Вакансии в городе Москва

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках. Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of...

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

Знания Python на очень высоком уровне. Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI...

Core модели – базовые модели. Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты. Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов...

Знание Python и библиотек машинного обучения (например: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost). Опыт работы с данными (Pandas, NumPy, SQL, возможно...

Разработка, обучение и тестирование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач. Интеграция ML-моделей в продукты и сервисы (включая API...

Опыт работы с классическим ML и LLM от 2 лет. Уверенный Python. Практический опыт работы с LLM (GPT-подобные модели...

Собирать и настраивать LLM-пайплайны и промты под образовательные сценарии (проверка заданий, разбор решений, объяснения, генерация материалов. Собирать MVP: сервис...

4+ лет опыта в Data Science / ML, включая классические ML и NLP. Практический опыт работы с LLM API (OpenAI...

Создавать MVP агентов на базе LLM и классических ML-моделей (LangFlow + LangChain, Python, HuggingFace Transformers). Строить пайплайны: RAG, embeddings...

также завершает обучение на бакалавриате или специалитете, магистратуре, аспирантуре или окончил вуз в сфере прикладной математики, информатики, физики, бизнес-информатики...

формулировать и проверять гипотезы для развития продуктов банка. — собирать, анализировать и обрабатывать данные. — ускорять внутренние банковские процедуры через ИИ-решения. —

Опыт работы в роли data engineer ≈ 5 лет (Обязательно). Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce...

Работа в аккредитованной ИТ-компании. Работа в команде, использующей гибкий подход к разработке.

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Умение вести исследовательскую работу: формулировать гипотезы, проверять их и делать выводы. Уверенный опыт работы с JavaScript и понимание его исполнения...

Исследовать и реверсить обфусцированный JavaScript код, восстанавливать логику и другие механизмы функционирования. Анализировать клиентские сигналы и методы выявления автоматизации и...

Имеешь высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или экономики. Имеешь опыт работы в роли DS от 1 года.

Разрабатывать план развития моделей и включения их в систему принятия решений. Участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор...

Уверенный Python и Отличные знания SQL (JOIN, подзапросы, оконные функции). Уверенные знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Pyspark.

Заниматься разработкой новых data-пайплайнов с использованием Pyspark, Airflow, как и батч загрузку, так и стриминг с помощью Kafka.

Возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу. Современный стек технологий. Опыт работы в роли...

Проектировать и разрабатывать AI‑агенты, которые помогают системным аналитикам. Интегрировать агенты с рабочими системами аналитиков. Строить пайплайны обработки данных.

Опыт работы в ML / Deep Learning от 3 лет. Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы, опыт работы с...

Улучшение моделей подбора образов (комплектов товаров, complete the look) на основе данных различных модальностей: визуальной сочетаемости по фотографии, атрибутам и...

Коммерческий опыт оптимизации инференса нейросетей (mobile / edge / server). Глубокий практический опыт хотя бы с одним из инструментов: Core ML / TFLite...

Оптимизировать инференс нейросетей в продакшене: искать узкие места, измерять производительность, ускорять работу моделей. Адаптировать и оптимизировать модели для запуска на...

Опыт работы в ML от 5 лет, в Deep Learning от 3 лет. Владение Python и умение писать сложные SQL...

Проведение полного цикла дообучения LLM: Continual pretraining, SFT, Preference Optimization этапы. Развитие RAG пайпланов: полнотекстовый, семантический и гибридный поиск документов...

Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Готовность пройти стажировку в компании ASTON.

Онлайн-интенсив 1 месяц. Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать...

Возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу. Современный стек технологий. Опыт работы в роли...

Создавать AI-агенты для автоматизации QA-процессов. Проводить интеграцию агентов с QA-инфраструктурой. Настраивать LLM-стек и подключать внешние инструменты.

Python (основной язык), промышленная разработка от 3 лет. ML / LLM: 1. PyTorch, Transformers, классический ML (линейные модели, бустинги). 2.

Разрабатывать и дорабатывать ML/LLM-решения для наших продуктов: RAG-поиск, внутренние ассистенты, транскрибатор и саммаризатор встреч. Делать прототипы моделей...

Опыт работы от 3 лет. Практический опыт с LLM и agentic-подходами. Деплой open-weight и API-моделей (vLLM, Ollama...

Разработка agentic AI-систем на базе LLM для реальных бизнес-процессов. Построение графовых agent-workflow (LangGraph): состояния, память, ветвления, multi...