Вакансии в городе Москва

Отличное знание Spark и одного из языков Scala/Java. Способность проектировать архитектуру под высокую нагрузку и масштабировать решение.

Провести аудит существующих дата-пайплайнов, выявить узкие места и точки отказа. Спроектировать и реализовать целевую архитектуру загрузки, трансформации и хранения...

уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин. - опыт построения хранилищ, витрин, моделей данных. - логическое мышление, структурированное выражение своих мыслей...

Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин. Создавать проектную документацию (требования, S2T...

Опыт в области Data Science. Умение интерпретировать и обосновывать результаты работы моделей в доступном для бизнеса формате. Опыт постановки и...

SQL (сложные запросы, индексы, оконные функции). Общаться с бизнес-аналитиком со стороны заказчика. Разработка кода для формирования витрин данных.

Высшее техническое образование (Computer Science, Прикладная математика, AI/ML или смежные области). Опыт запуска AI-проектов в прод и построения...

Участие в запуске проектов по направлению AI. Проектирование и разработка AI решений. Разработка и реализация стратегии AI в части используемых...

Высшее техническое образование. Знание архитектуры RAG, принципов работы генеративных моделей и поиска. Умение структурировать, редактировать и оптимизировать текстовые данные.

Построение, поддержка и оптимизация баз знаний для RAG. Сбор, структурирование и интеграция данных/знаний для AI. Подготовка контента, prompt-инжиниринг...

Экспертное владение Python (ООП, асинхронность, алгоритмы). Опыт создания end-to-end AI/ML сервисов: от данных до production API.

Автоматизированные юридические консультации. Системы извлечения информации и RAG-поиск по внутренним документам компании. Анализ изображений и текстов для страховой и...

Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Знание и опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения (линейные/логистические...

О продукте: Продукт «Прогноз спроса» предназначен для автоматизации процесса прогнозирования регулярных и промо продаж. Результаты прогнозов позволяют другим продуктам и...

Высшее образование. Знание КТ-178С, Р-4754А, КТ-254. Опыт работы с системой контроля версий (Git).

Разработка и согласование сертификационной документации по КТ-178С, КТ-254, Р-4754А. Разработка и согласование шаблонов, опросников, форм...

Глубокие знания принципов проектирования потоков NiFi, включая грамотное использование очередей, back pressure, приоритизаторов и настройку соединений. Уверенное владение службами контроллера...

Разработка, поддержка и оптимизация сложных потоков данных в Apache NiFi на продакшн-уровне. Интеграция с Cloudera и другими корпоративными системами.

Опыт настройки и эксплуатации WSFC и AlwaysOn. Навыки оптимизации производительности БД. Понимание, работы SSIS Знание T-SQL на уровне выполнения...

Администрирование и настройка MS SQL сервера и Postgres. Мониторинг работы, анализ и оптимизация производительности СУБД, предоставление рекомендаций разработчикам.

Опыт работы в кредитном скоринге от 3 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...

Отвечать за разработку и поддержку ML-моделей для работы с юридическими лицами (PD, прогноз выручки, оценка залога и тд).

Высшее техническое образование. Опыт работы в области Data Engineering, Data Governance, Data Quality или Data Platform от 3х лет.

Проектирование и внедрение систем управления качеством данных (Data Quality Frameworks). Поддержка и развитие каталогов данных (data catalog, lineage, схемы, владельцы...

Доработка внутренней платформы. Вы будете развивать внутреннюю платформу управления данными: автоматизировать рутинные задачи, такие как деплой простых решений и мониторинг...

Хорошо владеете SQL (опционально YQL).

Создание и поддержка инструментов DWH. Вы будете создавать новые и поддерживать существующие инструменты для построения DWH. Ваша задача — разработать масштабируемую...

Навыки программирования на Python и опыт практического применения библиотек машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn и т.д.).

Анализ неструктурированных медицинских данных (структурирование по онтологическим терминам, извлечение данных). Предсказание функциональности белковых последовательностей. Определение специфичности Т- и B-клеточных...

Уверенное владение Python. Знание стандартного ML/NLP-стека. Практический опыт с RAG. Опыт разработки и проектирования LLM-агентов.

Проектирование и разработка GenAI-функционала (агенты, инструменты, адаптеры). Разработка PoC и MVP ИИ-агентов и инструментов на основе LLM.

Развивать и применять методы контроля качества генеративных нейросетей. От 3–5+ лет в ML/DL и ≥1 год с...

Искать, обучать и дорабатывать диффузионные модели(U-Net/DiT/flow-matching) для синтеза изображений, видео или музыки. Строить end-to...

Знания Python на очень высоком уровне. Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI...

Core модели – базовые модели. Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты. Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов...

Коммерческий опыт работы в сфере ML, Big Data от 3-х лет. Опыт управления командой от 1-го года.

Выстраивать эффективную работу команды, состоящей из DS и DE, участвовать в формировании бэклога, обеспечивать контроль сроков и качества выполнения задач.

Отвечать на вопрос, как на разных этапах рекомендательной системы учесть свойства товара. LLM. Разбираетесь в классическом ML (CatBoost, ML-метрики...

Развитие текущих моделей для подбора аналогов. Понадобится добавлять персональные фичи, экспериментировать с таргетом. Генерация категорийных связок аналогов и сопутствующих товаров...