Senior Data Scientist

Data-Driven Lab – международная IT-компания с распределенными командами из разных стран.

Мы используем передовые практики и реализуем масштабные проекты: наши самые известные продукты — это торговые платформы и финтех инструменты, доступные в 150 странах.

Нам доверяют более 24 миллионов пользователей.

В своей работе мы применяем исследования, анализ данных и ML, оптимизированный маркетинг и современный стек технологий для разработки наших продуктов.

Команда

В нашей мультикультурной команде более 600 человек по всему миру. Мы поставили перед собой амбициозные цели, поэтому собираем одну из сильнейших команд профессионалов.

Наши задачи сконцентрированы вокруг анализа поведения пользователей наших продуктов и оптимизации рекламных кампаний.
Работаем в команде, где Data Science — это не эксперимент, а ключевое стратегическое направление.
Наши модели оказывают прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения — результаты действительно внедряются.

Что предстоит делать

• Исследовать данные, формулировать гипотезы и превращать их в работающие модели.

• Разрабатывать и внедрять ML-решения: предиктивные модели, скоринг, кластеризацию, рекомендации и другие.

• Оценивать качество и бизнес-ценность моделей, выбирать метрики и подходы.

• Работать вместе с аналитиками и лидерами команд: объяснять выводы, давать рекомендации, помогать принимать решения.

• Участвовать в проектировании архитектуры данных и ML-пайплайнов.

• Делиться экспертизой с коллегами, формировать лучшие практики внутри команды.

• Поддерживать и развивать production-модели: мониторинг, контроль качества, улучшения.

• При необходимости выполнять ad-hoc анализы для более глубокого понимания процессов.

Требования

• 4+ лет опыта в Data Science или ML-инжиниринге.

• Отличное знание Python и основных библиотек (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn; опыт работы с ML-фреймворками).

• Владение SQL: умение доставать и агрегировать данные любой сложности.

• Глубокие знания статистики и математики: регрессия, классификация, вероятностные модели, проверка гипотез, дизайн экспериментов.

• Опыт работы с продакшн-моделями: от построения до внедрения и мониторинга.

• Умение работать с бизнес-задачей: определять проблему, находить релевантные данные и предлагать обоснованные решения.

• Опыт построения и успешного применения ML-моделей в бизнес-контексте (например, маркетинг, прогнозирование).

Будет плюсом

• Опыт работы с большими данными.

• Навыки развертывания LLM.

• Опыт работы с облачными ML-сервисами (AWS, GCP, Azure).

• Знания и опыт применения MLOps-подходов, работы с Airflow или другими ETL-конвейерами.

• Опыт работы с временными рядами, проведением A/B-тестов, построением MMM (marketing-mix-model).

• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI).

Мы предлагаем:

• Реальную возможность для каждого влиять на результат и процессы;

• Высокую скорость и гибкость в принятии решений;

• Использование современных технологий и лучших мировых практик в работе;

• Работу в мультикультурной команде экспертов;

• Постоянные челенджи и возможность выбора инструментов и путей решения проблем;

• Возможность работы и трудоустройства в любой точке мира;

• Активную корпоративную жизнь: клубы по интересам, открытый микрофон, корпоративные ивенты;

• Комфортные условия: медицинская компенсация, конкурентная зарплата, уютные и удобные офисы, гибридный режим работы или полностью remote.

Welcome to DDL!