ML Engineer (RecSys)

Проектировать и внедрять масштабируемые рекомендательные системы для персонализации контент-лент пользователей.

Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения для предсказания взаимодействий, ранжирования контента и рекомендаций.

Работать совместно с дата-инженерами над созданием и управлением пайплайнами данных для обучения и деплоя моделей.

Сотрудничать с бэкенд-разработчиками для интеграции рекомендательных систем в инфраструктуру приложения.

Оптимизировать алгоритмы для работы в реальном времени и при высокой нагрузке.

Мониторить и отлаживать работу моделей, обеспечивая высокую точность и релевантность рекомендаций.

Проводить A/B-тестирование и другие эксперименты для проверки эффективности стратегий рекомендаций.

Следить за последними исследованиями и новыми достижениями в области машинного обучения и рекомендательных систем.

Подтверждённый опыт работы инженером по машинному обучению, особенно в создании рекомендательных систем.

Владение языком программирования Python и фреймворками TensorFlow или PyTorch.

Опыт работы с обработкой и анализом данных с помощью Pandas, NumPy и аналогичных инструментов.

Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, особенно коллаборативной фильтрации, матричной факторизации и нейронных сетей.

Опыт работы с базами данных (MySQL, PostgreSQL или MongoDB).

Знание облачных сервисов (AWS, Google Cloud, Azure) и контейнеризации (например, Docker).

Отличные навыки решения задач, способность работать самостоятельно и в команде.

Хорошие коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с кросс-функциональными командами.

Опыт работы с фреймворками потоковой обработки данных в реальном времени (например, Apache Kafka) будет плюсом.

Работу по гибридному графику в Тбилиси (оплата релокационного пакета)

Конкурентную зарплату и опционы

Возможность работать над передовой социальной платформой и оказывать значительное влияние на продукт.