Вакансии в городе Москва

Отличное знание основ машинного обучения. Два-три года опыта разработки с использованием Python/C++. Уверенное знание теории вероятностей и математической...

Реализация передовых ML-решений в HighLoad-окружении: через нас проходят миллиарды писем и файлов пользователей, которые необходимо обрабатывать и анализировать.

Степень в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики или смежной дисциплины. Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, NLP и глубоких нейронных...

Обязанности: Исследование, проектирование и обучение LLM для задач ассистента генерации кода и автоматизации написания юнит-тестов, автодокументирования и других ИИ...

Опыт работы с Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark, Numpy) для анализа данных и ML. Уверенное знание SQL (оконные функции, оптимизация...

Разрабатывать ML-модели для обнаружения аномалий в транзакциях и пользовательской активности на основе нормализованных данных. Проводить классификацию и кластеризацию данных...

Опыт в работе с LLM. Навыки разработки RAG-систем: опыт с LangChain, LlamaIndex или аналогичными. Знание Python, особенно в контексте...

Разработка и оптимизация RAG-архитектуры (retriever + generator). Интеграция LLM с векторными БД (FAISS, Qdrant, Weaviate и др.).

Знания и умения разрабатывать и поддерживать интеграционные решения. Опыт работы с базами данных. Знание SQL (основных запросов, JOIN-операции).

Создание интерфейсов взаимодействия (коннекторов) Обеспечение выгрузки данных из различных источников (СУБД, плоских файлов и т.д.). Создание и обеспечение работоспособности...

Опыт в оптимизации инференса (vllm, Triton Inference Server, аналоги). - Опыт разработки классических моделей машинного обучения в областях NLP (Natural Language...

Мы – РТК ИТ, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений. - Планирование архитектуры приложений с...

Структурное и системное мышление. Умение вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов). Подтвержденный бизнес результат внедрения разработанных ML...

Прогнозировать нагрузку на логистику. Оценивать время в пути для товаров. Моделировать цены на перевозки.

Высшее техническое образование. Опыт работы с Postgres Pro от 3х лет. Опыт миграции структур данных, данных, кода SQL и...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического хранилища данных (dwh) и роли технического эксперта по миграции с Ms Sql на PostgreSql.

Высшее образование (техническое, математическое). Владение Python (библиотеки pandas, numpy, re, sklearn, xgboost, prophet, plotly, matplotlib, seaborn). Опыт решения задач кластеризации...

Проведение эконометрического моделирования в области Медиа и Рекламы: выявление зависимостей между рекламными активностями игроков рынка и показателями успешности их бизнеса.

Высшее образование (техническое/математическое/экономическое). Опыт работы по данному направлению от 1 года (либо смежное – дата-инжиниринг, продуктовая аналитика).

Работа с распределенными СУБД (MPP) и написание SQL-запросов. Передача данных в CRM и все доступные каналы коммуникации.

Высшее образование, релевантный опыт от 3 лет. Опыт эксплуатации продуктивных высоконагруженных кластеров и PostgreSQL в роли DBA. Понимание принципов работы...

Администрировать, эксплуатировать и масштабировать СУБД PostgreSQL. Обеспечивать безопасность СУБД, резервное копирование и восстановление данных. Обеспечивать High Availability & Reliability для СУБД.

Высшее образование (техническое, математическое) / студент последних курсов. Знание таких дисциплин, как теория вероятности, математическая статистика, случайные процессы, методы оптимизации.

Участие в построении эконометрических моделей продаж и других показателей для клиентов агентства с использованием Python. Оценка окупаемости рекламных инвестиций.

Степень бакалавра в области информатики, инженерии или смежной технической дисциплины. От 2 лет опыта разработки на Python в области количественных...

Проектирование и реализация масштабируемых торговых платформ для разработки и исполнения алгоритмических стратегий. Разработка фреймворков для бэктестинга с учетом различных рыночных...

Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.

Airflow, Spark, Kafka, Debezium. Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов. Анализ новых требований от заказчиков по...

Уверенное знание Python, умение писать читаемый и поддерживаемый код. — Стек: SQL (у нас ClickHouse), Scikit-learn, Numpy, Pandas, TensorFlow/PyTorch...

Разрабатывать AI-решения на базе LLM, включая RAG-системы и специализированных ассистентов. — Строить векторные базы знаний и реализовывать векторный поиск...

Опыт работы от 2х лет по направлению разработки моделей CV и/или NLP. Знание PyTorch, transformers. Умение дообучения моделей.

Разработка моделей для обработки документов: OCR, NER, DocQA, парсинг структуры документа (layout detection). R&D новых подходов, проверка гипотез.

бороться за каждую миллисекунду скорости. - делать продукт, который сделает лучше пользовательский опыт? - Улучшать качество и скорость работы существующих алгоритмов.

предоставлять пользователям релевантный контент. - искать структуры в неструктурированных данных. - DevOps: Docker, Helm. - Services: Dagster, ClearML, MLFlow, GitLab. - Log: ELK (под...

Высшее образование. Опыт работы в банковской/ИТ сфере. Продвинутые навыки SQL и Python. Опыт в построении ML моделей.

Построение витрин, включая автоматизацию алгоритмов - большая часть задач. Анализа данных, агрегация/валидация данных из различных источников. Автоматизация формирования аналитических отчётов.

Знание SQL (подтверждается прохождением теста). Опыт в области бизнес и системного анализа не менее 2 лет (выявление, фиксация, согласование требований...

Взаимодействие с бизнес заказчиками, понимать и структурировать бизнес-требования. Разработка функциональных требований в области построения витрин. Разработка прототипов витрин с...

Неоконченное высшее образование (математика, статистика, экономика, data science, computer science или смежные области). Базовые знания математической статистики и эконометрики.

Подготовка и очистка данных. Разработка и валидация прогнозных и эконометрических моделей. Построение моделей оценки эффективности инвестиций в маркетинг.