Вакансии в городе Москва

Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД - как...

Выполнять разработку различных моделей машинного обучения: сегментация клиентов, гео-данные, антифрод-скоринг и т.д. Составлять рекомендации для разработки новых...

Понимание структуры задач: Epic, Task, Subtask, custom fields. Уровень владения Python: уверенный middle+. Работа с pandas, requests, json, datetime.

Классификация и группировка входящих задач из JIRA. Генерация описаний и полей задач на основе входных данных. Интеграция и обновление задач...

Понимание структуры задач: Epic, Task, Subtask, custom fields. Уровень владения Python: уверенный middle+. Работа с pandas, requests, json, datetime.

Классификация и группировка входящих задач из JIRA. Генерация описаний и полей задач на основе входных данных. Интеграция и обновление задач...

Обязательное. 3+ лет опыта в ML/AI; продакшн‑деплой хотя бы одной модели. Уверенный Python 3.10+, PyTorch...

40 %Разработка и доработка моделей (NLP/GenAI, CV или мультимодальные) на PyTorch 2 / JAX; fine‑tuning open‑weight LLM (например...

Наличие опыта в роли Data engineer или Data analyst от 2х лет. Высшее математическое или техническое образование.

Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице). Исследовать и подготавливать данные. Оптимизировать текущие вычисления.

Опыт работы на аналогичной позиции от 4-х лет. Отличные навыки Python и SQL. Обязателен опыт работы с Hadoop.

Написание пайплайнов по работе с данными с использованием Airflow, Spark. Настройка мониторинга и алертинга качества данных. Написание unit тестов (pytest...

Опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!). Понимание принципов жизненного цикла разработки. Опыт проектирования модели данных.

Проектирование модели данных. Анализ источников данных. Реализация workflow по поставке и обработке данных. Формирование требований для построения CI/CD, мониторинга...

Опыт работы с большими объемами данными, в том числе с аномалиями в данных, слабоструктурированными данными. Уверенное владение SQL для извлечения...

Сбор, структурирование данных по основным бизнес-процессам организации, выявление аномальных данных, анализ причин их возникновения. Формирование аналитических отчетов и презентаций.

Высшее образование. Релевантный опыт от 3 лет. Знание MS SQL, MySQL, Galera Cluster, PostgreSQL, Patroni, Consul, физическая/логическая репликация, Redis...

Установка/настройка СУБД. Установка/настройка кластеров СУБД. Настройка репликации. Мониторинг. Администрирование СУБД. Анализ и оптимизация выполнения запросов. Мониторинг/обслуживание СУБД.

Знания Python на очень высоком уровне. Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI...

Core модели – базовые модели. Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты. Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов...

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

Опыт построения витрин DWH и BI с нуля в банковском секторе не менее 1 года. Знание SQL – на уровне написания...

Участие в построении и развитии хранилища данных в роли аналитика на платформе hadoop. Выявление требований и взаимодействие с бизнес-подразделениями...

Опыт работы инженером данных от 4-5 лет. Уверенно владеете Python на уровне написания Airflow DAG’ов. Уверенно владеет SQL...

Более 500Gb cырых Clickstream данных в сутки. Более 500Gb сырых Operational Data в сутки. Более 500 витрин данных.

Опыт реализации проектов по построению хранилищ и витрин данных от 3-х лет. Опыт работы в качестве системного аналитика и...

Выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика. Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и...

Опыт работы в роли NLP Engineer с похожими задачами от 2 лет. Опыт работы с LLM, prompt engineering, fine-tuning...

Адаптировать и улучшать LLM модели для задачи автоперевода. Заниматься fine-tuning LLM. Проводить эксперименты и ресерчить новые подходы.

Опыт в области анализа данных и развития A/b платформы (от 4 лет). Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark...

Развитие методологии A/B-тестирования (снижение дисперсии, исследование прокси-метрик). Построение масштабируемого пайплайна расчета метрик и A/B репортов - конфигурирование...

Вы разбираетесь в ML и анализе данных. Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи.

Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных. Доводить сырые данные до реального применения в...

Опыт работы с Kafka, Pulsar, NATS, Apache Iceberg, Trino, Dagster. Опыт работы с Greenplum и другими движками обработки данных (PrestoSQL...

Участвовать в процессе создания нового хранилища данных (переезжаем с Greenplum на Trino + Apache Icebrg). Моделировать архитектуру хранилища данных.

Высшее образование. Опыт работы финансовых структурах (Банки, МФО, коллекшн). Опыт построения моделей. Уверенное владение SQL, Python, опыт работы с ключевыми...

Построение новых и обновление действующих предиктивных моделей для розничного сегмента: аппликативные PD для целей кредитного скоринга, поведенческие PD для xsell...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).