Data Scientist/Дата сайентист

Фонд инфраструктурных и образовательных программ (ФИОП) РОСНАНО — драйвер инноваций, создающий экосистему для развития высокотехнологичных проектов и образовательных инициатив. Мы поддерживаем стартапы, инфраструктурные проекты и программы подготовки кадров, формируя будущее технологической индустрии. Присоединяйтесь, чтобы управлять знаковыми проект и оставить след в развитии инноваций!

Мы ищем эксперта в области Data Science с фокусом на обработку естественного языка и машинное обучение для анализа больших массивов неструктурированных данных, разработки интеллектуальных систем и поддержки принятия решений в сфере инновационных технологий.

Направления работ:

• Анализ данных с применением методов машинного обучения и искусственного интеллекта

• Разработка моделей автоматизации формирования базы знаний

• Работа с неструктурированными данными:

  • Тексты презентаций

  • Патентная информация

  • Научные публикации

  • Технические документы

• Применение технологий обработки естественного языка (NLP)

• Разработка алгоритмов кластеризации и классификации данных

• Создание прогнозных моделей для оценки потенциала инновационных проектов

• Визуализация данных и подготовка аналитических отчетов

• Интеграция разработанных решений в существующие системы

Что важно:

• Высшее образование в области математики, статистики, физики или компьютерных наук

• Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn)

• Глубокие знания в области:

  • NLP (Natural Language Processing)

  • Машинного обучения

  • Статистического анализа

  • Прогнозной аналитики

• Практический опыт работы с:

  • Алгоритмами кластеризации

  • Нейронными сетями

  • Методами классификации

• Навыки работы с инструментами визуализации данных

• Понимание принципов работы с Big Data

• Аналитическое мышление и внимание к деталям

Условия:

• Условия найма обсуждаются индивидуально с успешным кандидатом (оклад + премия)
• Оформление по ТК РФ, ДМС
• Комфортный офис в шаговой доступности от м.Академическая
• График работы: 5/2 с 9:30 до 18:30