Вакансии в городе Москва

Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики. Знание численных методов: решение систем уравнений, поиски экстремумов. Умение покрутить данные разными средствами...

Выявлять закономерности в больших массивах спортивных данных. Формулировать и проверять гипотезы об исходах в спортивных событиях. Погружаться в наши вероятностные...

Опыт работы с моделями компьютерного зрения (CNN, ViT, ResNet и т.д.). Глубокие знания в области машинного и глубокого обучения.

Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для распознавания изображений и поиска визуально схожих товаров. Исследовать и адаптировать современные алгоритмы компьютерного...

Опыт работы на позиции Data Engineer – от 3-х лет с различными средствами и оркестраторами. Опыт работы с NIFI.

Проект поддержки и развития, задачи: Nifi: - Разработка новых потоков (dataflows) для интеграции систем. - Оптимизация и рефакторинг существующих процессов. -

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Работаете с SQL и Python от трёх лет. Знакомы с теорией устройства DWH-систем, участвовали в разработке DWH.

Вы будете в центре создания экосистемы аналитических продуктов по ключевым метрикам: найму, движению, обучению, вовлечённости и другим аспектам жизни сотрудников...

Llama.cpp, HuggingFace. Python: LangChain, LlamaIndex, FastAPI. Или. .NET: Semantic Kernel, ML.NET, ASP.NET Core. Векторные БД: PostgreSQL/pgvector, Qdrant. Оркестрация: Docker.

Интеграция LLM-моделей и автономных ИИ-агентов в существующие ERP-модули на стыке Python и .NET-стека. Разработка API-прослоек...

профильное образование (техническое, компьютерные науки, статистика, математика). - 0-1 года практического опыта разработки моделей машинного обучения. - уверенное знание Python и...

Группа развития графовых моделей занимается анализом и поиском связей, релевантных для корпоративных моделей оценки риска. Деятельность нашей группы сфокусирована на...

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Необходимо решать ad-hoc задачи. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком, выявление истинных проблем, распределенная...

опыт работы в кредитных организациях и / или в области финансовых рынков от 3 лет. - знание финансовых рынков, основных биржевых и...

Внедрение методов углубленного количественного анализа для пересмотра подходов, использующихся в методиках риск-параметров НКЦ (определение риск-параметров фондового рынка и...

Высшее математическое/техническое/экономическое образование (или неоконченное). Знания математики, теории вероятностей, понимание основных классов задач в теории машинного обучения (регрессия...

Разрабатывать, внедрять и валидировать ML и Logit модели, предсказывающие риск невозврата займа розничного клиента либо доходность на краткосрочном периоде.

высшее образование по направлению: прикладная математика, физика, ИТ. Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов.

Разработка ML моделей для управления физической сетью Банка (модели геопотенциала, временные ряды, модели режимов работы, модели склонности). Исследование клиентского поведения.

Высшее техническое образование. Знание алгоритмов и структур данных. Умение формализовать задачу и подобрать подходящий метод для ее решения.

Разработка методов и алгоритмов первичной обработки изображений дистанционного зондирования Земли. Постановка задач разметки и сопоставления данных из различных источников данных...

Опыт работы в NLP и машинном обучении от 2+ лет (включая академические исследования). Глубокое понимание трансформеров, механизмов внимания и...

Отслеживать по публикациям и проводить сравнительный анализ новых подходов в части LLM с памятью и RAG. Проводить эксперименты и проверять...

Базовые знания машинного обучения и NLP (курсы, пет-проекты или стажировки). Понимание принципов работы LLM и архитектуры RAG.

Участие в разработке и оптимизации RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) под руководством senior-исследователей. Работа с векторными базами данных (FAISS...

Опыт работы с алгоритмами ранжирования и/или рекомендаций. Опыт работы с инструментами для разработки моделей: Бустинги (catboost, xgboost) Pytorch, обертки...

Разрабатывать алгоритмы ранжирования, а также модели векторного поиска и модели для персонализированного поиска. Разрабатывать и внедрять новые признаки.

Опыт руководства ML/DL командой (от 2 человек). Опыт решения прикладных задач компьютерного зрения от выявления проблемы и до внедрения...

Управлять группой ML-разработчиков системы восприятия беспилотного автомобиля. Разрабатывать нейросетевые (и не только) алгоритмы восприятия, а так же заниматься их...

Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера. Наличие разработанных моделей в...

Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML. Сопровождение ML-решений...

Владение Python или C++ и инструментами анализа данных. Английский язык будет преимуществом. Оконченное высшее математическое или физическое образование в топ...

Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы). Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить...

Знание теории вероятностей, математической статистики. Понимание принципов и ограничений прогнозирования на исторических данных. Знание Python (библиотеки для подготовки, разведочного анализа...

Создание и поддержка ETL-процессов и организация работы с большим объемом данных для ответа на вопросы о влиянии медиа на...

Экономическое/техническое образование. Хорошее знание математики, статистики, эконометрики. Опыт разработки моделей PD (обязательно). Продвинутые навыки моделирования в Python (обязательно).

Разработка модели оценки кредитного риска пулов ипотечных кредитов при их секьюритизации. Развитие и поддержка существующих моделей оценки ипотечных ценных бумаг...