Вакансии в городе Москва

Развивать и применять методы контроля качества генеративных нейросетей. От 3–5+ лет в ML/DL и ≥1 год с...

Искать, обучать и дорабатывать диффузионные модели(U-Net/DiT/flow-matching) для синтеза изображений, видео или музыки. Строить end-to...

Знания Python на очень высоком уровне. Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI...

Core модели – базовые модели. Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты. Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов...

Коммерческий опыт работы в сфере ML, Big Data от 3-х лет. Опыт управления командой от 1-го года.

Выстраивать эффективную работу команды, состоящей из DS и DE, участвовать в формировании бэклога, обеспечивать контроль сроков и качества выполнения задач.

Отвечать на вопрос, как на разных этапах рекомендательной системы учесть свойства товара. LLM. Разбираетесь в классическом ML (CatBoost, ML-метрики...

Развитие текущих моделей для подбора аналогов. Понадобится добавлять персональные фичи, экспериментировать с таргетом. Генерация категорийных связок аналогов и сопутствующих товаров...

Опыт взаимодействия с LLM (промт-инжиниринг, настройка, интеграции). Понимание принципов работы векторных баз данных и систем на основе RAG.

Внедрение и интеграция AI-инструментов в бизнес-процессы компании (внутренние ассистенты, чат-боты, генерация документации, помощь в разработке).

Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет. Опыт построения ML моделей / разработки MVP.

Разработка и оптимизация мультиагентных систем, включающих в себя CV, NLP и анализ time-series. Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной...

Реализовать систему автоматизированного дообучения моделей. + Владение Python и основными библиотеками анализа данных. + Знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов...

Заниматься построением и поддержкой скоринговых моделей, самостоятельно строить ML-модели (логистическая регрессия, градиентный бустинг, деревья решений) для прогноза дефолтов.

Опыт работы с Big Data (Hadoop, Spark, Kafka или аналогичными технологиями). Уверенные знания Python, SQL и библиотек ML/DL (TensorFlow...

Сбор, очистка и подготовка больших объемов данных о продажах, клиентах, заказах и логистике для обучения моделей. Проектирование, обучение и оптимизация...

Опыт в области анализа данных и развития A/b платформы (от 4 лет). Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark...

Развитие методологии A/B-тестирования (снижение дисперсии, исследование прокси-метрик). Построение масштабируемого пайплайна расчета метрик и A/B репортов - конфигурирование...

Построение логических и/или физических моделей данных. - Опыт построения таблиц с версионированием данных (бизнес/техническая история , ескд2). -

Проектирование алгоритмов загрузки (инит/архив, инкремент, выделение дельты изменений). - разработка java дистрибутива etl процесса. - Работа с БД с использованием Spark...

Высшее математические, физическое или техническое образование. Знание и опыт применения математики в ML моделировании: теория вероятности, временные ряды, математическая статистика...

Сбор и подготовка данных, очистка, нормализация и построение признаков мошенничества, формирование фичей и агрегатов. Построение ML моделей в области противодействия...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт работы в Data Science от 3 лет. Уверенные теоретические знания ML/DL. Знание основных алгоритмов и структур данных.

Наша команда занимается отбором кандидатов во всех рекомендательных алгоритмах Ozon. Команда отвечает за формирование всех источников кандидатов, разработку офлайн и...

Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа и визуализации данных, классического ML. Знание SQL. Опыт командной разработки (git).

Разрабатывать модели и проверять гипотезы. Проводить исследования и анализировать данные для решения бизнес-задач. Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных.

4+ лет опыта в Data Science или ML-инжиниринге. Отличное знание Python и основных библиотек (pandas, numpy, scikit-learn...

Исследовать данные, формулировать гипотезы и превращать их в работающие модели. Разрабатывать и внедрять ML-решения: предиктивные модели, скоринг, кластеризацию, рекомендации...

Уверенный SQL (аналитический, оконные функции, оптимизация) и Python для пайплайнов/утилит. Опыт с Airflow (DAG, зависимости, сенсоры, SLA, retries).

Подключаться к источникам бизнеса (ERP/CRM/биллинги/лог-шины/API), консолидировать разрозненные данные. Строить и поддерживать надёжные конвейеры (батч/стриминг...

Подтверждённый опыт работы инженером по машинному обучению, особенно в создании рекомендательных систем. Владение языком программирования Python и фреймворками TensorFlow или...

Проектировать и внедрять масштабируемые рекомендательные системы для персонализации контент-лент пользователей. Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения для предсказания взаимодействий...

Python (3+ лет), уверенное владение Spark. Опыт с ML-оркестрацией (Airflow, Kubeflow, MLflow, ClearML). Опыт работы с Docker, Kubernetes.

Продуктивизировать ML-модели и автоматизировать их жизненный цикл. Разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны на Python + Spark. Настраивать и поддерживать...

Опыт работы с LLM и их дообучением (LoRA, SFT/DPO). Опыт построения RAG систем. Практический опыт в Computer Vision (OpenCV...

Проведение fine-tuning LLM под продуктовые задачи. Разработка и внедрение решений в области Computer Vision. Сбор, дизайн и поддержка датасетов...

Опыт в роли Data Engineer от 3 лет. Высшее образование, хорошие коммуникативные навыки; самостоятельность, внимание к деталям, ответственность.

Опыт устранения дефектов, анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки. Оптимизация запросов: Планы запросов. Индексы и первичные...