Data Scientist

Чем предстоит заниматься:

• Сбор данных, выбор модели, тестирование, внедрение;
• Исследование данных (ad-hoc аналитика, сегментация/кластеризация);
• Разработка и тестирование новых признаков, интерпретируемых и не интерпретируемых (эмбеддингов);
• Создание метрик оценки качества data-продуктов;
• Построение пред-продакшен пайплайнов ML-моделей, ведение с АБ-тестирования.

• Уверенное владение Python и SQL;
• Знание ML (алгоритмы, метрики) и опыт работы с ML-библиотеками;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Хорошая математическая подготовка;
  Знание границ применимости алгоритмов и метрик, умение выбрать подходящие под задачу;
• Опыт работы с Keras/TensorFlow/ PyTorch;
• Будет плюсом:
  - знание PySpark;
  - опыт разработки рекомендательных систем;
  - опыт разработки антифрод-моделей;
  - опыт в промпт-инжиниринге.

​​​​