Присоединяйся к ядру инженерной революции.
О проекте:
Мы создаем «цифровую нервную систему» для HoReCa, делая продукт на стыке AI и реального мира — real-time edge-обработку видео с нагрузкой 1M+ RPS и кастомным обучением YOLO. Это принципиально другой уровень, не "камеры на складах" и не простая аналитика. Мы строим решение сразу под глобальный scale, а не под локальный рынок.
Наш продукт делает персональный сервис стандартом для 11 миллионов заведений по всему миру. Уже сейчас работаем с крупнейшими сетями в России, а в 2026 выходим на международный рынок.
Ищем Senior-инженера, который хочет влиять на продукт, а не просто писать код.
--
Почему это круто:
Проект на входе в альфу и боевые пилоты — именно сейчас создаётся ядро.
Работа с edge-устройствами, CUDA, 1M+ RPS и real-time ML.
Не будет «чини скрипт» — будет «сделай, чтобы камера думала быстрее».
Никакой бюрократии — общение напрямую с архитектором и фаундерами.
У команды есть прямой доступ к топ-экспертам Европы, Азии и США — прокачка без потолка.
Удалённая команда по всему миру, и ты реально работаешь с умными людьми, а не просто с "джоб-деском"
--
Технологический стек:
• Опыт в разработке от 6 лет, включая роль тимлида.
• Чистый код: PR, тесты, документирование, работа с легаси.
• Python (основной): FastAPI, асинхронность, многопроцессинг (OpenMP, Multiprocessing).
• Computer Vision: YOLO (Ultralytics), ResNet, FaceNet, OpenCV, Dlib, MediaPipe.
• ML: PyTorch/TensorFlow, кастомное обучение моделей (включая YOLO), CUDA.
• Инфраструктура: Linux, NVIDIA GPU, оптимизация под edge-устройства.
• Фронтенд (бонус): Vue.js, GraphQL.
>>Плюсом:
• Опыт с RTSP-потоками, FFmpeg, OpenGL.
• Работа с высоконагруженными системами (1M+ RPS).
--
Что ты будешь делать:
Разработка CV-модулей (детекция, трекинг, работа с видео в реальном времени).
Интеграция ML-моделей с GraphQL/REST API.
Оптимизация пайплайнов: от сбора данных до переобучения на edge.
Работа с камерами, сетями, серверами и распределенной инфраструктурой.
Написание unit- и integration-тестов, профилирование кода.
Активное участие в технических решениях; возможен рост до лид-ролей.
Ты не просто прокачаешь скиллы, ты пройдёшь через редкий технологический сплав: Computer Vision + ML + real-time + edge-инфраструктура.
На рынке таких кейсов единицы. У нас это — ежедневная реальность.
--
Что мы ждём от тебя:
Python (3+ года) — глубокий опыт, чистый и поддерживаемый код.
PyTorch / OpenCV — уверен, что сможешь построить полноценный пайплайн, от датасета до inference.
ML-модели: YOLO, FaceNet, работа с FFmpeg, CUDA — умеешь не просто «запустить готовое», а довести до продакшн-качества.
Архитектурное мышление — проектируешь решения, которые работают под нагрузкой и масштабируются.
Backend-интеграции — REST / GraphQL, SQL / NoSQL, API.
Качество кода — пишешь тесты (unit/integration), умеешь профилировать и оптимизировать.
Автономность — не ждёшь ТЗ, а сам формулируешь задачи и предлагаешь решения.
Командность — обсуждаешь решения, аргументируешь, помогаешь менее опытным коллегам.
Английский — читаешь статьи и доки, пишешь понятные комментарии и код-ревью.
--
Что ты получаешь:
Доступ к топовому стеку и GPU-ресурсам — GPU-кластеры, современные модели (YOLOv8, SAM, LLaVA), продвинутая MLOps-инфраструктура.
Работу в интернациональной распределённой команде — с инженерами уровня Google, NVIDIA, Huawei, DeepMind.
Менторинг и обмен опытом — прямой контакт с экспертами из Европы, Азии и США, быстрый рост за счёт среды.
Влияние на продукт — здесь ценится инженерное мнение, ты реально участвуешь в принятии решений.
Амбициозный проект — цель выйти на обложку Wired к 2028 году, и ты станешь соавтором этой истории.
Условия для сильных — конкурентная компенсация, гибкость формата работы и опция участия в equity-пуле.
--
Почему без деталей?
Проект под NDA, но за кулисами — сильные заказчики, экспертиза и международная экспансия.
--
Что дальше?
1. Несколько вопросов на email.
2. Разговор с архитектором — не собеседование, а диалог о технологиях.
Если ты дочитал до конца — значит, это вызов. Откликайся!
Откликайся прямо сейчас — даже если у тебя чужой оффер на руках.
Ты выходишь на проект, после которого к типовым задачам будет уже неинтересно возвращаться.
--
P.S. Зарплата от 5500 $/мес (чистыми) — но главное не она, а масштаб задач, которые ты будешь решать.
Москва
от 400000 RUR
Novakid Inc
Москва
от 6000 USD
Москва
от 5000 USD