Ключевые задачи:
Участие в построении эконометрических моделей продаж и других показателей для клиентов агентства с использованием Python
Оценка окупаемости рекламных инвестиций
Участие в разработке методов и скриптов для прогнозирования показателей рекламных кампаний на основе методов машинного обучения
Подготовка презентаций с результатами моделирования и оптимизации
Подготовка интерактивных отчетов (dashboards) с результатами анализа
Участие в разработке новых методов оценки эффективности рекламных инвестиций (Attribution modeling, Agent-based modeling и тд)
Мы ждем:
Высшее образование (техническое, математическое) / студент последних курсов
Знание таких дисциплин, как теория вероятности, математическая статистика, случайные процессы, методы оптимизации
Владение Python (библиотеки numpy, pandas, sklearn)
Навыки визуализации данных (plotly, matplotlib, seaborn)
Понимание классических алгоритмов машинного обучения
Основы SQL (базовые знания функций и операторов, умение прочесть код, внесение небольших правок)
Умение работать с большими массивами данных
Что мы готовы предложить: