Data Scientist Team Lead (ML, NLP, LLM)

Наша компания работает в области инвестиционного анализа (акции, облигации, индексы, рынки и компании). Мы разрабатываем новый и без преувеличения инновационный цифровой продукт для российского рынка, который предоставляет инструменты анализа ценных бумаг и финансовых показателей публичных компаний с целью принятия взвешенных инвестиционных решений для профессиональных участников рынка.

Обязанности:

• Определение стратегических направлений развития DS/ML в компании;
• Формирование roadmap ML инициатив и приоритизация задач;
• Проведение research и proof of concept для новых технологий и подходов;
• Планирование ресурсов и координирование с Data Engineering и DevOps командами;
• Разработка ML-моделей и алгоритмов решения бизнес-задач;
• Проектирование архитектуры ML-систем и Data pipeline;
• Дизайн feature engineering решений и структур данных;
• Разработка цепочек обработки данных с использованием сервисов Data Engineering;
• Интеграция ML сервисов с backend сервисами через API;
• Оптимизация производительности моделей и их inference latency;
• Мониторинг качества моделей в production (model monitoring);
• Внедрение Best Practices по обработке данных.

• Опыт управления командами DS и ML инженерами;
• Опыт превращения бизнес-задач в технические решения ML/AI;
• Опыт работы с LLM и Transformer архитектурами;
• Опыт fine-tuning и prompt engineering для LLM;
• Знание RAG систем;
• Глубокие знания Machine Learning;
• Опыт работы с Deep Learning (PyTorch, TensorFlow/Keras);
• Опыт разработки и деплоя ML моделей в production;
• Глубокие знания SQL и работы с Data Warehouse (ClickHouse, PostgreSQL);
• Опыт работы с временными рядами и прогнозированием (Time Seies Forecasting);
• Знание основ NLP и Computer Vision.

Технический стек:

• DataScience: scikit-learn, pandas, numpy, statsmodels, scipy;
• DeepLearning: PyTorch, TensorFlow/Keras, Hugging Face transformers;
• ML Operations: MLflow, Kubeflow;
• Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, S3;
• Streaming: Apache Kafka;
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Cloud Native решения;
• Visualisation: Jupyter, Grafana;
• Testing: PyTest, unittest;
• Языки: Python, SQL, Bash

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Формат работы: офис;

• Добровольное медицинское страхование с первого дня работы: одна из лучших на рынке программа медицинского страхования, включающая широкий спектр медицинских услуг и обслуживание в 200+ клиниках Москвы и Московской области, а также страхование от онкологических заболеваний и страхование жизни и здоровья. Возможность приобретения ДМС для родственников на льготных условиях.