Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране.
Обязанности:
- формирование и управление воронки гипотез (discovery)
- планирование специалистов-аналитиков по Kanban-методологии
- организация ревью аналитики, ведение аналитических митапов
- стандартизация кодовой базы по аналитике
- глубоко работать с данными: Spark/SQL для подготовки и pandas/polars для анализа
- лидерство и развитие команды в части Hard –компетенций.
Требования:
- завершенное высшее экономическое/техническое образование
- опыт работы в направлении от 3-х лет
- управленческий опыт
- понимание финансовых и бизнес метрик: NPV, PnL, CLTV, Aproval Rate/Take Rate
- наличие бизнес-ориентированных кейсов в опыте
- знание методологии проведения A/Б тестов
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия работы:
- офисный формат работы
- комфортный современный офис
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.