Квантовый разработчик (Quantitative Developer)

О компании:
Мы — динамичная команда трейдеров и аналитиков, специализирующаяся на разработке продвинутых количественных стратегий в сфере криптовалют. Наша работа включает глубокий технический анализ, машинное обучение и инновационные инструменты для создания прибыльных торговых систем в условиях постоянно меняющегося рынка.

Обязанности:
Мы ищем квантового разработчика, который будет разрабатывать и внедрять надёжные и масштабируемые решения для разработки и исполнения торговых стратегий. Идеальный кандидат обладает отличными навыками программирования на Python, опытом работы с финансовыми данными и успешным опытом создания инфраструктуры для бэктестинга, аналитики в реальном времени и торговых систем.

Основные задачи:

• Проектирование и реализация масштабируемых торговых платформ для разработки и исполнения алгоритмических стратегий.

• Разработка фреймворков для бэктестинга с учетом различных рыночных условий.

• Создание и поддержка дата-пайплайнов для обработки масштабных финансовых данных.

• Взаимодействие с аналитиками и исследователями для интеграции торговых сигналов и индикаторов.

• Обеспечение надежности, масштабируемости и производительности платформы в условиях реального времени.

• Мониторинг и оптимизация производительности платформы для обеспечения операционной эффективности.

Требования:

• Степень бакалавра в области информатики, инженерии или смежной технической дисциплины.

• От 2 лет опыта разработки на Python в области количественных исследований или торговых систем.

• Знание финансовых библиотек и инструментов, таких как Pandas, NumPy, фреймворки для бэктестинга.

• Опыт проектирования и оптимизации баз данных (SQL/NoSQL).

• Знание облачных платформ (AWS, GCP или Azure).

• Понимание финансовых рынков и принципов трейдинга (виды ордеров, управление рисками и т.д.).

• Сильные аналитические навыки и способность работать в быстром темпе.

Желательные навыки:

• Опыт работы с потоковыми данными в реальном времени и разработкой API.

• Знание криптовалютного или традиционного финансового рынка.

• Понимание количественных торговых стратегий (например, стратегии в боковом движении или на тренде).

• Знание машинного обучения или статистического моделирования в финансовом контексте.