Вакансии в городе Москва

Знания и опыт работы с Python, PyTorch, transformers. Опыт в глубоком обучении. Опыт деплоя моделей в продуктовую среду.

Постоянное проактивное изучение способов упрощения сбора и оптимизации имеющихся инструментов. Анализ и решение проблем возникающих на пути команд сбора.

Обладаете уверенными знаниями SQL (подтверждается прохождением теста). Имеете опыт в области бизнес и системного анализа не менее 2 лет (выявление...

Будущие задачи: Взаимодействие с бизнес заказчиками, понимать и структурировать бизнес-требования. Разработка функциональных требований в области построения витрин.

PyTorch, Detectron2, MMDetection, YOLO (v5, v7, v8). OpenCV, Albumentations. Torchvision, timm. HuggingFace Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT...

Разработка и обучение моделей для задач object detection, semantic segmentation, OCR, трекинга объектов. Работа с изображениями и видео: предобработка данных...

Имеете опыт работы DWH-инженером. Имеете опыт работы с экосистемой Hadoop (или другой системой обработки больших данных), в частности с...

Разрабатывать и поддерживать процессы по обработке и поставке данных для команд аналитики и ML. Выявлять и собирать требования к существующим...

Опыт работы в Data Science от 3 лет. Коммерческий опыт в сфере ритейла является преимуществом. Отличное знание Python и SQL.

Анализ данных заказчика. Выполнение ad-hoc запросов по анализу данных. Формирование гипотез и их проверка, согласование метрик качества, проводение A...

Высшее образование в области машинного обучения, статистики, математики, экономики. Глубокое понимание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (Tabular...

Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции...

Уверенное знание hadoop-стека, опыт работы с большими данными. Опыт разработки ETL-пайплайнов. Сильный python. Знание базовой математики для понимания...

Группа “Факторов ранжирования” отвечает за весь процесс разработки и внедрения факторов, использующихся в ML-моделях ранжирования в поиске и каталоге...

Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет). Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.

Мы в поиске Data Scientist в команду Ranking&Search. Развитие моделей ранжирования товаров в каталоге/поиске: персонализация каталога/поиска, добавление...

Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 3-х лет. Знание Spark - будет плюсом. Свободное владение SQL.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Опыт работы в роли data scientist от 3 (трёх) лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению...

Анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация...

Высшее образование в ИТ или смежные образовательные программы. Хорошее знание SQL, Python. Опыт работы с колоночными аналитическими БД (ClickHouse и...

Участие в инициативах по повышению эффективности исполнения операций, в том числе продвинутая аналитика (на базе технологии Task mining).

Высшее образование. Опыт работы от 2 лет. Знание понятий и концепций DWH. Знание Python (Pandas / Numpy / REST API / Flask / SQLalchemy).

Собирать полные, точные и организованные данные компании в одном месте. Создавать настраиваемые под свои потребности дашборды для визуализации и аналитики...

Опыт работы в NLP и машинном обучении от 2+ лет (включая академические исследования). Глубокое понимание трансформеров, механизмов внимания и...

Отслеживать по публикациям и проводить сравнительный анализ новых подходов в части LLM с памятью и RAG. Проводить эксперименты и проверять...

Базовые знания машинного обучения и NLP (курсы, пет-проекты или стажировки). Понимание принципов работы LLM и архитектуры RAG.

Участие в разработке и оптимизации RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) под руководством senior-исследователей. Работа с векторными базами данных (FAISS...

Понимание основ математики и статистики: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оптимизации. ∙ Алгоритмы и структуры данных: умение эффективно проектировать алгоритмы, понимать...

НЕОБХОДИМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ: ∙ Инструменты анализа данных и визуализации: Python библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow/Keras.

1. Понимание основ математики и статистики: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оптимизации. 2. Алгоритмы и структуры данных: умение эффективно проектировать...

4. Инструменты анализа данных и визуализации: Python библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow/Keras. Работа в аккредитованной...

Отличные знания SQL, опыт работы с СУБД (Oracle, Arendatadb, Postgree, Geenplum, Clickhouse). Опыт разработки ETL-процессов на Apache Airflow.

Анализ и оценка требований к потокам загрузки. Обследование источников, системный анализ структур данных источников. Разработка интеграционных решений для подключения к...

Опыт решения прикладных задач, начиная с этапа выявления проблемы и заканчивая этапом внедрения готового решения с последующей поддержкой.

Участвовать в выборе оптимальных решений, а так же в их проработке для новых задач. Разрабатывать нейросетевые (и не только) алгоритмы...

Опыт руководства ML/DL командой (от 2 человек). Опыт решения прикладных задач компьютерного зрения от выявления проблемы и до внедрения...

Управлять группой ML-разработчиков системы восприятия беспилотного автомобиля. Разрабатывать нейросетевые (и не только) алгоритмы восприятия, а так же заниматься их...

Высшее образование в области: математики/ информатики/ физики или смежных дисциплин. Не менее 5 лет в Data Science, включая 3 года...

Руководство командой Data Science (до 7 человек), менторство Middle/Junior-специалистов. Участие в подборе персонала, формировании KPI команды и стратегическом...