Senior Data Scientist, RecSys, Ozon Банк

Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Мы ищем Senior DS в команду RecSys. Команда занимается всеми задачами Ozon Банка, связанными с ранжированием. Наша цель — создание мощной платформы, которая поможет развивать различные направления бизнеса с помощью персонализации. Команда только начинает свой путь, но мы планируем работать с максимально широким спектром подходов: от классических моделей до нейросетевого ранжирования.

Основной стек: Python, Spark, ClickHouse, S3, PyTorch, Catboost, LightGBM, MLFlow, AirFlow

Вам предстоит:

• Генерировать и тестировать гипотезы, строить MVP и выводить их в продакшен.
• Разрабатывать и внедрять системы рекомендаций в Ozon Банк с нуля.
• Работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развертывания моделей и мониторинга.
• Оптимизировать и масштабировать пайплайны обработки данных и обучения моделей.
• Взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции решений.

Мы ожидаем:

• Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 (или аналогичными хранилищами).
• Глубокие знания в ML/DL: PyTorch, CatBoost, LightGBM.
• Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с большими данными.
• Умение проектировать и поддерживать AirFlow-пайплайны
• Опыт вывода ML-моделей в прод, их оптимизации для работы в реальном времени, последующий мониторинг и поддержка

Будет плюсом:

• Опыт в RecSys или Search-проектах.
• Практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен.
• Знание методов онлайн- и оффлайн-оценки рекомендательных систем.
• Опыт работы с распределенными вычислениями и оптимизацией производительности ML-систем.