Москва
Совокупный опыт работы в ML от двух лет. Знание классических алгоритмов ML и опыт их промышленного применения. Знание алгоритмов и...
Рекомендации сообществ. Рекомендации историй. Задачи. Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования. Анализировать потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А...
Москва
Какие знания и навыки нам важны: Опыт построения и развертывания моделей машинного обучения в продакшн-средах, и их интеграция...
Продукт Контрольно-надзорная деятельность осуществляет проект по автоматизации процессов Государственной инспекции по контролю за использованием объектов недвижимости Москвы, Главконтроля и...
Москва
Высшее образование: техническое, математическое или финансовое. Опыт работы в качестве системного аналитика и разработчика DWH. Опыт проектирования схем интеграции информационных...
Выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика. Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и...
Москва
Законченное высшее образование. Базовое понимание архитектуры распределённых систем и Big Data технологий (Hadoop, Spark — будет преимуществом). Уверенное владение SQL, опыт...
Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие хранилища данных. Разработка и поддержка ETL-процессов для загрузки данных из различных источников (FTP, API...
Москва
Знание классического ML. Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности. Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
Главное направление работы Хаба ЮЛ в Альфа-банке – покрытие модельными решениями всех процессов работы с юрлицами в банке, за исключением...
Москва
Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL. Базовое понимание PySpark — плюс. Классический ML: Хорошие знания алгоритмов. Бустинги, деревья, логистическая и линейная регрессия...
Погружение: разобраться в бизнес контексте, данных и инфраструктуре. Анализ текущего решения: изучить существующее решение и найти его слабое место — как...
Москва
Отличное знание Python и основных ML-библиотек (pandas, matplotlib, numpy, pytorch, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost). - Практический опыт разработки моделей...
Создавать и внедрять продукты на базе LLM. - Проводить исследования в области обработки естественного языка и LLM для бизнес-задач. -
Москва
Занимались построением рисковых моделей. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...
Осуществлять разработку новых и модификацию существующих скоринговых моделей. Рассчитывать компоненты кредитного риска PD, LGD, EAD. Рассчитывать экономический эффект от внедрения...
Москва
Физико-математическое, экономико-математическое образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Развитое логическое мышление.
Разработка и поддержание моделей кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, EAD, LGD). Разработка и поддержание различных...
Москва
Высшее математическое/техническое/экономическое образование (или неоконченное). Знания математики, теории вероятностей, понимание основных классов задач в теории машинного обучения (регрессия...
Разрабатывать, внедрять и валидировать ML и Logit модели, предсказывающие риск невозврата займа розничного клиента либо доходность на краткосрочном периоде.
Москва
Профильное образование – высшее техническое (математика, статистика, экономика, IT) или подтверждённый опыт в аналитике 2+ года. SQL экспертного уровня – сложные...
Моделирование и миграция данных – проектирование, доработка и перенос моделей, включая новые продукты и источники (биллинговая система, Excel-источники).
Санкт-Петербург
Профильное образование – высшее техническое (математика, статистика, экономика, IT) или подтверждённый опыт в аналитике 2+ года. SQL экспертного уровня – сложные...
Моделирование и миграция данных – проектирование, доработка и перенос моделей, включая новые продукты и источники (биллинговая система, Excel-источники).
Москва
Отличные знания Python. Опыт построения сложных ETL-пайплайнов. Опыт построения data quality процессов. Опыт построения ML-пайплайнов. Опыт работы с...
Поддержка и развитие продукта геотаргетирования рекламы. Задачи развития продукта единого идентификатора рекламосмотрителя. Миграция текущих пайплайнов с Hadoop на YTsaurus.
Москва
Опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения. Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования...
Разработку и улучшение алгоритмов ранжирования и рекомендаций. Создание и развитие единой системы управления ликвидностью, которая оптимизирует баланс между пользовательскими метриками...