Вакансии в городе Москва

Глубокие знания и опыт использования таких инструментов инструментов: Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Nifi, Debezium. Знание основ построения баз данных...

Создание, настройка и поддержка ETL и ELT — процессов. Мониторинг работы аналитического контура ГИС ЖКХ. Контроль качества данных, очистка данных.

Уверенное владение SQL (использование агрегатных функций, JOIN’ов, подзапросов, оконные функции). Понимание устройства БД, принципов оптимизации запросов и организации хранения...

Подготавливать данные (сбор и агрегация). Анализировать большие объемы данных: поиск закономерностей, проведение статистического анализа, проверка гипотез. Сбор требований от бизнеса...

От 3 лет опыта в коммерческой разработке. От 2 лет опыта BigData - глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт.

Мы занимаемся заказной и продуктовой разработкой. Среди наших клиентов – топовые компании: Яндекс, МТС, СБЕР, Yota, Walmart, FedEx, IMAX и другие.

Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет. Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и...

Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями. Поддержка актуальности информации о компаниях...

PyTorch, Detectron2, MMDetection, YOLO (v5, v7, v8). OpenCV, Albumentations. Torchvision, timm. HuggingFace Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT...

Заниматься разработкой и обучением моделей для задач object detection, semantic segmentation, OCR, трекинга объектов. Работать с изображениями и видео: предобработка...

Высшее образование. Уверенное знание Python и SQL, прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy, matplotlib и др.). Твердые знания в области математической...

Разработка полного цикла моделей оценки кредитных рисков. Работа с внешними источниками данных (СПАРК, БКИ, Право.ру, Госзакупки). Анализ транзакций заемщиков внутри...

Коммерческий опыт работы от 3 лет в направлении NLP/LLM. Понимание архитектуры Transformer и её различных реализаций. Практический опыт обучения...

Cоздание агентных и мультиагентных систем на базе LLM для общения с клиентами (сначала текстом, а будущем аудио). Наем и руководство...

Опыт работы с ClickHouse. Опыт разработки ETL процессов и работы с оркестраторами (Dagster, Airflow). Отличное знание SQL и опыт работы...

Разработка batch и streaming потоков данных, используя Dagster и DBT. Реализация и наполнение витрин данных. Проработка требований и согласование способов...

Умение находить оптимальные решения и выбирать подходящие инструменты. Опыт работы с SQL (сложные запросы + оптимизация). Опыт работы с Python...

Определять и документировать требования к отслеживанию событий для команды разработчиков. Собирайте необработанные события из Kafka и загружать их в Lakehouse...

Опыт работы с нейросетевыми библиотеками (PyTorch, transformers). Опыт работы с API LLM (облако, ollama), знание NLP-стека. Опыт создания инференс...

Обучение и развертывание нейросетевых трансформерных моделей (BERT*, LLM). Проектирование и разработка микросервисов на Python (FastAPI); Интеграция с Keycloak, создание механизмов...

3+ лет коммерческого опыта в DS/Backend-разработке (Python обязательно). Опыт работы с n8n или аналогичными платформами...

Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы быстрого поиска нужных контактов по текстовому запросу (семантический поиск, ранжирование, фильтрация). Строить и масштабировать Python-бэкенд...

Имеешь глубокое знание классического ML и понимание современных подходов Deep Learning с акцентом на NLP. ​​​​​​​Опыт работы с рекомендательными системами...

Команда проекта «Худеем на здоровье» находится в поисках DS инженера, готового к сложным задачам и амбициозным вызовам. «Худеем на здоровье...

Мы создаём AI-инструменты для AI-продуктов — мета-задача высшего уровня сложности. Вы будете создавать и дообучать LLM-модели для...

Ваша работа будет влиять на развитие ключевых продуктов Поиска и Рекламы Яндекса. Разработка AI-агентов для работы с данными.

Необходимые опыт и навыки: 5+ лет в DS/ML, подтверждённый продакшн-опыт с измеримым бизнес-эффектом. Глубокая экспертиза минимум...

Ежедневно мы выполняем тысячи комплексных проверок, и этот объём растет наряду с одновременным расширением их типов и глубины анализа.

Необходимые опыт и навыки: Хорошее понимание классического ML. Опыт с задачами CV и/или NLP, либо большое желание такой опыт...

Цель команды “Безопасность бэк-офиса” – создать надежную и прозрачную среду внутри Wildberries, где клиенты, сотрудники и партнёры могут чувствовать себя...

Необходимые опыт и навыки: Опыт работы с CV сложнее классификации: детекция, сегментация и подобные задачи. Опыт (до)обучения CV моделей.

Wildberries в поиске Data Scientist в команду Видеоаналитики, которая создает платформу для анализа процессов, происходящих на складах/ПВЗ на основании...

Необходимые опыт и навыки: 3-5+ лет в ML/DS, продакшн-опыт в задачах классификации/антифрода/поведенческой аналитики и...

Ежедневно мы выполняем тысячи комплексных проверок, и этот объём растет наряду с одновременным расширением их типов и глубины анализа.

Опыт работы с Python и ML-библиотеками (PyTorch, Transformers, LangChain и др.). Умение работать с open-source LLM (запуск, fine...

Разрабатывать и запускать MVP для прототипы продуктов с использованием ML и LLM (не только языковые модели, но и классические ML...

Отличное знание SQL (PostgreSQL): JOIN, агрегаты, оконные функции, оптимизация. Опыт работы с Google Apps Script / Google Sheets API.

Задача — стать техническим интегратором между системами: обрабатывать выгрузки из 1С, строить пайплайны данных в PostgreSQL и автоматизировать визуализацию в...

Опыт работы в должности Data Scientist, либо успешное участие в соревнованиях/хакатонах по Data Science / Machine Learning. Python: обязательно.

Выполнение всего цикла работ по созданию предиктивной модели. Интерпретация, обработка, трансформация данных для последующего анализа и машинного обучения.