Старший Data Scientist, Ранжирование

Привет! Мы команда Ранжирование.

В команде сейчас 3 человека. Мы отвечаем за обучение моделей, проведение и анализ новых экспериментов. Работаем по Agile с двухнедельными спринтами.
У нас петабайты реальных логов событий пользователей и возможности быстро проверять гипотезы, которые влияют на продукт, которым пользуются десятки миллионов людей. Мы делаем прогрессивные вещи и применяем cutting edge технологии. Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления.

Наш стек:

• Python, PySpark, ClickHouse, Airflow, MLflow, DVC.

Вы будете:

• Улучшать качество алгоритма ранжирования товаров в поисковой выдаче.
• Работать с данными на всех этапах: от исследования до автоматизации пайплайнов расчета датасетов на PySpark.
• Подбирать ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить офлайн- и онлайн-эксперименты (А/Б тесты).

Примеры задач:

• Моделирование принятия решений пользователя для создания интерпретируемых моделей.
• Разработка модели “текстовой релевантности” и предсказание качества товара.
• Моделирование “честной цены товара” и учет ее в итоговом ранжировании.
• Адаптация алгоритмов с учетом географических особенностей.

Нам важно:

• Опыт работы в Data Science от 3х лет;
• Глубокие знания теории машинного обучения.
• Сильные навыки Python.
• Опыт работы с Hadoop-стеком и большими данными.

Как плюс:

• Опыт работы с рекомендательными системами / NLP.
• Опыт работы с высоконагруженными системами.
• Опыт дизайна и проведения AB тестов.