Вакансии в городе Москва

У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения...

Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой. Компьютерное зрение.

Техническое образование. Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет. Опыт разработки рекомендательных систем от 1 года.

Разработка и развитие офф-лайн музыкальных и не музыкальных (книги/подкасты) рекомендательных сценариев на основе классического ML и DL.

Техническое образование. Опыт управления командой от 1 года. Опыт работы DS/ML eng от 5 лет. Опыт от 2 лет...

Команда ML Recsys (группа оффлайн рекомендаций), занимаемся разработкой рекомендательных сервисов Звука по оффлайн сценариям подготовки рекомендаций (музыкальные плейлисты) и рекомендациями...

Опыт работы Data Engineer 2-3 года. Продвинутый уровень Python: опыт в PySpark и Apache Airflow. Глубокое знание SQL: умение...

Проектировать и разрабатывать архитектуру DWH, определять модели данных, распределять слои и создавать витрины. Строить процессы ETL/ELT загрузки и трансформации...

Опыт работы от 4 лет. Опыт с Python, библиотеками ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Знания в области машинного обучения и...

Ищем AI Engineer для разработки, внедрения и поддержки решений на базе искусственного интеллекта. Ваша задача — работать с моделями машинного обучения...

Писать сервисы на Python, например: Многопоточный REST API На Flask, или автоматизировать выгрузку из базы (SQL) в другую базу или...

Мониторинг (airflow/cron) промышленных сервисов - 10%. - Анализ функционирования промышленного сервиса - выявление узких, проблемных мест - 40%. - Работа с Linux серверами (скриптами...

Опыт в DS/ML от 3 лет. Уверенное знание Python, SQL, PySpark. Опыт с ML-фреймворками (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).

Сбор и подготовка данных (Python, SQL, PySpark). Разработка моделей прогнозирования (временные ряды, ML/MLP). Валидация и оценка качества моделей (A...

Глубокие знания и практический опыт (5+ лет) в машинном обучении, глубоком обучении и data science. Опыт разработки, тренировки, внедрения...

Разработка и реализация стратегии внедрения ML/AI в SaaS-продукт для строительной отрасли. Выбор и глубокая проработка пилотных ML/AI...

Вы умеете выявлять факторы влияния на эффективность процессов, проводить факторный анализ. Имеете опыт регрессионного анализа. Имеете опыт сегментации и кластеризации.

Метрики и ключевые показатели выводим на дашборды (powerBI). Данные для расчетов забираем из БД (MSSQL, PostgreSQL). Расчеты и моделирование проводим...

Знание ML и опыт внедрения ML-моделей в бизнес-процессы. Опыт исследования различных источников данных с помощью ML и не...

Руководить командой Data Scientist (около 5 человек). Искать новые подходы к построению моделей и совершенствовать текущие. Развивать работу с данными...

Высшее образование: вычислительная математика и кибернетика, прикладная математика, информатика, программирование. Опыт работы от трех лет (желательно в финансовой сфере).

Консультации с бизнес-заказчиками для составления корректного технического задания для моделей машинного обучения. Разработка скоринговых и иных моделей машинного обучения.

Высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, прикладной информатики или смежных областях. Готовы также рассматривать студентов последнего курса.

Проведение экспериментов с различными моделями и алгоритмами, подготовка отчетов о результатах. Анализ пользовательского поведения для выявления проблем поиска.

Компьютерное зрение (СV): Feature Extraction, Python, векторные БД (QDrant, Chromadb etc.), PyTorch, Ray, Docker, Streamlit. Современный стек технологий и наличие...

Обработка естественного языка (NLP):Python, векторные БД (QDrant, Chromadb etc.), PyTorch, Ray, Docker, Streamlit. Совместная работа с командой для внедрения...

Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 (или аналогичными хранилищами). Глубокие знания в ML/DL: PyTorch, CatBoost, LightGBM.

Генерировать и тестировать гипотезы, строить MVP и выводить их в продакшен. Разрабатывать и внедрять системы рекомендаций в Ozon Банк с...

Опыт работы с Python, PySpark (или аналогичными инструментами для обработки больших данных). Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с...

На данной позиции предстоит работать над оптимизацией персоналзированной кэшбэк-системы. Подбирать и настраивать различные акционные предложения, релевантные клиентам.

Знание SQL (подтверждается прохождением теста). Имеете опыт в области бизнес и системного анализа не менее 2 лет (выявление, фиксация, согласование...

Взаимодействие с бизнес заказчиками, понимать и структурировать бизнес-требования. Разработка функциональных требований в области построения витрин. Разработка прототипов витрин с...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Хранилища и big data: SQL (PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL), PySpark. 2+ года опыта в роли ML Engineer или Data...

Мы создаём ML-решения, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-процессы. Работаем с широким спектром задач — от рекомендательных и прогнозных...

Уверенные знания в математике и информатике. Понимание принципов машинного обучения и основных алгоритмов: линейные модели, деревья решений, ансамбли.

Мы создаём и внедряем ML-решения, которые приносят реальную пользу бизнесу. Разрабатываем модели для скоринга, анализа текстов, рекомендаций и автоматизации...

Высшее образование по специальности физика/математика/химия/геология/ инженерные направления ​​(также рассматриваем студентов 4-6 курса (бакалавриат/специалитет/магистратура).

Участие в разработке и реализации моделей машинного обучения под руководством менторов. Анализ данных, их предобработка и подготовка для обучения моделей.