Стажер Data scientist (Проекты внедрения технологий ИИ)

СБЕР

Стажер Data scientist (Проекты внедрения технологий ИИ)

Описание вакансии

Мы реализуем большой проект по объективизации судейства в спорте на основе искусственного интеллекта (AI) и ищем начинающего DS-специалиста в команду.

Приглашаем так же студентов, обучающихся на старших курсах (3+ год обучения) по направлениям «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Анализ данных», принять участие в стажировке.

Во время практики вам предстоит решать задачи, связанные с анализом движения тела спортсмена, применять алгоритмы компьютерного зрения и глубокого машинного обучения для улучшения показателей спортсменов.

Обязанности

  • разработка моделей глубокого машинного обучения: Создание и тестирование моделей для оценки индивидуальных характеристик и эффективности спортсменов
  • исследование и внедрение новых технологий: Изучение новейших методов и технологий в области спортивной аналитики и машинного обучения, их адаптация и внедрение в процесс анализа данных
  • работа с большими данными: Обработка и анализ больших массивов данных, собранных из различных источников, включая записи соревнований, тренировок, медицинские отчеты и другие.

Требования

  • знание методов глубокого обучения и машинного обучения
  • знания в области решения задач компьютерного зрения (object detection, segmentation, tracking and classification), а также задач оптимизации
  • знание Python и сопутствующих библиотек по ИИ
  • отличное знание математических дисциплин

Будет преимуществом:

  • знание английского (B1 и выше)
  • опыт участия в DS соревнованиях (Kaggle)
  • опыт реализации ML/DS проектов в рамках курсовых работ
  • реализация пет проектов
  • опыт работы с видео-данными
  • опыт software engineering

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию