Вакансии в городе Москва

Глубоко понимаете Deep Learning: оптимизацию, регуляризацию, генеративные модели, последовательности, мультимодальность. Работали с трансформерами: проектировали и тренировали большие модели, знаете узкие...

Внедрение ML в обучение роботов. Вы будете разрабатывать и обучать политики для роботов, используя методы Imitation Learning (BC, DAgger, Transformer...

Высшее техническое/математическое образование или 5+ лет подтверждённого опыта в ML. Глубокое понимание трансформеров — не "использовал библиотеку", а "могу...

Проектирование признаков вместе с аналитиками: эмбеддинги, временная динамика, контекстные фичи. Representation learning, contrastive learning. Сбор и структурирование исторических данных.

Опыт работы Data scientist от 3х лет. Опыт работы с NLP от 2 лет. Опыт работы с LLM и...

Основное направление работы команды «Диалогового ИИ и ML сервисов» - разработка ML-решений, результаты которых направлены на удовлетворение потребности клиентов и...

Опыт 3-5 лет в DS / DA, желательно в антифроде/финтехе. Уверенное владение Python и основными библиотеĸами для анализа данных...

Полный цикл: от анализа данных, до внедрения моделей/правил и мониторинга их работы. Глубокий exploratory data analysis (EDA) - исследование распределений...

Опыт работы с RDBMS (MSSQL/PostgreSQL/Oracle: проектирование, ACID, оптимизация, уровни изоляции и т.д.). Отличное владение SQL и опыт...

Реализация сложной бизнес-логики на уровне БД. Участвовать в создании и поддержке архитектуры баз данных. Построение и поддержание инфраструктуры, необходимой...

Опыт валидации/мониторинга розничных риск моделей. Владение Python (statsmodels, seaborn, pyspark и т.п.) и SQL на высоком уровне в...

Проводить мониторинги риск моделей розничного бизнеса. Реализовывать и поддерживать процессы мониторинга моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков.

Опыт в системном программировании / MLOps / инфраструктуре от 3 лет. - Умение принимать архитектурные решения и работать в условиях быстрорастущего продукта. -

Наш проект — GPU-платформа на ранней стадии, где мы строим собственную инфраструктуру для ML / AI-нагрузок с фокусом на безопасность...

Владение Python или C++ и инструментами анализа данных. Английский язык будет преимуществом. Оконченное высшее математическое или физическое образование в топ...

Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы). Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить...

3+ лет опыта работы с NLP / поиском / ранжированием. Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и...

Развивать текстовый поиск Циан: query understanding, retrieval, ranking, re-ranking. Улучшать качество подсказок и автокомплита. Работать с классическими и нейросетевыми...

Глубокое понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей. Практический опыт файнтюнинга различных LLM под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF...

Файнтюнинг open-source LLM-моделей для решения HR-задач (генерация описания вакансий, общение с клиентами, анализ резюме, модерация и т...

Высшее образование в области компьютерных наук, математики, Data Science или смежных областях. Опыт работы с ML/AI решениями от 3...

Проанализировать бизнес-требования и разработать техническую спецификацию AI-решений с описанием архитектуры, выбором оптимальных моделей и обоснованием технологического стека.

Высшее образование по технической специальности (Магистратура или специалитет). Отличные навыки программирования на Python, (asyncio, декораторы). Знание ClearMl, numba, pytorch, tensorflow.

Классы задач, которые необходимо будет выполнять: Настройка инфраструктуры обучения моделей. Оптимизация параметров обучения. Подготовка данных для обучения. Валидация данных для...

Опыт в качестве Data Scientist или ML engineer от 3ех лет. Знание Python. Знание классических алгоритмов и структур данных.

Строить прогноз (непосредственно задача регрессии, генерация новых фичей, оптимизация/переосмысление существующих, эксперименты с архитектурами). Оценивать качество текущего решения.

Высшее образование (математика, финансы). Отличный уровень математики (теория вероятностей, математическая статистика, эконометрика). Знание основных моделей оценки финансовых инструментов и рыночных...

Продуктовая и техническая разработка, развитие и поддержка работоспособности моделей оценки справедливой стоимости финансовых инструментов (облигаций). Разработка и модификация модели оценки...

Какие знания и навыки для нас важны: Программирование на Scala 2.12/2.13 (опыт разработки Spark‑приложений) и Python...

Разработка и поддержка ETL‑pipeline. Создание, обучение и оценка моделей AutoML. Внедрение новых алгоритмов ML и их тестирование.

Важно: используем только Claude AI или Gemini. ChatGPT не используем. — Опыт prompt engineering и построения рабочих пайплайнов под ИИ. —

Проанализировать текущий процесс создания сценариев. Разработать систему ботов, которые смогут анализировать каналы-конкуренты в ютубе, создавать контент-планы, искать идеи...

Опыт Data Engineer от 2 лет. Опыт построения ETL, а не только поддержки существующего. SQL, Python. Оркестраторы (Airflow, Dagster, Prefect...

1 ТБ сырых данных. Источники: Excel, CSV, TXT, API, документы. Разные форматы, разная структура, разная агрегация. Гибкую и расширяемую платформу...

Высшее образование. Знание математических основ классического машинного обучения и нейронных сетей. Знание Python и библиотек для анализа данных.

Сбор и анализ данных с уклоном в ML: от линейных до ML моделей прогнозирования ключевых метрик портфеля. Доменная область: моторные...

Опыт работы в FinTech: брокерских, букмекерских компаниях или игорной индустрии. Высшее образование в таких предметных областях, как: математика, финансы или...

Разработка моделей прогнозирования и моделирования различных бизнес процессов. Сбор, валидация и анализ данных из корпоративных информационных систем. Анализ исторических данных.

Опыт в роли Machine Learning Engineer от трёх лет. Уверенное знание Python и популярных ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).

Разработка и обучение нейросетевых моделей для анализа сетевого трафика на уровне приложений (L7). Выявление аномалий и подозрительных паттернов в...