-
Разрабатывать модели машинного обучения для лизингового бизнеса Банка;
-
Анализировать большие объемы данных по клиентам, договорам, платежам и внешним источникам (БКИ, ФНС, Росстат, площадки объявлений и др.);
-
Выполнять feature engineering, участвовать в создании каталога признаков;
-
Тестировать гипотезы для определения оптимального алгоритма машинного обучения;
-
Проводить сегментацию клиентов, анализ лояльности и прогнозирование поведения лизингополучателей, заниматься предиктивной аналитикой по предметам лизинга;
-
Переводить бизнес-требования в термины машинного обучения, участвовать в аналитической поддержке заказчиков;
-
Тесно взаимодействовать с командами риск-менеджмента, андеррайтинга, IT и продуктового управления.
-
Имеете высшее образование в области прикладной математики, информатики, статистики или смежных направлений;
-
Обладаете опытом работы Data Scientist / ML Engineer / аналитиком данных (в банковской сфере - большой плюс);
-
Владеете теоретическим инструментарием ML (регрессии, деревья, бустинги);
-
Уверенно пользуетесь Python (pandas, scikit-learn, CatbBoost, LightGBM и др.), SQL, а также инструментами визуализации (matplotlib/seaborn);
-
Имеете опыт построения / валидации предиктивных моделей, работы с несбалансированными данными, оценки качества моделей;
-
Способны превращать бизнес-задачи в аналитические решения.