Data Science Lead / ML & AI Architect

Мы запускаем новое продуктовое направление — AI-агенты для CRM, продаж, маркетинга и поддержки.

Наша цель — создать «цифровых сотрудников», которые ускоряют работу менеджеров и повышают эффективность бизнеса.

Ищем сильного Data Scientist-лида, который на старте самостоятельно создаст MVP агентов, а в перспективе выстроит архитектуру ML/AI решений и команду инженеров.

Что будет делать:

• Создавать MVP агентов на базе LLM и классических ML-моделей (LangFlow + LangChain, Python, HuggingFace Transformers).

• Строить пайплайны: RAG, embeddings, семантический поиск, обучение и дообучение моделей (LoRA, PEFT).

• Настраивать интеграции с CRM и внешними сервисами через API/webhooks.

• Разрабатывать промты, цепочки задач, few-shot, эксперименты с генерацией.

• Определять архитектуру ML/AI решений, MLOps-процессы: логирование, версии моделей, CI/CD, деплой.

• Проводить демо для бизнеса и участвовать в пресейлах.

• В перспективе формировать команду DS/ML инженеров, менторить и выстраивать процессы разработки ML/AI.

Что важно:

• 4+ лет опыта в Data Science / ML, включая классические ML и NLP.

• Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) и OSS моделями (Llama 2/3, Falcon, MPT).

• Опыт построения RAG-систем: embeddings, vector DB (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS, pgvector).

• Python: HuggingFace Transformers, sentence-transformers, scikit-learn; опыт разработки API (FastAPI/Flask).

• Опыт fine-tuning моделей и деплоя ML/AI сервисов (Docker, CI/CD, мониторинг).

• Лидерские качества: готовность выстраивать команду, процессы и архитектуру DS/ML.

Будет плюсом:

• Интеграция ML/AI в CRM/ERP или другие бизнес-системы.

• Опыт MLOps (MLflow, Prefect, Kubeflow).

• Чат-/voice-боты, мессенджеры (Telegram, Slack, WhatsApp).

• Понимание безопасности и приватности данных в AI.