Наша команда Цифрового двойника разрабатывает end-2-end аналитические и модельные решения, работает с различными источниками данных для построения фичей ML-моделей, проводит АБ-тестирование результатов моделей и интегрирует их в бизнес-процессы.
Обязанности
- Участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, документирование результатов для передачи на валидацию, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
- Исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
- Работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез.
Требования
- Высшее образование в области технических / физико-математических наук
- Опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
- Знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
- Знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost.
- Навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark.
Условия
- Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.