Data Scientist риск-модели

Задачи:

• Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК
• Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований по резервированию и достаточности капитала;
• Разработка витрин на основе БКИ;
• Data science по розничному, корпоративному кредитованию и транзакционным данным.

Требования:

• Высшее экономическое образование;
• Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях;
• Опыт аналитической работы с использованием языка Python;
• Знание эконометрики, основ финансового анализа и стандартов МСФО, РСБУ;
• Владение английским языком на уровне Upper-intermediate (B2) и выше.

• Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• Возможности профессионального и карьерного развития;
• Привлекательная система мотивации;
• Широкий социальный пакет;
• Корпоративное обучение;
• Удобное расположение офиса.