Data Scientist

Департамент рисков в поисках опытных специалистов в области Data Science. В команде предстоит заниматься развитием процессов лизингового кредитования в сегментах КСБ и ММБ по следующим направлениям: Origination-процессы, влияющие на принятие решения о выдаче кредитов, Antifraud, EWS и другие.

Основной задачей направления является развитие модельного ландшафта, позволяющего увеличить прибыль компании и долю рынка, трансформировать процесс и условия кредитования, сделав их более привлекательными для клиента, а также снизить вероятность возникновения мошенничества, не снижая при этом уровень одобрения.

Что мы предлагаем:

• конкурентный доход (оклад, годовой бонус, ежегодный пересмотр зарплаты);
• 3 персональных дня в году на личные цели;
• программу адаптации и систему наставничества;
• интересные задачи и профессиональный рост;
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое);
• корпоративные мероприятия в офисе и на выезде;
• возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании;
• новогодние подарки для детей;
• корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя);
• материальную помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам.

Забота о здоровье:

• ДМС с первого дня трудоустройства;
• скидки по ДМС для родственников;
• кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента;
• корпоративные тарифы в фитнес-центры;
• полис выезжающих за рубеж;
• консультация врачей в рамках телемедицины;

Обучение:

• в Корпоративном университете Сбера за счёт компании;
• дистанционное обучение на HR-платформе Пульс;
• бесплатная электронная библиотека;
• участие в конференциях.

Что нужно делать:

• разрабатывать план развития моделей и включения их в систему принятия решений;
• участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор и подготовка данных, построение ML-модели, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом;

• исследовать источники данных и современные архитектуры с целью увеличения качества моделей.

Мы ждем, что ты:

• имеешь высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или экономики;
• имеешь опыт работы в роли DS от 1 года;
• знаешь ключевые методы и алгоритмы в области машинного обучения;
• имеешь опыт разработки моделей машинного обучения и успешной реализации кросс-функциональных проектов;
• понимаешь принципы Feature Engineering (генерация фичей, предобработка, очистка данных);
• знаешь стек технологий:

- Hadoop, PySpark, SQL;

- Python3, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost;

- Jira, Confluence, BitBucket.

Будет плюсом:

• если знаешь основы управления рисками в кредитной организации;
• имеешь опыт работы в риск-менеджменте (банки, консалтинг, лизинг, МФО), в частности с моделями PD, LGD;
• знаешь DL: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей.