Вакансии в городе Москва

Знание NLP стека от tf-idf до LLM. Понимание отличий современных LLM, практический опыт работы с LLM (дообучение, оценка метрик...

Автоматизацией клиентской поддержки: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых...

Имеет опыт полного цикла решения ML-задач от 3х лет (от аналитики и прототипирования до вывода моделей в production).

Работал с инструментами разработки и CI/CD (Git, Gitlab, Jira). Разработка и улучшение моделей рекомендаций. Участие во всех этапах жизненного...

Опыт работы в качестве computer vision engineer от 3 лет. Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе.

Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео. Совершенствовать текущие технологии и пайплайны.

Знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff...

Проведение исследований поведения пользователей "Поиск". Продумывание и разработка алгоритмов работы сервисов на основе NLP. Продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск".

Высшее образование (техническое/математическое/экономическое). Опыт работы по данному направлению от 1 года (либо смежное – дата-инжиниринг/ продуктовая аналитика/проджект...

Работа с распределенными СУБД (MPP) и написание SQL-запросов. Передача данных в CRM и все доступные каналы коммуникации.

Опыт работы с методами машинного обучения. Навыки программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). Уверенное владение инструментами Jupyter...

Исследованием/проведением анализа данных и описанием его результатов (EDA), формированием пайплайнов, ETL, обучающими выборками. Исследованием и подготовкой признаков (feature engineering...

Владеете Python на продвинутом уровне. Строили системы на базе LLM (чат-боты, RAG и другие). Обучали глубокие модели для задач...

Участвовали в исследовательских (RnD) и прикладных проектах, связанных с применением LLM.

Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных...

Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем банка. Реализация комплексных задач по...

Опыт работы в FinTech: брокерских, букмекерских компаниях или игорной индустрии. Высшее образование в таких предметных областях, как: математика, финансы или...

Разработка моделей прогнозирования и моделирования различных бизнес процессов. Сбор, валидация и анализ данных из корпоративных информационных систем. Анализ исторических данных.

Высшее профессиональное образование (техническое/экономическое). Знание английского языка на уровне upper-intermediate. Наличие профессиональных знаний в области: Data Science; Data...

Курирование развития аналитики, персонализации и Big Data в "Аэрофлот Бонус". Развитие рекомендательной системы коммуникаций на основе больших данных о поведении...

Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.

Разрабатывать и внедрять ML-модели. Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки. Тестировать гипотезы, запускать A/B...

Имеете высшее техническое образование. Обладаете опытом работы в Data Science (построение моделей) от 3-х лет. Владеете хорошим математическим аппаратом...

Разрабатываем ML-модели для предсказания клиентских потребностей. Создаем системы персонализации продуктовых предложений. Оптимизируем условия банковских продуктов под профиль клиента.

Высшее техническое образование (математика) (выпускник-бакалавр/обучающиеся на магистратуре, аспирантуре). Уверенное владение SQL, ML, Python. Глубокие знания математики, математической статистики...

Аналитической поддержкой существующих моделей, визуализацией и мониторингом ключевых метрик производительности моделей. Анализом данных, поиском аномалий/отклонений/ошибок. Сбором, обработкой и...

Хорошее знание базовых концепций и принципов построения хранилищ данных. Опыт разработки, поддержки и оптимизация ELT процессов, опыт перехода от ETL...

Разработка, поддержка и оптимизация ELT процессов загрузки данных из источников; (bash, python, airflow). Построение, поддержка и оптимизация обработки данных в...

Опыт внедрения ML-моделей в прод. Глубокие знания теории машинного обучения. Хорошее знание Python. Опыт написания SQL-запросов или работы...

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других...

Хорошее знание Python. Отличное знание основных алгоритмов и структур данных. Понимание принципов классического ML и Deep Learning. Знание основных архитектур...

Участвовать в проработке/обучении и выкатке в прод моделей рекомендаций с упором на нейросетевые архитектуры. Интегрировать разработанные решения с runtime...

Умение доводить сложные алгоритмические решения до продакшена. Хорошее знание Python. Опыт написания SQL запросов или работы со Spark.

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях.

Опыт работы Data Engineer от 3 лет. Уверенный Python. Опыт с Greenplum, ClickHouse, Spark, Kafka. Отличное знание SQL и умение...

Построение нового DWH с нуля с полноценным R&D и использованием лучших инструментов и лучших архитектурных подходов. Возможность самостоятельно реализовать...

Опыт промышленной разработки на Apache Spark от 3 лет. Хорошее знание одного из табличных форматов: Iceberg, DeltaLake, Hudi.

Скоринг по окружению: оценка кредитных рисков на основе 2-hop сетей контактов. BAF (Bring a Friend): подбор наиболее релевантных рефералов.

Опыт работы в области обработки данных не менее 2 лет. Английский язык — intermediate и выше. Опыт разработки архитектуры источников данных...

Организация ETL-процессов: разработка, оптимизация и поддержка процессов извлечения, трансформации и загрузки данных. Создание и поддержание спецификаций по хранилищу данных...