Вакансии в городе Москва

Умеет находить и эксплуатировать т.н. "бинарные" уязвимости в софте. Знаком с методами защиты(mitigations), усложняющими эксплуатацию таких уязвимостей и...

Поиск уязвимостей в бинарных приложениях. Подавляющее число приложений под анализ - коробочные ИТ-продукты, установленные у наших заказчиков, многие из них...

Уверенное знание Python, включая NumPy, Pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn. Опыт в одной или нескольких из областей: - NLP (BERT, GPT...

Построение и обучение моделей для прикладных задач прогнозирования и оптимизации процессов. Выбор подходящих алгоритмов и инструментов под задачу.

Высшее образование в области информационных технологий. Понимание жизненного цикла данных (DLM), в том числе, технологий хранения, обработки и интеграции данных.

Работа с большими объёмами данных. Проработка систем для работы с данными (хранилища, инструменты и сервисы). Предобработка данных для их последующей...

Опыт работы в DS/ML от 2 лет и наличие кейсов c выводом разработанных решений в прод. Уверенное владение Python...

Строить модели машинного обучения и нейронных сетей. Проверять гипотезы для улучшения точности моделей машинного обучения и нейронных сетей.

Глубокий опыт в одной из областей NLP/CV, понимание второй. Опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки.

Улучшение текстовой модерации: модели спама, мата, уводов, токсичности, сентимента и тд. Улучшение модерации фото и видео: интим, харм, спам и...

Уверенный Python и Отличные знания SQL (JOIN, подзапросы, оконные функции). Уверенные знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Pyspark.

Заниматься разработкой новых data-пайплайнов с использованием Pyspark, Airflow, как и батч загрузку, так и стриминг с помощью Kafka.

Опыт разработки ML-моделей (прогнозирование, оптимизация, ценообразование). Знание Python и SQL. Понимание принципов построения пайплайнов данных. Умение работать в кросс...

Планировать смены курьеров — сложная задача, в которой соединяется ML (для прогнозирования числа заказов) и оптимизационные алгоритмы (для расчета необходимого числа...

Опыт от 1 года. Навыки парсинга данных. Умение работать с SQL, Python, Airflow.

Разрабатывать сервисы для автоматизированного сбора данных. Создавать дашборды для конкурентного анализа. Писать DAG’и для автоматизации процессов.

Создавать микросервисы и унифицированные решения, которые реально влияют на бизнес. Отличное знание Apache Spark: разработка PySpark-приложений, оптимизация вычислений, опыт...

F&R — крупный стратегический проект по оптимизации цепочек поставок: от прогноза спроса до пополнения конкретного магазина. Мы занимаемся разработкой и...

Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.

Разрабатывать и внедрять ML-модели. Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки. Тестировать гипотезы, запускать A/B...

Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...

Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды. Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза. Заниматься аналитикой и проверкой гипотез.

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Опыт в LLM, RAG...

Бот-суфлер для операторов oCRM. Бот-оператор, автономно закрывающий вопросы гостей. Бот для автоматического заведения заявок в службу поддержки по...

Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 2 лет. Знание Spark - будет плюсом. Свободное владение SQL.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Опыт работы на позиции Data Engineer (3+ лет) со схожим стеком. Опыт внедрения и работы с dbt в продакшене.

Разработка и поддержка аналитического хранилища и витрин данных. Внедрение и сопровождение инструментов для трансформации и оркестрации данных (dbt, Airflow).

Опыт обучения языковых моделей в таких областях как (хотя бы одна): Visual Question Answering Sentiment Analysis Text Summarization Machine Translation...

Разработка и внедрение Code Copilot’а для внутренних команд разработки: ассистент по коду, документации и инженерным процессам. Имплементация и дообучение...

Знаешь Python. Работаешь в роли DS/MLE от 3ех лет. Понимаешь классические алгоритмы и структуры данных. Знаешь теоретические и...

Создавать с нуля и развивать алгоритмы расчета цен. Анализировать и формировать задачи на доработки существующих моделей, задействованных в ценообразовании.

Опыт работы от года BI аналитиком\разработчиком или в смежной должности (аналитик, аналитик данных, инженер данных). Преимуществом будет наличие технического...

Проводить ревью текущих ETL процессов (в т.ч. в отчётности) , оптимизировать их. Создавать новые ETL процессы. Создавать документацию под существующие...

Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 2 лет — в роли тимлида. Образование: высшее техническое...

Распознавания финансовых документов с использованием нейросетей и VLM (Vision-Language Models). Создания чат-ботов с подключением к финансовым системам.

Базовые знания программирования: JavaScript (Node.js) или Python. Опыт с low-code/no-code платформами, желательно с n8n или...

Разрабатывать и поддерживать автоматические рабочие процессы (workflows) на платформе n8n. Интегрировать различные сервисы и API для решения бизнес...

Имеете уверенный опыт программирования на Python (не менее 2-х лет). Имеете опыт с hadoop (spark/yarn/hdfs/hive), с...

Участвовать в разработке data-transfer инструмента, который позволит автоматизировать процесс перегрузки данных с различных источников. Формировать озера данных на HDFS.