Вакансии в городе Москва

Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.

Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...

Подтвержденный опыт решения задач NLP, таких как классификация текстов, NER и сентимент анализ. Уверенное понимание процесса развертывания моделей в производственных...

Разработка и внедрение NLP-решений для анализа диалогов, включая классификацию, распознавание именованных сущностей (NER) для анализа коммуникаций клиентов.

Опыт работы в должности Data Scientist от 5 лет. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Знание и успешное применение...

Формирование прогрессирующей системы анализа данных на продукте AML и Antifraud. Создание новых и развитие текущих ML моделей с учетом потребностей...

Умение подбирать инструменты для решения необходимых задач. Опыт коммерческой ML-разработки. Глубокое знание Python, SQL (MS SQL/ PostgreSQL).

В проектной команде есть аналитики, QA, backend, frontend, DB эксперты, devops, интеграторы. Процесс найма: Смотрим CV –> Технический скрининг(30мин...

Опыт работы в роли Data Scientist от 4 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы...

Решать задачи бизнеса с помощью анализа данных и машинного обучения. Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных.

Demonstrated subject knowledge and ability to teach the courses assigned. Ability to work independently, as well as flexibly within a...

Prepare, deliver and administer lectures in the assigned courses and provide constructive and timely feedback on assessments. Be available on...

Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет). Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers.

Поддержка и развитие проектов: чат-бот, голосовой бот, речевая аналитика. Сбор данных (PostgreSQL, ClickHouse) и их обработка (Pandas, Numpy, PyMorphy...

От 1 года опыта работы в CV. Знание классического ML. Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...

Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...

Практический DS-опыт (от 3 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Нам предстоит разрабатывать эффективные механизмы рекомендаций и персонализации контента. Это относится и к подбору подходящих пользователю объектов недвижимости (квартиры в...

Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Описание задач: мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная...

Образование: бакалавр, мастер, специалист в ведущих российских ВУЗах по специальности математика, физика, экономика (с сильным уклоном в математику и мат.

Анализ больших данных с помощью регрессионных моделей, A-B тестирования, решения задач кластеризации. Создание excel отчетов. Участие в подготовке презентаций...

Общая математическая культура (теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, теория оптимизации, классический ML). Культура программирования (чистый код, Git, Bash).

Predict — проект VK, занимающийся проектной деятельностью и созданием сервисов на основе моделей машинного обучения. Прежде всего это сервисы, связанные с...

Уверенное владение Python и SQL. Знание ML (алгоритмы, метрики) и опыт работы с ML-библиотеками. Опыт работы с Hadoop (Spark...

Исследование данных (ad hoc аналитика, сегментация/кластеризация, антифрод и др.). Разработка и тестирование новых признаков, интерпретируемых и неинтерпретируемых (эмбеддингов).

Уверенные знания в Python (аналитический и ML-стек). SQL и/или PySpark на уровне написания сложных запросов. Понимание основных алгоритмов...

Анализировать большие данные для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез. Обучать и валидировать модели предсказания целевых действий юзера.

Проектирование методов сбора, кластеризации, классификации данных. Требования: Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание классических ML-моделей. Опыт решения задач...

Наша стратегия — повышение удобства верификации номера телефона и экономия денег на альтернативных каналах, а также защите от спама.

Владение Python, SQL, Git, Hadoop, PySpark. Знание классических методов машинного обучения и анализа данных, современных архитектур нейронных сетей.

Успешность работы рекламной сети, прибыльность рекламных кампаний, удовлетворённость наших пользователей во многом зависит от результатов работы ML-отдела.

Техническое образование. Опыт работы от 2 лет. Уверенное владение Python и другими языками программирования. Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного...

Автоматизация разработки моделей прогнозирования, поиска аномалий, классификации на базе библиотек машинного обучения для технологического оборудования энергообъектов. Тестирование разработанных модулей на...

Высшее образование (математическое/ техническое). Наличие успешно завершенных проектов. Практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до внедрения.

Поиск и сбор данных. Анализ транзакций в различных блокчейнах. Разработка ML моделей. Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и...

Есть опыт работы с задачами Сomputer Vision от 2х лет для Middle, и от 3х лет для Senior.

Работать с инфраструктурными задачами. Разрабатывать платформу для хранения и агрегации эмбеддингов картинок. Занимаемать базовыми пайплайнами по подготовке классификаторов.