Вакансии в городе Москва

Работать с системами парсинга (HTML, JSON, XML, API). Оптимизировать скорость и качество сбора информации. Опыт в веб-скрапинге / краулинге (Python...

Наша цель — не просто разработка краулеров, а построение масштабируемой системы, где сбор данных интегрирован с их дальнейшей AI-классификацией и...

Опыт разработки на языке С# от 5 лет. Опыт разработки фреймворков, библиотек или другого переиспользуемого кода от 2 лет.

Разработка отказоустойчивого, высоконагруженного и масштабируемого серверного фреймворка. Разработка библиотек сетевого и клиент-серверного взаимодействия. Подготовка системной документации совместно с командой...

Опыт работы с большими языковыми моделями (знание бенчмарков, видов моделей, промпт-инженеринг, function calling, MCP), работа с современными фреймворками (Langchain...

Разрабатывать и поддерживать компоненты продуктов на базе больших языковых моделей. Исследовать и реализовывать современные подходы к решениям амбициозных NLP задач.

Глубокое понимание архитектуры и возможностей платформы: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MSSQL, Oracle) и нереляционными (MongoDB) СУБД, знание SQL-запросов...

Проектирование потоков данных между различными системами компании. Реализация процессов сбора, преобразования и загрузки данных через Apache Airflow. Конфигурирование и обновление...

Позиция дата-сайентиста в авиации подразумевает много самостоятельности: вам самому нужно будет решать, какие данные лучше подходят для той или...

Вы должны будете разобраться, как устроен рынок продажи авиабилетов (если вы уже знаете, отлично!), и понять, на какие его элементы...

3+ лет опыта в разработке ПО (Backend Engineering, Data Engineering), включая 1+ год в работе с LLM (NLP).

Разрабатывать и поддерживать AI-сервисы для автоматизации процессов (поддержка, генерация кода, креативная генерация). Развёртывать и мониторить AI-системы в продакшене...

Глубокое понимание работы LLM text-to-text (ChatGPT, GigaChat и др.). Знание принципов работы генеративного ИИ и навыки оптимизации его...

Внедрять лучшие практики по проектированию, тестированию и оптимизации промптов. Разработка и оптимизация промтов для существующих механик контента. Создавать стандарты и...

Опыт работы с коммерческими задачами. Уверенное знание основ CV, DL и классического ML. Уверенное знание Python и основных ML/DL...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Знает, Python, силён в глубоком обучении: NLP, CV, Audio processing (ASR, TTS) можно не во всем сразу. Понимает продуктовые и...

Продумывание архитектуры и разработка ML моделей. Разработка движков для ML, участие в подготовке данных для поиска датасетов, валидации данных, генерации...

Знание концепций работы с git и CI/CD процессами. Знание SQL (временные таблицы, оконные функции, cte и тд), опыт оптимизации...

Поддержка и создание интеграций и витрин в рамках хранилища данных. Построение ETL-процессов. Подключение новых источников в хранилище данных по...

Модели склонностей и выбор любимых категорий. Опыт в построении uplift моделей. Уверенно владеет Python, SQL, Spark, Boosting, ML-фреймворками.

Uplift-моделирование и оптимизация коммуникаций. Модель контактной политики.

3+ года опыта в Data Engineering или близких ролях. - Сильный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация планов. -

Thevisa.com — продукт о визах и путешествиях. У нас есть сайты, интеграции с партнёрами и CRM, поэтому данных много и они...

Опыт в качестве Data Scientist или ML engineer от 3ех лет. -Знание Python. -Знание классических алгоритмов и структур данных. -

Строить прогноз (непосредственно задача регрессии, генерация новых фичей, оптимизация/переосмысление существующих, эксперименты с архитектурами). -Оценивать качество текущего решения. -

Высшее образование, предпочтительно в области компьютерных, математических или инженерных наук. Опыт реализации коммерческих ML-проектов end-to-end.

Разработка и внедрение ML-моделей (ближайший проект – прогнозирование временных рядов). Разведочный анализ данных (EDA). Эксперименты с различными подходами и алгоритмами...

Коммерческий опыт в сфере ML и Data Science - от 3 лет. Глубокое знание Python и его Data/ML экосистемы (Pandas...

Создаем высоконагруженные сервисы для веба и мобайла: сайты, порталы, сервисы, веб-платформы, мобильные приложения, CRM, LMS и ERP-системы.

Знание в DL, с упором в современный NLP и трансформеры. Умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их, проводить самостоятельно...

Формулировать гипотезы для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планировать исследовательские эксперименты с выводами. Проводить эксперименты, писать код, подготавливать датасеты...

Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или эквивалентной области. Опыт работы не менее 4 лет в области разработки...

Работать в команде из 10 человек над проектами: LakeHouse, DataVault, SnowPlow Streaming, ML Platform. Реализовывать интеграций с различными источниками (API...

3+ лет в роли инженера в проектах с объёмом данных от 5 TB/мес и хранением в Clickhouse.

Разрабатывать и оптимизировать существующие пайплайны данных. Участвовать в определении логической и физической модели данных. Участвовать в определении оптимальной модели и...

Практический опыт с Airflow (DAG, Sensors, XCom, retry/alerts, SLA) и Airbyte (коннекторы, CDC) — от 1 года. Уверенный SQL и...

Делаем надёжный конвейер данных: забираем данные из ведомственных АИС/порталов/СМЭВ/СЭД, приводим к формату источников, загружаем по API, контролируем...

Опыт разработки и внедрения хранилищ данных. Опыт проектирования БД. Опыт использования систем версионного контроля. Знание ландшафта используемых платформ и понимание...

Реализация различных видов разработок программного обеспечения в соответствии с техническим заданием. Написание рабочей документации к разработкам. Отладка ПО средствами среды...