Всего найдено 434 вакансий
Москва
Обязательный опыт решения похожих задач. Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Знание Python(в т...
Анализ клиентского поведения и формирование персонализированного предложения. Определение целевых групп клиентов для проведения акций по распродаже стоков.
Москва
Опыт работы в FinTech: брокерских, букмекерских компаниях или игорной индустрии. Высшее образование в таких предметных областях, как: математика, финансы или...
Разработка моделей прогнозирования и моделирования различных бизнес процессов. Сбор, валидация и анализ данных из корпоративных информационных систем. Анализ исторических данных.
Москва
Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или эквивалентной области. Опыт работы не менее 4 лет в области разработки...
Работать в команде из 10 человек над проектами: LakeHouse, DataVault, SnowPlow Streaming, ML Platform. Реализовывать интеграций с различными источниками (API...
Москва
Высшее образование в сфере информационных технологий. Релевантный опыт работы от 3х лет. Опыт сбора требований и интервьюирования внутреннего заказчика...
Сбор и анализ требований заказчиков для проектирования решений DWH/BI. Расчет аппаратных мощностей под будущую инфраструктуру КХД. Развертывание и настройка...
Москва
Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет. Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач.
Извлечение, очистка и агрегация данных из различных источников. Построение пайплайнов загрузки и трансформации данных. Разработка моделей прогнозирования: Построение и тестирование...
Москва
Знания основ PostgreSQL (или другой реляционной СУБД). Желание разбираться в DWH-архитектуре. Понимание OLAP vs OLTP. Опыт с Apache Airflow...
Анализ данных в PostgreSQL (SQL-запросы, простые оптимизации). Участие в разработке и поддержке ETL-процессов (Airflow, NiFi). Помощь в проектировании...
Москва
Разрабатывать новые методы и алгоритмы LLM. Профильное высшее: магистратура или специалитет (наличие диплома обязательно). Опыт работы Data Scientist от 3...
Оптимизировать промпты, сценарии нейросетевых моделей для цифрового аватара. Модифицировать архитектуру нейронных сетей, занимается настройкой и обучением моделей.
Москва
Имеешь опыт работы в Deep Learning: 2+ лет. Получил высшее техническое образование. Имеешь опыт работы с Pytorch и хорошие...
Разработкой алгоритмов глубокого обучения для работы с медицинскими данными. Поиском, обучением и внедрением SOTA решений для задач классификации, сегментации, детекции...
Москва
Имеешь опыт работы в Deep Learning: 2+ лет. Получил высшее техническое образование. Уверенно владеешь Python. Имеешь базовое понимание docker...
Разработкой алгоритмов обработки и распознавания медицинских текстов. Поиском, адаптацией и внедрением SOTA решений с использованием LLM. Построением систем вокруг LLM...
Москва
Опыт работы в нефтегазовом секторе обязателен. Диплом в области компьютерных наук, математики, физики или смежных дисциплин (наличие степени магистра будет...
Выполнение задач, поставленных руководителем. Разработка алгоритмов и прототипов. Создание аналитических инструментов и программ. Постоянное совершенствование навыков программирования. Подготовка отчетов и...
Москва
Высшее математическое/техническое/экономическое образование (или неоконченное). Знания математики, теории вероятностей, понимание основных классов задач в теории машинного обучения (регрессия...
Разрабатывать, внедрять и валидировать ML и Logit модели, предсказывающие риск невозврата займа розничного клиента либо доходность на краткосрочном периоде.
Москва
Опыт работы с алгоритмами ранжирования и/или рекомендаций. Опыт работы с инструментами для разработки моделей: Бустинги (catboost, xgboost) Pytorch, обертки...
Разрабатывать алгоритмы ранжирования, а также модели векторного поиска и модели для персонализированного поиска. Разрабатывать и внедрять новые признаки.
Москва
Python/Pytorch/классический ML. Хорошее понимание области DL. Опыт решения практических NLP-задач (Classification, Clustering, NER, Machine Translation, Summarization, Question...
Кластеризация, классификация (обычная и multi-label), саммаризация текстов. Внедрение DL-моделей. Анализ и визуализация данных. Обучение и дообучение моделей (+дистилляция).