Вакансии в городе Москва

Общее представление о стеке технологий Lakehouse. Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы...

Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Airflow, Kafka...

Опыт работы в финтехе от 2-х лет (стажировки, практика). Оконченное высшее образование. Знание языка Python и ML-библиотек.

Разработка ML-моделей в розничных рисках (Application, Behavioural, Collection, Antifraud). Поддержание мониторинга по действующим моделям. Разработка фичей, поддержание feature store.

Понимание процесса кредитования ЮЛ. Знание основ риск-менеджмента (какие этапы оценки платежеспособности клиента есть, что такое рейтинги и PD, EAD...

O Core BI Stack: O Power BI Desktop, DAX, Power Query. O Power BI Report Server (PBIRS). O Power BI...

Полный цикл разработки и поддержки BI-решений: от ETL до визуализации. Архитектурное проектирование и развитие BI-платформы. Администрирование и мониторинг...

Опыт работы в Data Science от 2 лет. Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения.

Анализ больших объёмов данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества. Участие в создании сервисов — реалтайм ML-моделей и правил-эвристик...

Отличные теоретические знания в ML & DL, особенно в области LLM и transformers ( включая опыт работы с LLM ). Уверенное владение Python...

Разработка новых и тюнинг текущих моделей. Адаптация LLM для специфичных задач ( классификация, узко направленные кейсы ). Разрабатывать решения на основе LLM...

Опыт разработки и внедрения хранилищ данных. Опыт проектирования БД. Опыт использования систем версионного контроля. Знание ландшафта используемых платформ и понимание...

Реализация различных видов разработок программного обеспечения в соответствии с техническим заданием. Написание рабочей документации к разработкам. Отладка ПО средствами среды...

Профессиональные курсы по направлениям машинное обучение и роботизация приветствуются. Умение мыслить масштабно и нестандартно. Скрупулёзность, внимание к мелочам.

Основные направления: транскрибация, контекстный поиск, OCR, чат-боты, предсказатели, классификаторы, видео аналитика. Постановка задач программистам на создание сборщиков готовых размеченных...

Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет. Уверенное владение numpy, pandas, scikit-learn и PyTorch и/или TensorFlow.

Разработка и контроль качества решений на всех этапах проекта: анализ, проектирование, разработка, тестирование, документация. Взаимодействие с бизнес-заказчиками и командой...

понимание принципов построения DWH. - отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL/MySQL). - опыт написания пайплайнов на Python. -

разработка и поддержка корпоративного хранилища данных на стеке Hadoop. - проектирование, разработка и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов. - написание и оптимизация сложных...

Уверенное владение SQL, Python. Опыт с Airflow от 2 лет. Опыт ETL/ELT-разработки. Опыт с СУБД (Greenplum, ClickHouse).

Разработка DAG’ов в Airflow. Автоматизация загрузки данных из Greenplum в ClickHouse. Разработка и оптимизация ETL-процессов (батчинг, ретраи, SLA...

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Уверенно пишете и читаете продакшен...

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео...

Опыт работы с SQL (JOINs, CTE, оконные функции). Практические навыки Python (pandas, requests). Опыт разработки DAG-ов в Airflow.

Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы в Airflow. Интегрировать новые источники данных (CRM, API, логи). Оптимизировать производительность запросов и пайплайнов.

Знание Python - для обработки данных и классического ML, DL. Хорошая теоретическая подготовка по статистике, алгоритмам и структурам данных.

Строить модели машинного обучения и проверять гипотезы, улучшающие качество прогноза. Писать production-код: обучение моделей, сбор offline/online-фичей, инференс...

Опыт в качестве Data Scientist или ML engineer от 3ех лет. -Знание Python. -Знание классических алгоритмов и структур данных. -

Строить прогноз (непосредственно задача регрессии, генерация новых фичей, оптимизация/переосмысление существующих, эксперименты с архитектурами). -Оценивать качество текущего решения. -

Знание Python. Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL, знакомство с...

Строить прогноз (непосредственно задача регрессии, генерация новых фичей, оптимизация/переосмысление существующих, эксперименты с архитектурами). Оценивать качество текущего решения.

Умение писать SQL-запросы средней и высокой сложности (с использованием join-ов, подзапросов и оконных функций). Понимание смысла использования скоринговых...

Мы в поисках дата-инженера на задачи по построению витрин данных для разработки и применения моделей, аналитики и построения риск...

Физико-математическое, экономико-математическое. Образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Развитое логическое мышление.

Разработка классических и нейросетевых ML моделей. Проектирование и разработка микросервисов на Python. Контейнеризация (Docker) сервисов.

Опыт работы от 2х лет по направлению разработки моделей CV и NLP. Знание ООП, работа с классами.

Разработка моделей для обработки документов: OCR, NER, DocQA, парсинг структуры документа (layout detection). R&D новых подходов, проверка гипотез.

Высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, прикладной информатики или смежных областях. Глубокие знания и практический опыт в области...

Формирование и проверка гипотез по улучшению релевантности поиска. Проектирование и проведение экспериментов по применению и дообучению языковых моделей и моделей...