Проектирование и оптимизация промптов LLM для мультиагентных систем с учетом контекста и бизнес-задачи.
Создание и оптимизация цепочек взаимодействий агентов
Разработка методик тестирования и оценки качества промптов: стабильность, интерпретируемость и воспроизводимость
Взаимодействие с разработчиками, исследователями и бизнесом для интеграции результатов в рабочие процессы и продукты
Документирование практик.
Что ожидаем от кандидата:
Опыт работы в этой сфере от 1 года.
Отличное знание принципов разработки промптов и техник промптинга (Zero-shot, Few-shot, CoT, Self-Consistency, ToT, …)
Опыт оценки и оптимизации промптов, знание соответствующих техник и фреймворков
Понимание принципов работы reasoning агентов и конкретных паттернов их имплементации - ReAct, Reflection, Self-Discover и д.р.
Умение читать python код
Глубокое понимание принципов построения мультиагентных ИИ-решений, соответствующих подходов и их ограничений (будет значительным плюсом)
Будет плюсом:
Опыт работы в команде по гибким методологиям (Safe, Scrum).
Понимание основ программной инженерии, жизненного цикла программного обеспечения, управления требованиями.
Опыт работы с TFS, GIT, ServiceNow, практики DevOps (CI/CD).
Мы предлагаем:
Работу в топ-5 страховых компаний РФ
ДМС сразу после испытательного срока
Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина
Бонусы и скидки от партнеров
Активную спортивную жизнь внутри компании: бег, волейбол, баскетбол, футбол, йога и многое другое
Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР)
Зарплатный проект от АО Банка Инго: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам