Data Scientist (NLP, RAG)

Приглашаем в команду Data Scientist / ML-инженера для работы над созданием и развитием ИИ-помощника для автоматизации технической поддержки (NLP, RAG). Ожидается пилотирование моделей, оценка качества генерации. Важно ориентироваться на метрики, которые отражают реальную полезность и точность ответов.

Цель - создать масштабируемую, адаптивную и интерпретируемую систему поддержки, способную эффективно взаимодействовать с пользователями, понимать их запросы и предоставлять релевантные, точные и проверяемые ответы на основе корпоративных знаний и внешних источников.

Собственная микросервисная платформа для построения высоконагруженных распределенных проектов, NoSQL хранилище, построение моделей для аналитики, AI, OLAP, BI.

На нашей платформе работает портал «Работа в России» - второй по величине государственный федеральный портал.

Направления развития платформы охватывают все современные IT тенденции, начиная от машинного анализа многомерных данных и заканчивая построением автоматизированной UX системы сбора информации для проектирования интерфейсов.

Стек: Python, Airflow, catboost, bert4rec, векторные БД

Работа на проекте дает возможность:

• Проанализировать поведение модели в реальных пользовательских сценариях;
• Влиять на архитектуру пайплайна, включая retrieval, reranking, prompt engineering и fine-tuning;
• Вывести RAG-пайплайн в продакшен;
• Работать над исследовательскими задачами с влиянием на тысячи пользователей.

Обязанности:

• Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных для LLM с использованием RAG

• Подготовка и разметка датасетов для обучения и тестирования моделей

• Поиск точек автоматизации в направлении работы технической поддержки информационных систем

Требования:

• Уверенное владение SQL (приоритет PostgreSQL, на уровне оптимизации производительности сложных запросов)
• Владение Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.)
• Опыт построения RAG - пайплайна

Будет плюсом:

• опыт работы с apache airflow / MLFlow
• опыт работы с векторными БД (Qdrant) / графовыми БД
• опыт файнтюнинга и квантирования современных моделей ИИ:
  LLM (LLama / Mistral / Vikhr / T-Pro ), кросс-энкодеры, реранкеры
• опыт аналитики, исследований, поиска факторов и корреляций в данных

Условия:

• ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников;
• Спорт и изучение английского языка со скидкой;
• Корпоративная валюта, с помощью которой можно приобрести ценные подарки, компенсировать расходы на детский лагерь или занятия спортом;
• Праздники и ивенты — неотъемлемая часть нашей корпоративной культуры;
• Удобные процессы: оформляем кадровые документы в электронном виде онлайн и без бумаги. И, конечно же, у нас всё прозрачно и надежно: белое оформление по ТК РФ;
• Удаленный формат работы