Вакансии в городе Москва

Практический опыт с Low-code: Уверенное владение n8n и Flowise для создания сложных сценариев автоматизации. Глубокие знания в...

Разработка ИИ-решений: Создание, настройка и поддержка мультиагентных LLM-схем и алгоритмов, интеллектуальных ассистентов с использованием n8n, Flowise...

Знание теории вероятностей, математической статистики. Понимание принципов и ограничений прогнозирования на исторических данных. Знание Python (библиотеки для подготовки, разведочного анализа...

Создание и поддержка ETL-процессов и организация работы с большим объемом данных для ответа на вопросы о влиянии медиа на...

Знание основ мат. статистики и теории вероятности. Уверенное владение R или Python (pandas/numpy/sklearn). Желание самостоятельно исследовать данные и...

Разработка математических моделей оценки эффективности рекламы. Разработка предиктивных моделей на основе анализа больших массивов данных. Построение стратегических прогнозов и рекомендаций...

Опыт работы дата аналитиком в ритейле, FMCG не менее 3-х лет. Наличие подтвержденного опыта взаимодействия с представителями бизнеса и...

Мы в поисках Data аналитика на проект международного ритейлера строительных материалов и товаров для дома. Проводить оценки эффективности новых функций...

Есть опыт работы с классическим ML от 2 лет. Умеешь работать с Git: создавать ветки, делать мердж реквесты, а также...

Участвовать в полном цикле разработки ML-проекта: от сбора требований до внедрения в прод. Формировать целевые метки. Подготавливать дата-пайплайны...

Техническое образование. Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет. Опыт разработки рекомендательных систем от 1 года.

Разработка и развитие офф-лайн музыкальных и не музыкальных (книги/подкасты) рекомендательных сценариев на основе классического ML и DL.

Техническое образование. Опыт управления командой от 1 года. Опыт работы DS/ML eng от 5 лет. Опыт от 2 лет...

Команда ML Recsys (группа оффлайн рекомендаций), занимаемся разработкой рекомендательных сервисов Звука по оффлайн сценариям подготовки рекомендаций (музыкальные плейлисты) и рекомендациями...

Основные навыки: Уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn. Опыт работы с временными рядами (time series). Уверенные знания предобработки шумных...

Опыт работы от 4 лет. Опыт с Python, библиотеками ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Знания в области машинного обучения и...

Ищем AI Engineer для разработки, внедрения и поддержки решений на базе искусственного интеллекта. Ваша задача — работать с моделями машинного обучения...

Опыт в DS/ML от 3 лет. Уверенное знание Python, SQL, PySpark. Опыт с ML-фреймворками (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).

Сбор и подготовка данных (Python, SQL, PySpark). Разработка моделей прогнозирования (временные ряды, ML/MLP). Валидация и оценка качества моделей (A...

Глубокие знания и практический опыт (5+ лет) в машинном обучении, глубоком обучении и data science. Опыт разработки, тренировки, внедрения...

Разработка и реализация стратегии внедрения ML/AI в SaaS-продукт для строительной отрасли. Выбор и глубокая проработка пилотных ML/AI...

Вы умеете выявлять факторы влияния на эффективность процессов, проводить факторный анализ. Имеете опыт регрессионного анализа. Имеете опыт сегментации и кластеризации.

Метрики и ключевые показатели выводим на дашборды (powerBI). Данные для расчетов забираем из БД (MSSQL, PostgreSQL). Расчеты и моделирование проводим...

3+ года практического опыта работы с машинным обучением в продакшене, включая успешное развертывание моделей классификации. Подтверждённый опыт построения и...

Вести разработку и улучшение классификационного ядра для ботов поддержки на нескольких языках и в разных тематических областях. Руководить командой из...

Высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, прикладной информатики или смежных областях. Готовы также рассматривать студентов последнего курса.

Проведение экспериментов с различными моделями и алгоритмами, подготовка отчетов о результатах. Анализ пользовательского поведения для выявления проблем поиска.

Компьютерное зрение (СV): Feature Extraction, Python, векторные БД (QDrant, Chromadb etc.), PyTorch, Ray, Docker, Streamlit. Современный стек технологий и наличие...

Обработка естественного языка (NLP):Python, векторные БД (QDrant, Chromadb etc.), PyTorch, Ray, Docker, Streamlit. Совместная работа с командой для внедрения...

Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 (или аналогичными хранилищами). Глубокие знания в ML/DL: PyTorch, CatBoost, LightGBM.

Генерировать и тестировать гипотезы, строить MVP и выводить их в продакшен. Разрабатывать и внедрять системы рекомендаций в Ozon Банк с...

Опыт работы с Python, PySpark (или аналогичными инструментами для обработки больших данных). Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с...

На данной позиции предстоит работать над оптимизацией персоналзированной кэшбэк-системы. Подбирать и настраивать различные акционные предложения, релевантные клиентам.

Хранилища и big data: SQL (PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL), PySpark. 2+ года опыта в роли ML Engineer или Data...

Мы создаём ML-решения, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-процессы. Работаем с широким спектром задач — от рекомендательных и прогнозных...

Опыт работы Data Scientist от 3 лет+. Отличные знания Python и SQL. Понимание методов ML и статистики: классификация, регрессия, ранжирование...

Разрабатывать и внедрять ML-модели для задач CRM. Предсказание отклика на кампании (uplift, churn, propensity models). Персонализированные рекомендации и офферы.

Есть опыт решения прикладных задач, начиная с этапа выявления проблемы и заканчивая этапом внедрения готового решения с последующей поддержкой.

Отличная математическая подготовка (линейная алгебра, теория вероятности). Опыт работы с ROS (Robot Operating System). Знание и опыт работы с CUDA.