Data Engineer

Чем предстоит заниматься:

• Создавать и развивать DWH (хранилища данных);

• Проектировать и разрабатывать конвейеры обработки данных (Data Pipelines);

• Настраивать логирование и мониторинг (алерты) в DWH;

• Организовывать и поддерживать ELT/ETL-процедуры.

Что поможет быть успешным на этой позиции:

• Опыт проектирования и построения DWH с нуля: архитектура, модели данных, витрины;

• Отличное знание ClickHouse (партиционирование, репликация, оптимизация);

• Глубокое знание SQL и опыт оптимизации сложных запросов;

• Владение Python: аналитический стек + написание ETL/пайплайнов;

• Опыт разработки и поддержки ETL/ELT процессов (например, Airflow);

• Опыт интеграции данных из разных источников (БД, API, Kafka, файлы);

• Навыки контроля качества данных, документирования решений и взаимодействия с аналитиками.

Со своей стороны, мы предлагаем:

• Комфортный график и место работы: гибридный или удаленный формат работы;
• Влияние и ответственность: возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы, получая своевременную обратную связь от коллег, руководителя, HR;
• Оформление: мы работаем по ТК РФ и открыты к любому виду сотрудничества, белая заработная плата;
• Производительное железо: ноутбуки (на MacOS/Windows/Linux), мониторы, периферия, вся необходимая техника для работы;
• Развитие: возможность оплаты профессиональных курсов и повышения квалификации;
• Прозрачность и рост: культура открытой обратной связи, возможности вертикального и горизонтального роста, сплоченная команда профессионалов.